Эффективность аппаратной РАР-терапии при сердечной недостаточности с сохранной фракцией выброса левого желудочка и синдроме обструктивного апноэ во сне

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить эффективность аппаратной терапии, предусматривающей длительное проведение респираторной поддержки (Continuous Positive Airway Pressure – CPAP-терапия), и выявить ее вероятные предикторы у пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ), ассоциированной с синдромом обструктивного апноэ во сне (СОАС).

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 207 мужчин с СНсФВ и СОАС (индекс апноэ/гипопноэ >15 в час), не имеющих исходно ишемическую болезнь и другую структурную патологию сердца. При включении в исследование выполняли полисомнографию и эхокардиографию с оценкой диастолической функции и глобальной продольной деформации миокарда левого желудочка, проводили тест 6-минутной ходьбы (ТШХ) и определяли уровень предшественника мозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP) в крови. Аппаратную CPAP-терапию получали 80 пациентов, 127 человек составили группу контроля. Через 12 мес повторно проводили ТШХ, определяли NT-proBNP и ретроспективно оценивали клинические исходы.

Результаты. В группе CPAP-терапии госпитализированных пациентов было меньше на 16% (p=0,011 [95% доверительный интервал – ДИ 4,29]), отмечена тенденция к увеличению дистанции ТШХ (p=0,065). Для оценки вероятных предикторов эффективности CPAP-терапии выделена подгруппа респондеров, характеризующаяся увеличением дистанции по ТШХ, снижением уровня NT-proBNP, отсутствием за период наблюдения неблагоприятных клинических событий. Обнаружены значимые различия между респондерами и нереспондерами по индексу апноэ/гипопноэ (p=0,01 [95% ДИ -10,6; -2,5]), параметрам глобальной продольной деформации миокарда левого желудочка (p=0,05 [95% ДИ -4,7; 0]), показателю диастолической функции E/A (p=0,02 [95% ДИ -0,1; 0]).

Заключение. CPAP-терапия улучшает клинические исходы и функциональный статус у пациентов с СНсФВ, ассоциированной с СОАС. Построенная с использованием выявленных предикторов эффективности прогностическая модель может быть использована для разработки персонифицированного алгоритма лечения исследуемой когорты пациентов.

Об авторах

Алексей Владимирович Яковлев

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex-yak-card@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4763-0961

кандидат медицинских наук, доц. кафедры терапии, гематологии и трансфузиологии

Россия, Новосибирск

Иван Андреевич Ефремов

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: mr.and1997@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1704-2528

Аспирант кафедры терапии, гематологии и трансфузиологии

Россия, Новосибирск

Наталья Фаритовна Яковлева

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: yakovlevanf@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4736-6486

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры поликлинической терапии и общей врачебной практики

Россия, Новосибирск

Сергей Николаевич Шилов

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: newsib54@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7777-6419

доктор медицинских наук, профессор кафедры патологической физиологии и клинической патофизиологии

Россия, Новосибирск

Андрей Николаевич Рябиков

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: andrew_ryabikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9868-855X

доктор медицинских наук, профессор кафедры терапии, гематологии и трансфузиологии

Россия, Новосибирск

Александр Трофимович Тепляков

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН»

Email: vgelen1970@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0721-0038

доктор медицинских наук, профессор, гл. научный сотрудник Научно-исследовательского института кардиологии

Россия, Томск

Елена Викторовна Гракова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН»

Email: gev@cardio-tomsk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4019-3735

доктор медицинских наук, вед. научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии

Россия, Томск

Кристина Васильевна Копьева

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН»

Email: kristin-kop@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2285-6438

кандидат медицинских наук, научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии

Россия, Томск

Илья Валерьевич Широких

ФГБУ «Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования» Минздрава России

Email: shir413@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5324-3132

врач-стажер

Россия, Барнаул

Список литературы

  1. Бойцов С.А., Шальнова С.А., Деев А.Д. Эпидемиологическая ситуация как фактор, определяющий стратегию действий по снижению смертности в Российской Федерации. Терапевтический архив. 2020;92(1):4-9 [Boytsov SA, Shalnova SA, Deev AD. The epidemiological situation as a factor determining the strategy for reducing mortality in the Russian Federation. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2020;92(1):4-9 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2020.01.000510
  2. Медведева Е.А., Коростовцева Л.С., Сазонова Ю.В., и др. Синдром обструктивного апноэ во сне при хронической сердечной недостаточности: взгляд кардиолога. Российский кардиологический журнал. 2018;1:78-82 [Medvedeva EA, Korostovtseva LS, Sazonova YuV, et al. Obstructive sleep apnea syndrome in chronic heart failure: a cardiologist's perspective. Russian Journal of Cardiology. 2018;1:78-82 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2018-1-78-82
  3. Maeder MT, Schoch OD, Buser M, et al. Obstructive sleep apnea and heart failure. Cardiovascular Medicine. 2017;20(2):9-17. doi: 10.4414/cvm.2017.00452
  4. Бузунов Р.В., Пальман А.Д., Мельников А.Ю., и др. Диагностика и лечение синдрома обструктивного апноэ сна у взрослых. Рекомендации Российского общества сомнологов. Эффективная фармакотерапия. 2018;35:34-45 [Buzunov RV, Palman AD, Melnikov AYu, et al. Diagnostics and treatment of obstructive sleep apnea syndrome in adults. Recommendations of the Russian Society of Sleep Medicine. Effective Pharmacotherapy. 2018;35:34-45 (in Russian)].
  5. Picard F, Panagiotidou P, Weinig L, et al. Effect of CPAP therapy on nocturnal blood pressure fluctuations, nocturnal blood pressure, and arterial stiffness in patients with coexisting cardiovascular diseases and obstructive sleep apnea. Sleep Breath. 2021;25(1):151-61. doi: 10.1007/s11325-020-02075-4
  6. Labarca G, Reyes T, Jorquera J, et al. CPAP in patients with obstructive sleep apnea and type 2 diabetes mellitus: Systematic review and meta-analysis. Clin Respir J. 2018;12(8):2361-8. doi: 10.1111/crj.12915
  7. Barros D, García-Río F. Obstructive sleep apnea and dyslipidemia: from animal models to clinical evidence. Sleep. 2019;42(3):zsy236. doi: 10.1093/sleep/zsy236
  8. Furlow B. SAVE trial: no cardiovascular benefits for CPAP in OSA. Lancet Respir Med. 2016;4(11):860. doi: 10.1016/S2213-2600(16)30300-9
  9. Carmo J, Araújo I, Marques F, Fonseca C. Sleep-disordered breathing in heart failure: The state of the art after the SERVE-HF trial. Rev Port Cardiol. 2017;36(11):859-67. doi: 10.1016/j.repc.2017.06.007
  10. Bakker JP, Weaver TE, Parthasarathy S, Aloia MS. Adherence to CPAP: What Should We Be Aiming For, and How Can We Get There? Chest. 2019;155(6):1272-87. doi: 10.1016/j.chest.2019.01.012
  11. Российское кардиологическое общество (РКО). Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4083 [Russian Society of Cardiology (RSC). 2020 Clinical practice guidelines for Сhronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4083 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  12. Sun H, Shi J, Li M, Chen X. Impact of continuous positive airway pressure treatment on left ventricular ejection fraction in patients with obstructive sleep apnea: a meta-analysis of randomized controlled trials. PLoS One. 2013;8(5):e62298. doi: 10.1371/journal.pone.0062298
  13. Cifçi N, Uyar M, Elbek O, et al. Impact of CPAP treatment on cardiac biomarkers and pro-BNP in obstructive sleep apnea syndrome. Sleep Breath. 2010;14(3):241-4. doi: 10.1007/s11325-009-0306-y
  14. Hammerstingl C, Schueler R, Wiesen M, et al. Impact of untreated obstructive sleep apnea on left and right ventricular myocardial function and effects of CPAP therapy. PLoS One. 2013;8(10):e76352. doi: 10.1371/journal.pone.0076352
  15. Mazzotti DR, Keenan BT, Lim DC, et al. Symptom Subtypes of Obstructive Sleep Apnea Predict Incidence of Cardiovascular Outcomes. Am J Respir Crit Care Med. 2019;200(4):493-506. doi: 10.1164/rccm.201808-1509OC
  16. Peker Y, Glantz H, Eulenburg C, et al. Effect of Positive Airway Pressure on Cardiovascular Outcomes in Coronary Artery Disease Patients with Nonsleepy Obstructive Sleep Apnea. The RICCADSA Randomized Controlled Trial. Am J Respir Crit Care Med. 2016;194(5):613-20. doi: 10.1164/rccm.201601-0088OC
  17. Tadic M, Gherbesi E, Faggiano A, et al. The impact of continuous positive airway pressure on cardiac mechanics: Findings from a meta-analysis of echocardiographic studies. J Clin Hypertens (Greenwich). 2022;24(7):795-803. doi: 10.1111/jch.14488
  18. Msaad S, Marrakchi R, Grati M, et al. How does serum brain natriuretic peptide level change under nasal continuous positive airway pressure in obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome? Libyan J Med. 2016;11:31673. doi: 10.3402/ljm.v11.31673

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».