Новый подход в диагностике поражения легких у пациентов с COVID-19: протокол проведения УЗИ легких в сопоставлении с КТ органов грудной клетки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработать протокол ультразвуковой диагностики пневмонии, вызванной SARS-CoV-2, и оценить диагностические возможности метода в сопоставлении с данными компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки.

Материалы и методы. В исследование включены 59 пациентов с новой коронавирусной инфекцией. С целью выявления изменений легочной ткани, характерных для новой коронавирусной инфекции, применялся специальный протокол ультразвукового исследования (УЗИ) легких, который разработан нами таким образом, чтобы полученные данные посегментно сопоставлялись с результатами КТ легких.

Результаты. При сопоставлении результатов УЗИ легких с данными КТ-диагностики согласно новому протоколу процент поражения легочной ткани при УЗИ легких в среднем по группе составил 70,8% [62,5; 87,5], а по результатам КТ органов грудной клетки – 70,0% [60,0; 72,5] (p=0,427). Таким образом, ультразвуковая картина поражения легких практически полностью соответствовала изменениям, выявленным по данным КТ органов грудной клетки. С целью оценки диагностической значимости УЗИ легких в выявлении тяжелого поражения легочной ткани, соответствующей картине КТ-3–4, у обследованных пациентов проведен ROC-анализ, который показал высокую диагностическую ценность УЗИ легких в выявлении тяжелого поражения легочной ткани.

Заключение. В проведенной нами работе разработан новый протокол оценки тяжести поражения легочной ткани по данным УЗИ, который показал высокую диагностическую ценность в выявлении пневмонии, вызванной новой коронавирусной инфекцией, в сопоставлении с данными КТ. Полученные результаты дают основание рекомендовать данный протокол УЗИ легких как высокочувствительный метод в диагностике тяжести пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Применение его весьма актуально для динамического обследования больных, особенно в условиях малой доступности КТ.

Об авторах

Марина Абдулатиповна Саидова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: ani_avalian@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3233-1862

д-р мед. наук, проф., рук. отд. ультразвуковых методов исследования

Россия, Москва

Ани Ашотовна Авалян

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ani_avalian@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0442-4495

мл. науч. сотр. отд. ультразвуковых методов исследования

Россия, Москва

Марета Алихановна Галаева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: ani_avalian@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8097-9030

врач отд. ультразвуковых методов исследования

Россия, Москва

Михаил Борисович Белькинд

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: ani_avalian@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4377-5722

науч. сотр. отд. томографии

Россия, Москва

Список литературы

  1. World Health Association. WHO coronavirus disease dashboard Update of 2020/8/17. Available at: https://covid19.who.int/. Accessed: 08.12.2021.
  2. Ottaviani S, Franc M, Ebstein E, et al. Lung ultrasonography in patients with COVID-19: comparison with CT. Clin Radiol. 2020;75:877.e1e877.e6. doi: 10.1016/j.crad.2020.07.024
  3. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Версия 8 (03.09.2020). М., 2020 [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Ministerstvo zdravookhraneniia Rossiiskoi Federatsii. Versiia 8 (03.09.2020). Moscow, 2020 (in Russian)].
  4. Chung M, Bernheim A, Mei X, et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020;295(1):202e7. doi: 10.1148/radiol.2020200230
  5. Ai T, Yang Z, Hou H, et al. Correlation of chest CT and RT-PCR testing in coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: a report of 1014 cases. Radiology. 2020:200642. doi: 10.1148/radiol.2020200642
  6. Bouhemad B, Brisson H, Le Guen M, et al. Bedside Ultrasound Assessment of Positive End-Expiratory Pressure-induced Lung Recruitment. Am J Respir Crit Care Med. 2011;183:341-7. doi: 10.1164/rccm.201003-0369OC
  7. Mojoli F, Bouhemad B, Mongodi S, Lichtenstein D. Lung Ultrasound for Critically Ill Patients. Am J Respir Crit Care Med. 2019;199(6):701-14. doi: 10.1164/rccm.201802-0236CI
  8. Soldati G, Smargiassi A, Inchingolo R, et al Proposal for International Standardization of the Use of LungUltrasound for Patients With COVID-19. J Ultrasound Med. 2020; 9999:1-7. doi: 10.1002/jum.15285
  9. Сафарова А.Ф., Кобалава Ж.Д., Рачина С.А., и др. Роль и возможности ультразвукового исследования легких у пациентов с коронавирусной пневмонией. Клиническая фармакология и терапия. 2020;29(2):52-6 [Safarova AF, Kobalava ZhD, Rachina SA, et al. The use of lung ultrasound in patients with COVID-19. Klinicheskaia farmakologiia i terapiia. 2020;29(2):52-6 (in Russian)]. doi: 10.32756/0869-5490-2020-2-51-55
  10. Chung M, Bernheim A, Mei X, et al. CT Imaging Features of 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020;295:202-7. doi: 10.1148/radiol.2020200230
  11. Oliveira BA, Oliveira LC, Sabino EC, Okay TS. SARS-CoV-2 and the COVID-19 disease: a mini review on diagnostic methods. Rev Inst Med Trop São Paulo. 2020;62:e44:1-8. doi: 10.1590/S1678-9946202062044
  12. Soccorsa S, Boccatonda A, Montanari M, et al. Thoracic ultrasound and SARS-COVID-19: a pictorial essay. J Ultrasound. 2020;23:217-21. doi: 10.1007/s40477-020-00458-7
  13. Smith MJ, Hayward SA, Innes SM, Miller ASC. Point-of-care lung ultrasound in patients with COVID-19 – a narrative review. Anaesthesia. 2020;75(8):1096-104. doi: 10.1111/anae.15082
  14. Kobalava ZD, Ayten FS, Montoya CFE, et aI. A single-center comparative study of lung ultrasound versus chest computed tomography during the COVID-19 era. Multidiscip Respir Med. 2021;16(1):766. doi: 10.4081/mrm.2021.766

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пример протокола УЗИ легких с оценкой тяжести поражения.

Скачать (120KB)
3. Рис. 2. УЗИ легких у пациента с COVID-19. На рис. представлены субплевральные консолидации.

Скачать (96KB)
4. Рис. 3. УЗИ легких у пациента с COVID-19. На рис. представлены изменения по типу «белое легкое».

Скачать (77KB)
5. Рис. 4. Диагностическая значимость УЗИ легких в выявлении тяжелого поражения легочной ткани. Чувствительность составила 94,7%, а специфичность – 85,7% (площадь под кривой – 0,853; 95% доверительный интервал – 0,660–0,959).

Скачать (95KB)
6. Рис. 5. Сопоставление УЗИ легких с данными КТ согласно разработанному протоколу у пациента с COVID-19 при поступлении в стационар.

Скачать (102KB)
7. Рис. 6. Сопоставление УЗИ легких с данными КТ согласно разработанному протоколу у пациента с COVID-19 в динамике.

Скачать (117KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».