Оценка конвективных тепловых потоков для метеороидных тел в трехмерной постановке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе предложен модифицированный метод эффективной длины для расчета тепловых потоков в сложных геометриях в трехмерной постановке при движении в атмосфере с высокими скоростями и описана его программная реализация. Метод, с одной стороны, не требует огромных вычислительных затрат для получения результата, а с другой, демонстрирует устойчивую работу в сложных геометриях.

Об авторах

Д. Н. Минюшкин

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: minyushkin.dn@yandex.ru
Россия, г. Долгопрудный

И. С. Фролов

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: minyushkin.dn@yandex.ru
Россия, г. Долгопрудный

Список литературы

  1. Суржиков С.Т. Радиационная газовая динамика спускаемых космических аппаратов больших размеров // ТВТ. 2010. Т. 48. № 6. С. 956.
  2. Минюшкин Д.Н., Крюков И.А. Расчет прогрева и уноса теплозащитного материала в осесимметричной постановке // ТВТ. 2020. Т. 58. № 2. С. 244.
  3. Авдуевский В.С., Галицейский Б.М., Глебов Г.А. и др. Основы теплопередачи в авиационной и ракетно-космической технике. Учеб. М.: Машиностроение, 1992. 528 с.
  4. Власов В.И., Горшков А.Б., Землянский Б.А. и др. Численное моделирование теплообмена при входе в атмосферу Земли спускаемых аппаратов типа “Клипер” // Космонавтика и ракетостроение. 2007. № 1. С. 30.
  5. Журин С.В. Методика численного моделирования конвективного теплообмена на телах сложной формы с использованием метода эффективной длины. Дис. … канд. физ.-мат. наук. М.: МФТИ, 2009.
  6. Конвективный теплообмен летательных аппаратов / Под ред. Землянского Б.А. М.: Физматлит, 2014.
  7. Дымарский Я.М. Лекции по математическому анализу. Учеб. пособ. В 3-х ч. Ч. 3. М.: МФТИ, 2020. 69 с.
  8. Лунёв В.В. Течение реальных газов с большими скоростями. М.: Физматлит, 2007. 760 с.
  9. Marvin J.G., Sinclair A.R. Convective Heating in Regions of Large Favorable Pressure Gradient // AIAA J. 1967. V. 5. № 11. P. 1940.

Дополнительные файлы


© Д.Н. Минюшкин, И.С. Фролов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».