Effect of Complex-Former Ion Concentration on the Selectivity of Metal Ion Sorption on Cross-Linked N-2-Sulfoethylchitosan


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Copper(II), silver(I), cobalt(II), nickel(II), zinc(II), manganese(II), and magnesium(II) sorption isotherms on cross-linked sulfoethylated chitosan with the degree of sulfoethylation DS = 0.7 (SEC 0.7) have been plotted for the individual or collective presence of these ions in solution have been constructed. The capacities of the studied sorbents for the studied metal ions have been calculated by processing the sorption isotherms. SEC 0.7 is found to have the greatest affinity to copper(II) and silver(I); their presence almost completely suppresses the sorption of associated metal ions. The Redlich–Peterson model gives the best fit to the sorption isotherms for collectively present metal ions, indicating the chemical inhomogeneity of the sorbent surface.

Об авторах

Yu. Petrova

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Автор, ответственный за переписку.
Email: petrova.yu.s@mail.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

L. Neudachina

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Email: petrova.yu.s@mail.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

M. Oseeva

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Email: petrova.yu.s@mail.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

A. Pestov

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin; Postovsky Institute of Organic Synthesis

Email: petrova.yu.s@mail.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002; Yekaterinburg, 620990

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).