Symmetry and topology code of cluster self-assembly of icosahedral framework structures of boron and borides


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The topological types of suprapolyhedral clusters composed of i-B12 icosahedra have been modeled. The models of icosahedral supraclusters have been used in analysis of the crystal structures of boron and borides (the TOPOS program package). To identify nanocluster precursors in crystal structures, there have been used special algorithms for partitioning structural graphs into disjoint substructures and constructing a basis 3D network of the structure as a graph with the nodes corresponding to the positions of the centroids of the cluster precursors. The cluster self-assembly have been modeled for 25 types of icosahedral framework structures of boron—B12-hR12, (B12)2(B2)2-oP28, (B12)4B2-P50, B196-tP196, and B333-hR333; binary borides—(B12)O2-hR14, (B12)P2-hR14, and (B12)(CBC)-hR15; templated metal borides—Na2(B12)2B6-oI64, Mg2(B12)B2-oI68, Tb(B12)(B4)-mI60, Al4(B12)4B8-oC88, (B12)4(Si4)4-oI64, (B12)4B2Be4-tP58, Ti2(B12)4B2-tP52, Sc12B180-tP192, Cu4Sc12B180-tP192, Si1.5Sc9B178-tP216, Mg28B360-oP388, Al28B352-oP384, Si28B352-oP306, Y24(B156)8(B39)8-cF1944, Sc10B315-hR339, and Li24B315-hR336. The symmetry and topology code of the crystal structure self-assembly from nanocluster precursors in the form of primary chain → microlayer → microframework has been completely restored. Frequency analysis of various topological and symmetry pathways for the formation and evolution of cluster precursors makes it possible to elucidate crystal-formation trends in inorganic systems at the microscopic level.

Об авторах

G. Ilyushin

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics,”; Samara Center for Theoretical Materials Science (SCTMS)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilyushin@mail.ru
Россия, Leninskiі pr. 59, Moscow, 119333; ul. Akademika Pavlova. 1, Samara, 443011

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».