Информация об авторе

Mikhailov, O. V.

Выпуск Раздел Название Файл
Том 61, № 5 (2016) Theoretical Inorganic Chemistry Molecular structures of (5656)macrotetracyclic chelates in M(II) ion–ethanedithioamide–methanimine–hydrogen cyanide quaternary systems by DFT calculations
Том 61, № 9 (2016) Theoretical Inorganic Chemistry Models of molecular structures of macrocyclic metal chelates in the ternary 4d M(II) ion–ethanedithioamide–ethanedial systems according to quantum-chemical DFT calculations
Том 61, № 2 (2016) Theoretical Inorganic Chemistry Quantum-chemical modeling of the molecular structures of (555)macrotricyclic chelates in M(II) ion–thiooxamide–glyoxal ternary systems (M = Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn)
Том 62, № 3 (2017) Theoretical Inorganic Chemistry Models of molecular structures of aluminum–iron clusters AlFe3, Al2Fe3, and Al2Fe4 according to quantum-chemical DFT calculations
Том 62, № 4 (2017) Theoretical Inorganic Chemistry Molecular structures of macrotricyclic 4d M(II) chelates with the (NNNN)-donor ligand 2,7-dithio-3,6-diazaoctadiene-3,5-dithioamide-1,8 according to quantum-chemical density functional theory calculations
Том 62, № 7 (2017) Theoretical Inorganic Chemistry Modeling of molecular structures of (464)macrotricyclic chelates in ternary systems M(II) ion–mercaptomethanethioamide–formaldehyde
Том 62, № 7 (2017) Theoretical Inorganic Chemistry On the possibility of the existence of molecular nitrogen allotropes
Том 62, № 9 (2017) Theoretical Inorganic Chemistry DFT quantum-chemical calculations of molecular structures for template heteroligand (5757)macrocyclic M(II) chelates of 3d elements with a 16-membered macrocyclic ligand and Br ions
Том 62, № 10 (2017) Theoretical Inorganic Chemistry Molecular structures of (575)macrotricyclic 3d-metal chelates in M(II)–N-methylthiocarbohydrazide–hexanedione-2,5 according to density functional theory calculations
Том 62, № 12 (2017) Theoretical Inorganic Chemistry Molecular structures of (454)macrotricyclic chelates in the M(II) ion–thiosulfate anion–ethylenediamine systems according to quantum-chemical DFT calculations
Том 62, № 13 (2017) Article Quantum-chemical models of the molecular structures of open-chain and macrocyclic d-metal chelates with (N,O)- and (N,S)-donor polydentate ligands
Том 63, № 6 (2018) Theoretical Inorganic Chemistry Models of Molecular Structures of Al2Cr3 and Al2Mo3 Metal Clusters according to Density Functional Theory Calculations
Том 63, № 7 (2018) Theoretical Inorganic Chemistry Structural Changes in the Macrocycles of Tetrathioand Dithiodioxo-Substituted 1,8-Dioxa-3,6,10,13-tetraazacyclotetradecane Caused by Complexation with 3d M(II) Ions according to Quantum-Chemical DFT Calculation
Том 63, № 8 (2018) Theoretical Inorganic Chemistry Models of Molecular Structures of “Template” (5676)Macrotetracyclic 3d M(II) Chelates with a 16-Membered Macrocyclic Ligand according to Density Functional Theory Data
Том 63, № 9 (2018) Theoretical Inorganic Chemistry Molecular Structures of (5454)Macrotetracyclic 3d M(II) Chelates Forming in Ternary Systems M(II)–1,2-Ethandiamine–Trioxosulfidosulfate(VI) Anion According to DFT Data
Том 64, № 1 (2019) Theoretical Inorganic Chemistry DFT Quantum Chemical Calculation of the Molecular Structures of the Metal Clusters Al2Cu3 and Al2Ag3
Том 64, № 2 (2019) Theoretical Inorganic Chemistry DFT Quantum-Chemical Calculation of the Molecular Structures of (5665)Macrotetracyclic Chelates in the M(II)—4,5-Diaminoacridone—2-[(2-Formylphenyl)amino]benzenecarbaldehyde Systems (M = Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn)
Том 64, № 4 (2019) Theoretical Inorganic Chemistry Structural Changes in Macrocycles of Tetrathio-Substituted 1,8-Dioxa-, 1,8-Dithia-3,6,10,13-Tetraazacyclotetradecane and 1,3,5,8,10,12-Hexaazacyclotetradecane upon the Complexation with 3d M(II) Ions according to Density Functional Theory Calculations
Том 64, № 5 (2019) Theoretical Inorganic Chemistry Quantum-Chemical DFT Calculation of the Molecular Structures of “Template” Heteroligand (6666)Macrotetracyclic 3d M(II) Chelates with a 16-Membered Macrocyclic Ligand and Cl Ions

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».