Синхронизация последовательностей Голда на основе быстрого преобразования в усеченном базисе функций Уолша–Адамара

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе анализа структур изоморфных мультипликативных групп расширенных полей Галуа установлено, что любой циклический сдвиг псевдослучайной последовательности Голда может быть преобразован к функции, принадлежащей к полному набору аналогов функций Радемахера соответствующей размерности. Это позволило разработать новый алгоритм быстрой синхронизации последовательностей Голда на основе вычисления их дискретной свертки с использованием быстрого спектрального преобразования в усеченном базисе функций Уолша–Адамара. Выигрыш разработанного алгоритма по числу арифметических операций по сравнению с традиционным способом вычисления дискретной свертки увеличивается с ростом длины последовательности N и при  N=511.1023 составляет приблизительно 3.4 раза.

Об авторах

С. Ф. Горгадзе

Московский технический университет связи и информатики

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.f.gorgadze@mtuci.ru
Россия, Москва

Д. Ву Ши

Московский технический университет связи и информатики

Email: s.f.gorgadze@mtuci.ru
Россия, Москва

А. В. Ермакова

Московский технический университет связи и информатики

Email: s.f.gorgadze@mtuci.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Maral G., Bousquet M., Sun Z. Satellite Communications Systems. United Kingdom: Wiley, 2020.
  2. Gold R. // IEEE Trans. 1967. V. IT-13. № 4. P. 619. https://doi.org/10.1109/TIT.1967.1054048
  3. Кузнецов В.С., Шевченко И.В., Волков А.С., Солодков А.В. // Труды МАИ. 2017. Вып. 96. https://trudymai.ru/upload/iblock/f64/Kuznetsov_Hevchenko_Volkov_Solodkov_rus.ru&issue=96
  4. Кузнецов В.С., Мордасов К.А. // Изв. вузов. Электроника. 2010. № 1. С. 57.
  5. Михайлов В.Ю., Мазепа Р.Б. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 4. С. 4.
  6. Michaylov V. Yu., Mazepa R.B. // Systems of Signal Generating and Processing in the Field of on Board Communications: Conf. Proc. 2021. P. 9416089.
  7. Лосев В.В., Бродская Е.Б., Коржик В.И. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов. М.: Радио и связь, 1988.
  8. Лосев В.В., Дворников В.Д. // РЭ. 1983. Т. 28. № 8. С. 1540.
  9. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985.
  10. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976.
  11. Свердлик М.Б. Оптимальные дискретные сигналы. М.: Сов. радио, 1975.
  12. Канатова Л.В., Литвинов В.Л., Финк Л.М. // Проблемы передачи информации. 1986. Т. 22. Вып. 2. С. 98.
  13. Горгадзе С.Ф., Ву Ши Д., Ермакова А.В. // РЭ. 2024. Т. 69. № 2. С.
  14. Трахтман А.М., Трахтман В.А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. радио, 1975.
  15. Горгадзе С.Ф. // РЭ. 2005. Т. 50. № 3. С. 302.
  16. Горгадзе С.Ф. // РЭ. 2006. Т. 51. № 4. С. 428.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».