Аналитическая формула связи экспериментальных и теоретических параметров спектральной линии тцаллиановой формы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Получена точная аналитическая формула, связывающая экспериментальные и теоретические параметры спектральной линии, описываемой функцией Тцаллиса, включающей, как частные случаи, гауссиан, лорентциан, промежуточные между ними формы линии, а также суперлорентциан. Исследована процедура численного расчета теоретических параметров формы линии на примере спектров электронного парамагнитного резонанса. Рассмотрено влияние на точность определения теоретических параметров тцаллиана осложняющих экспериментальных факторов, таких как шум и дискретность оцифровки аналоговых сигналов. Показано, что предложенный метод определения теоретических параметров спектральной линии не уступает в точности методу минимизации функционала среднеквадратичной ошибки. Предсказано, что новый подход может быть использован как альтернатива уже известным методам анализа формы спектральной линии.

Об авторах

Л. В. Менделевич

Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: yak@physics.msu.ru
Российская Федерация, 119234, Москва, Ленинские горы, дом 1, стр. 2

Ю. А. Кокшаров

Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова; Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне

Автор, ответственный за переписку.
Email: yak@physics.msu.ru
Российская Федерация, 119234, Москва, Ленинские горы, дом 1, стр. 2; Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, корп. 7; Китай, 518172, Шэньчжэнь

Список литературы

  1. Poole C.P., Farach H.A. // Bull. Magn. Resonance. 1980. V. 1. № 4. P. 162.
  2. Bertrand P. Electron Paramagnetic Resonance Spectroscopy: Applications. Cham: Springer, 2020.
  3. Electron Paramagnetic Resonance: a Practitioner’s Toolkit / Eds. by M. Brustolon, G. Giamello. Hoboken Wiley, 2009.
  4. Stoneham A.M. // J. Phys. D: Appl. Phys. 1972. V. 5. № 3. P. 670.
  5. Posener D.W. // Australian J. Phys. 1959. V. 12. № 4. P. 184.
  6. Wertheim G.K., Butler M.A., West K.W., Buchanan D.N.E. // Rev. Sci. Instrum. 1974. V. 45. № 11. P. 1369.
  7. Maltempo M.M. // J. Magn. Resonance. 1986. V. 68. P. 102.
  8. Howarth D.F., Weil J.A., Zimpel Z. // J. Magn. Reonance. 2003. V. 161. P. 215.
  9. Sebby K.B., Walter E.D., Usselman R.J. et al. // J. Phys. Chem. B. 2011. V. 115. № 16. P. 4613.
  10. Жидомиров Г.М., Лебедев Я.С., Добряков С.Н. и др. Интерпретация сложных спектров ЭПР. М.: Наука, 1975.
  11. Edmonds A.M., Newton M.E., Martineau P.M. et al. // Phys. Rev. B. 2008. V. 77. № 24. Article No. 245205.
  12. Кокшаров Ю.А. // ФТТ. 2015. Т. 57. № 10. С. 1960.
  13. Scott E., Drake M., Reimer J.A. // J. Magn. Resonance. 2016. V. 264. P. 154.
  14. Стельмах В.Ф., Стригуцкий Л.В. // Журн. прикладной спектроскопии. 1998. Т. 65. № 2. С. 224.
  15. Mitchell D.G., Quine R.W., Tseinlin M. et al. // J. Phys. Chem. B. 2011. V. 115. № 24. P. 7986.
  16. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1989.
  17. Truong G.-W., Anstie J.D., May E.F. et al. // Nature Commun. 2015. V. 6. Article No. 8345. https://doi.org/10.1038/ncomms9345
  18. Ajoy A., Safvati B., Nazaryan N. et al. // Nature Commun. 2019. V. 10. Article No. 5160. https://doi.org/10.1038/s41467-019-13042-3
  19. Ивичева С.Е., Каргин Ю.Ф., Овченков Е.А. и др. // ФТТ. 2011. Т. 53. № 6. С. 1053.
  20. Гуляев Ю.В., Черепенин В.А., Вдовин В.А. и др. // РЭ. 2015. Т. 60. № 10. С. 1051. https://doi.org/10.7868/S0033849415100034

Дополнительные файлы


© Л.В. Менделевич, Ю.А. Кокшаров, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».