Diversity of brown trout Salmo cf. trutta in the River Danube basin of Western Balkans as assessed from the structure of their mitochondrial Control Region haplotypes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The part of the River Danube basin in the Western Balkans region (11 sampled localities and 57 in total with using of published data) revealed the remarkable diversity of brown trout assessed using the Control Region (CR) of mitochondrial DNA (mtDNA) as a molecular marker. The greatest number of brown trout populations holds brown trout of the Da1 haplotype. Particular distinct haplotypes are limited to isolated brown trout stocks. There are haplotypes of Danubian (Da), and those of Atlantic (At), Adriatic (Ad) and marmoratus (MA) lineages introduced there. Phylogenetic relationships inferred between them implicate the plesiomorhic character of Da*Vr, Da*Dž and Da-s6 haplotypes that were resolved as ancestral clades, with the intermediate position between clades holding haplotypes of the non-Danubian lineage and more advanced haplotypes of the Danubian lineage. A uniform rate of evolution was found for all clades. The recent widespread distribution and exclusivity of Da1 haplotype imply its ancestral character among advanced Danubian haplotypes. Populations in the Sava, Drava, Una and Drina revealed an expansion, whereas those in the Kupa and Zapadna Morava catchments revealed both stability in size and great differentiation. Gene flow between stocks was found to be negligible.

Об авторах

P. Simonović

Faculty of Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Сербия, Belgrade, 11000

A. Tošić

Faculty of Biology

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Сербия, Belgrade, 11000

D. Škraba Jurlina

Faculty of Biology

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Сербия, Belgrade, 11000

V. Nikolić

Faculty of Biology

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Сербия, Belgrade, 11000

M. Piria

Faculty of Agriculture

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Хорватия, Zagreb, 1000

T. Tomljanović

Faculty of Agriculture

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Хорватия, Zagreb, 1000

N. Šprem

Faculty of Agriculture

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Хорватия, Zagreb, 1000

D. Mrdak

Faculty of Scences and Mathematics

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Черногория, Podgorica, 81000

D. Milošević

Faculty of Scences and Mathematics

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Черногория, Podgorica, 81000

A. Bećiraj

Biotechnical Faculty

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Босния и Герцеговина, Bihać, 77000

R. Dekić

Faculty of Scences and Mathematics

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Босния и Герцеговина, Banjaluka, 78000

M. Povž

Zavod “Umbra”

Email: pedja@bio.bg.ac.rs
Словения, Ljubljana, 1000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».