Hot Deformation Behavior of 6063 Aluminum Alloy Studied Using Processing Maps and Microstructural Analysis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Isothermal hot compression tests were conducted on the 6063 aluminum alloy using a Gleeble-3810 thermal simulator at four different strain rates (0.01, 0.1, 1, and 10 s–1) and five different temperatures (300, 350, 400, 450, and 500°C). Based on the constitutive relationship to process the experimental data, processing maps were produced to evaluate the efficiency of power dissipation (η) and identify regimes with flow instability. Processing maps were produced for two regions with relatively high η at a strain of 0.6, namely (300–320)°C/(0.01–0.02) s–1 and (400–500)°C/(0.01–1) s–1. There were also two unstable regions at (300–325)°C/(0.06–1.5) s–1 and (350–500)°C/(3–10) s–1. The microstructures observed by optical microscopy and electron back-scattered diffraction maps indicated that the deformed samples only underwent dynamic recovery under deformation conditions of (300–320)°C/(0.01–0.02) s–1, while at 500°C/0.01 s–1 the samples showed a high degree of dynamic recrystallization and then produced new equiaxed fine grains. At high strain rates, the precipitates had a pinning effect on dislocations, leading to stress concentration. Local plastic deformation occurred, resulting in thermoplastic instability. Therefore, the optimum processing conditions for the 6063 aluminum alloy determined from true stress-strain curves, processing maps, and microstructural analysis were 500°C/0.01 s–1.

Об авторах

Yuanchun Huang

Light Alloy Research Institute, Central South University; College of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University

Автор, ответственный за переписку.
Email: science@csu.edu.cn
Китай, Changsha, 410012; Changsha, 410083

Liangchun Liu

Light Alloy Research Institute, Central South University

Email: science@csu.edu.cn
Китай, Changsha, 410012

Zhengbing Xiao

Light Alloy Research Institute, Central South University

Email: science@csu.edu.cn
Китай, Changsha, 410012

Sanxing Wang

College of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University

Email: science@csu.edu.cn
Китай, Changsha, 410083

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».