The Influence of Polymer Concentration and Formation Technique on Gas Transport and Gas Sorption Properties of Copolyetherimide-Based Composite Membranes Containing MIL-101 Filler


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Composite mixed-matrix membranes for gas separation containing copolyetherimide Siltem® as the polymer matrix and metal-organic framework MIL-101 (10 wt %) as the active filler, were obtained using dry and wet-dry formation techniques. It has been found that the polymer concentration in the initial solution does not significantly affect the CO2 and CH4 permeability of the film membranes obtained by dry molding. The addition of MIL-101 increases the CO2/CH4 selectivity of the dry-formed membranes approximately by 2 times compared to the selectivity of the filler-free polymer membranes. The materials synthesized by the wet-dry formation possess increased permeability and inverted CO2/CH4 selectivity, which indicates a change in the gas transport mechanism. With the increase of polymer concentration, the selectivity of the membranes obtained by the wet-dry technique, increases significantly due to the formation of the dense selective layer.

Об авторах

P. Konik

Moscow State University, Chemistry Department

Email: klyamkin@highp.chem.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Yablokova

Moscow State University, Chemistry Department

Email: klyamkin@highp.chem.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Yankova

Moscow State University, Chemistry Department

Email: klyamkin@highp.chem.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Berdonosova

Moscow State University, Chemistry Department

Email: klyamkin@highp.chem.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

L. Gasanova

Moscow State University, Chemistry Department

Email: klyamkin@highp.chem.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Meshcheryakova

Moscow State University, Chemistry Department

Email: klyamkin@highp.chem.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Klyamkin

Moscow State University, Chemistry Department

Автор, ответственный за переписку.
Email: klyamkin@highp.chem.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».