Use of Model Systems for Solving New Technological Problems in Blast-Furnace Production


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Possibilities are considered for a model-based decision support system developed and put into pilot operation at the Magnitogorsk Metallurgical Combine (MMK) for appraisal of operation and prediction of process situations in blast furnaces. The main model blocks make it possible to calculate material and heat balances; model heat, slag and gas dynamic conditions of blast furnace operations; select burden composition; calculate the viscoplastic iron-ore materials zone; and predict process situations. The model system is implemented as a complex of program modules and integrated into the MMK information system. A module for calculating melting material and heat balances includes both fulfilment of overall generally accepted balances, and calculation for balances of iron, sulfur, manganese, and titanium. A Slag Regime program module makes it possible to determine the most important properties of melted slag for implementation of normal slag conditions of smelting, to find the ratio of iron-ore materials providing slag of required viscosity and viscosity gradient, and to produce cast iron with required sulphur content. A Gas Dynamics of Blast-Furnace Smelting program module accomplishes calculation and visual display of gas dynamic characteristics of a burden layer as well as assessment of the change in pressure drop and degree of burden balancing in separate zones of the furnace in the design period with the change of burden parameters. A program module built into a balanced model of the UrFU–MMK blast-furnace process makes it possible to find iron ore compositions providing preparation of slag of the required properties with respect to viscosity and viscosity gradient, and makes it possible to prepare cast iron of the quality required with respect to sulfur content. A Viscoplastic Iron-Ore Materials Zone of Blast Furnace program module performs model calculation of a set of parameters specifying radial nonuniformity of charge and gas flow distribution in blast furnaces. The module includes calculation of temperature characteristics of iron-ore materials used for smelting, which makes it possible to display the shape and position of the cohesive zone in the profile of the furnace in question. Some results are provided of practical application of the system developed, and recommendations are given for certain aspects of resolving production tasks using the model-based decision support system.

Об авторах

A. Pavlov

Magnitogorsk Metallurgical Combine

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavlov.av@mmk.ru
Россия, Magnitogorsk

A. Polinov

Magnitogorsk Metallurgical Combine

Email: pavlov.av@mmk.ru
Россия, Magnitogorsk

N. Spirin

Ural Federal University

Email: pavlov.av@mmk.ru
Россия, Ekaterinburg

O. Onorin

Ural Federal University

Email: pavlov.av@mmk.ru
Россия, Ekaterinburg

V. Lavrov

Ural Federal University

Email: pavlov.av@mmk.ru
Россия, Ekaterinburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».