Economic analysis аssortment of medications and the volume of their consumption in Older patients diagnosed with COVID-19 using the example of Antibiotic use

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The aim of the study was to analyze the assortment of drugs and the volume of their consumption in patients of older age groups diagnosed with COVID-19.

Materials and Methods. We analyzed 218 case histories of patients with coronavirus infection who were treated in a covid-hospital, successfully treated and subsequently discharged. Groups of hospitalized patients aged over 65 years (study group) and under 65 years (comparison group) were formed. Age, anamnestic, clinical, and laboratory data were studied using standardized databases of patients with COVID-19 (State Registration Certificates No. 2020622119 and No. 2021621990).

The main drugs used to treat patients, the volume of their consumption were studied. Retrospective, logical, graphic, analytical methods of research were used for analysis. Static processing of the obtained data was performed using Statistica 10.0 application software package.

Results and discussion. Antimicrobial drugs, and immunosuppressive drugs to reduce excess immune inflammation were leading in terms of money. Schemes and costs of antibiotic therapy did not differ significantly, in patients older than 65 years imipenem prevailed, in ORIT there was prescription of linezolid, vancomycin and aquapenem.

Conclusions. The course of COVID-19 with lung involvement, hospitalized for inpatient treatment, was approximately similar in elderly and working-age patients, but arterial hypertension and diabetes mellitus predominated among concomitant diseases in elderly patients. The practice of treating new coronavirus infection made its adjustments in improving the provisional guidelines.

Sobre autores

E. Gladunova

Samara State Medical University, Ministry of Health Care of Russia

Email: epg87@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-8137-7197

Doctor of Pharmacy

Rússia, 89, Chapaevskaya St., Samara, 443099

Ya. Shirobokov

Samara State Medical University, Ministry of Health Care of Russia

Email: epg87@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-7313-3432

Doctoral student

Rússia, 89, Chapaevskaya St., Samara, 443099

E. Vdoushkina

Samara State Medical University, Ministry of Health Care of Russia

Email: epg87@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-0039-6829

Сandidate of medical sciences, associate professor

Rússia, 89, Chapaevskaya St., Samara, 443099

N. Kareva

Saint-Petersburg State Chemical-Pharmaceutical University, Ministry of Health Care of Russia

Email: epg87@mail.ru

Doctor of pharmaceutical sciences, professor

Rússia, 14, Prof. Popov St., Saint-Petersburg, 197022

E. Borodulina

Samara State Medical University, Ministry of Health Care of Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: epg87@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-3063-1538

Doctor of Medicine, professor

Rússia, 89, Chapaevskaya St., Samara, 443099

Bibliografia

  1. World Health Organization. Director-General’s remarks at the media briefing on 2019-nCoV on 11 February 2020. URL: http://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-remarks-at-the-media-briefing-on-2019-ncov-on-11-february-2020 (accessed on: 18.11.2021).
  2. Borodulina EA., SHirobokovYaE., Gladunova EP., Kudlaj DA. Diagnostikaifarmakoterapiya virus-associirovannyhporazhenijlegkih [Virus-associated lung disease]. Klinicheskayafarmakologiyaiterapiya [Clinical pharmacology and therapy] 2020;29(3):61-66.doi: 10.32756/ 0869-5490-2020-3-61-66
  3. COVID-19 Weekly Epidemiological Update.URL: https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-on-covid-19---16-november-2021 (accessed on: 18.11.2021)
  4. Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020;55(5):2000547. doi: 10.1183/13993003.00547-2020
  5. Jordan RE, Adab P, Cheng KK. Covid-19: risk factors for severe disease and death. BMJ. 2020;368:m1198. doi: 10.1136/bmj.m1198.
  6. Raoult D, Zumla A, Locatelli F, Ippolito G, Kroemer G. Coronavirus infections: Epidemiological, clinical and immunological features and hypotheses. Cell Stress. 2020;4(4):66-75. doi: 10.15698/cst2020.04.216
  7. Yanez ND, Weiss NS, Romand JA, Treggiari MM. COVID-19 mortality risk for older men and women. BMC Public Health. 2020;20(1):1742. doi: 10.1186/s12889-020-09826-8.
  8. Guillon A, Laurent E, Godillon L, Kimmoun A, Grammatico-Guillon L. Long-term mortality of elderly patients after intensive care unit admission for COVID-19. Intensive Care Med. 2021; 47 (6): 710-712. doi: 10.1007/s00134-021-06399-x.
  9. Chen Q, Wang L, Yu W, Xi H, Zhang Q, Chen X, Huang K, Lu X, Liu X, Zhang C, Wang J; Chinese Geriatrics Society; National Center of Gerontology. Recommendations for the prevention and treatment of the novel coronavirus pneumonia in the elderly in China. Aging Med (Milton). 2020; 3 (2): 66-73. doi: 10.1002/agm2.12113
  10. Borodulina E.A., Vasneva Zh.P., Vdoushkina E.S., Borodulin B.E., Povalyaeva L.V. Osobennosti gematologicheskix i gemostaziologicheskix pokazatelej pri koronavirusnoj infekcii Covid-19 i vnebol`nichnoj pnevmonii // Acta Biomedica Scientifica (East Siberian Biomedical Journal). 2021. T. 6. № 1. S. 40-47. doi: 10.29413/ABS.2021-6.1.6
  11. Shirobokov Ya.E. Gladunova E.P., Borodulina E.A. i dr. Obzor potencial`ny`x preparatov dlya antivirusnoj i uprezhdayushhej protivospalitel`noj terapii novoj koronavirusnoj infekcii, vy`zvannoj virusom SARS-COV-2 // Acta biomedica scientifica. – 2021. – №6 (4). S. 74-86. doi: 10.29413/ABS.2021-6.4.7
  12. Teymoori-Rad M, Samadizadeh S, Tabarraei A, Moradi A, Shahbaz MB, Tahamtan A. Ten challenging questions about SARS-CoV-2 and COVID-19. Expert Rev Respir Med; 14 (9): 881-888. doi: 10.1080/17476348.2020.1782197.
  13. Kozlov V.A., Tikhonova E.P., Savchenko A.A. et al. Clinical immunology. Practical manual for infectious disease specialists. Krasnoyarsk: Polikor, 2021. - 563 c.
  14. Starshinova A.A., Kushnareva E.A., Kudlay D.A. et al. Treatment options for patients with COVID-19: analysis of literature data. Translational Medicine. 2020; 7(3): 30-37.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1

Baixar (116KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».