Видовое и структурное разнообразие растительности и комплексов дождевых червей широколиственных лесов долины реки Уруп на Северо-Западном Кавказе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Широколиственные леса долины реки Уруп и ее притоков занимают более 10% лесопокрытой площади Северо-Западного Кавказа и представляют собой один из крупнейших массивов широколиственных лесов региона. Цель данной работы – оценка видового и структурного разнообразия растительности, а также комплексов беспозвоночных-сапрофагов – дождевых червей в широколиственных лесах долины реки Уруп и ее притоков. Полевые исследования проведены с июня по август 2017–2018 гг. Для оценки видового и структурного разнообразия растительности выполнено 74 геоботанических описания с учетом ярусной структуры леса, проведен анализ эколого-ценотической структуры флоры. Во всех типах леса проведены количественные учеты дождевых червей путем ручной раскопки почвенных проб и разбора валежа. По результатам исследования выделено и описано 8 типов леса: дубравы неморальнотравные, осинники неморальнотравные, черноольшаники крупнопапоротниковые, грабовые неморальнотравные, грабово-буковые неморальнотравные, буковые горноовсянницевые, буковые крупнопапоротниковые леса и буковые ежевичные. Состав флоры лесов реки Уруп насчитывает 198 видов, из них – 156 видов сосудистых растений и 42 вида мхов. Флористическое разнообразие широколиственных лесов реки Уруп и ее притоков зависит от увлажненности почвы, экспозиции склонов и сомкнутости крон яруса древостоя. Эколого-ценотическая структура флоры долины реки Уруп зависит от положения относительно русла реки и доли Fagus orientalis в древостое. В прирусловых участках долины выше доля нитрофильных и околоводных видов по сравнению с типами леса, расположенными выше по склону. С увеличением доли Fagus orientalis увеличивается доля бореальных видов, появляются скальные виды, уменьшается доля лугово-опушечных видов. В выделенных типах леса выявлено 8 видов дождевых червей сем. Lumbricidae, принадлежащих к четырем морфо-экологическим и трем хорологическим группам. Повсеместно обитают собственно-почвенные дождевые черви, которые составляют не менее 50% от общей биомассы люмбрицид. Наибольший вклад в биомассу вносит крымско-кавказский субэндемик D. schmidti. Разнообразие дождевых червей в широколиственных лесах поддерживается высоким качеством легкоразлагаемого опада (как за счет состава древостоя, так и подроста, подлеска, напочвенного покрова), а также наличием валежа лиственных деревьев, присутствие которого частично компенсирует условия сухих местообитаний, например, в дубравах неморальнотравных и буковых горноовсянницевых лесах. Наличие валежа в первую очередь способствует сохранению подстилочных видов люмбрицид.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Н. Е. Шевченко

Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: angersgma@gmail.com
Россия, ул. Профсоюзная, д. 84/32, стр. 14, Москва, 117997

А. П. Гераськина

Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук

Email: angersgma@gmail.com
Россия, ул. Профсоюзная, д. 84/32, стр. 14, Москва, 117997

Список литературы

  1. Агроклиматический справочник по Краснодарскому краю. Краснодар, 1961. 467 с.
  2. Белик В.П. Летняя орнитофауна предгорных районов Северного Кавказа в междуречье Лабы и Кубани // Русский орнитологический журнал. 2019. Т. 28. № 1799. С. 3333–3407.
  3. Всеволодова-Перель Т.С. Дождевые черви фауны России. Кадастр и определитель. М.: Наука, 1997. 101 с.
  4. Гвоздецкий Н.А. Кавказ. Очерк природы. М.: Географгиз, 1963. 264 с.
  5. Гераськина А.П. Влияние дождевых червей разных морфо-экологических групп на аккумуляцию углерода в лесных почвах // Вопросы лесной науки. 2020. Т. 3. №. 2. С. 1–20.
  6. Ге раськина А.П., Шевченко Н.Е. Оценка приуроченности морфо-экологических групп дождевых червей (Oligochaeta, Lumbricidae) к основным типам леса бассейна реки Большая Лаба (Северо-Западный Кавказ) // Зоологический журнал. 2021. Т. 100. № 1. С. 3–16.
  7. Динник Н.Я. Горы и ущелья Кубанской области // Записки Кавказского отделения ИРГО. 1884. Т. XIII. Вып. 1. С. 307–363.
  8. Дышеков М.М. Ландшафты Карачаево-Черкесии в условиях современных изменений климата: дис. … канд. геогр. наук: 25.00.23. Ставрополь, 2008. 145 с.
  9. Ермолов С.А. Сообщества дождевых червей (Oligochaeta, Lumbricidae) хвойных и мелколиственных лесов лесостепного Приобья // Вопросы лесной науки. 2020. Т. 3. №. 2. С. 1–24.
  10. Заугольнова Л.Б., Мартыненко В.Б. Определитель типов леса Европейской России [Электронный ресурс]. URL: www.cepl.rssi.ru/bio/forest/ (дата обращения: 27.02.2023).
  11. Зернов А.С., Онипченко В.Г. Сосудистые растения Карачаево-Черкесской Республики. М.: Макс Пресс, 2011. 237 с.
  12. Методические подходы к экологической оценке лесного покрова в бассейне малой реки / Под ред. Заугольновой Л.Б., Браславской Т.Ю. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2010. 383 с.
  13. Методы почвенно-зоологических исследований / Под ред. М.С. Гилярова. М.: Наука, 1975.
  14. Оценка и сохранение биоразнообразия лесного покрова в заповедниках Европейской России / Под ред. Заугольновой Л.Б. М.: Научный мир, 2000. 196 с.
  15. Рапопорт И.Б., Зенкова И.В., Цепкова Н.Л. Население дождевых червей (Oligochaeta, Lumbricidae) бассейна реки Карасу (Центральный Кавказ) // Зоологический журнал. 2017. Т. 96. № 2. С. 172–183.
  16. Рапопорт И.Б., Цепкова Н.Л. Структура населения и топические преферендумы дождевых червей (Oligochaeta, Lumbricidae) в почвах эталонных лесных формаций бассейнов рек Теберда и Большой Зеленчук (Тебердинский заповедник, Северо-Западный Кавказ) // Известия Самарского научного центра РАН. 2015. Т. 17. № 6. С. 33–39.
  17. Растительность европейской части СССР. Л.: Наука, 1980. 431 с.
  18. Смирнова О.В., Заугольнова Л.Б., Ханина Л.Г., Бобровский М.В., Торопова Н.А. Популяционные и фитоценотические методы анализа биоразнообразия растительного покрова // Сохранение и восстановление биоразнообразия. М.: Научный и учебно-методический центр, 2002. С. 145–194.
  19. Спирин В.А., Широков А.И. Особенности гумификации валежа в ненарушенных пихтово-еловых лесах Нижегородской области // Микология и фитопатология. 2002. Т. 36. № 3. С. 25–31.
  20. Справочник лесотаксационных нормативов для Северного Кавказа (утв. приказом Рослесхоза № 10 от 19.01.1995). М., 1995. 90 с.
  21. Хе В.Х. К истории природоохранных мероприятий по сохранению и восстановлению численности редких видов млекопитающих Кавказа // Фундаментальные исследования. 2010. № 10. С. 25–33.
  22. Черепанов С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР). Cambridge: Cambridge university press, 1995, 516 p.
  23. Шевченко Н.Е., Браславская Т.Ю. Широколиственные леса Северо-Западного Кавказа. I. Порядок Carpinetalia betuli P. Fukerek 1968 // Растительность России. 2021. № 42. С. 118–145.
  24. Шевченко Н.Е., Гераськина А.П. Видовое и структурное разнообразие хвойно-широколиственных лесов бассейна реки Пшехи на Северо-Западном Кавказе // Лесоведение. 2023. № 6. С. 637–654.
  25. Шеховцов С.В., Рапопорт И.Б., Полубоярова Т.В., Гераськина А.П., Голованова Е В., Пельтек С.Е. Морфотипы и генетическая изменчивость Dendrobaena schmidti (Lumbricidae, Annelida) // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2020. Т. 24. № 1. С. 48–54.
  26. Ignatov M.S., Afonina O.M., Ignatova E.A., Abolina A., Akatova T.V., Baisheva E.Z., Bardunov L.V., Baryakina E.A., Belkina O.A., Bezgodov A.G., Boychuk M.A., Cherdantse-va V.Ya., Czernyadjeva I.V., Doroshina G.Ya., Dyachenko A.P., Fedosov V.E., Goldberg I.L., Ivanova E.I., Jukoniene I., Kannukene L., Kazanovsky S.G., Kharzinov Z.Kh., Kurbatova L.E., Maksimov A.I., Mamatkulov U.K., Manakyan V.A., Maslovsky O.M., Napreenko M.G., Otnyukova T.N., Partyka L.Ya., Pisarenko O.Yu., Popova N.N., Rykovsky G.F., Tubanova D.Ya., Zheleznova G.V., Zolotov V.I. The checklist of mosses of East Europe and North Asia // Arctoa. 2006. V. 15. P. 1–130.
  27. Kooch Y., Haghverdi K. Earthworms-good indicators for forest disturbance // Journal of BioScience and Biotechnology. 2014. V. 3. № 2. P. 155–162.
  28. Kooch Y., Samadzadeh B., Hosseini S.M. The effects of broad-leaved tree species on litter quality and soil properties in a plain forest stand // Catena. 2017. V. 150. P. 223–229.
  29. Landolt E., Bäumler B., Erhardt A., Hegg O., Klötzli F., Lämmler W., Nobis M., Rudmann-Maurer K., Schweingruber F.H., Theurillat J.-P., Urmi E., Vust M., Wohlgemuth T. Flora indicative. Ökologische Zeigerwerte und biologische Kennzeichen zur Flora der Schweiz und der Alpen. Bern: Haupt-Verlag, 2010. 376 p.
  30. McCune B., Mefford M. J. PC-ORD. Multivariate Analysis of Ecological Data. Version 5.10. MjM Software. 2006. Gleneden Beach, Oregon.
  31. Peet R.K., Roberts D.W. Classification of natural and semi-natural vegetation // Vegetation Ecology. Second edition. New York: Oxford university Press, 2013. P. 28–70.
  32. Shevchenko N., Geraskina A., Kuprin A., Grabenko E. The role of canopy gaps in maintaining biodiversity of plants and soil macrofauna in the forests of the northwestern Caucasus // Ecological Questions. 2021. V. 32. № 2. P. 93–110.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Картосхема геоботанических и почвенно-зоологических исследований в широколиственных лесах реки Уруп.

Скачать (149KB)
3. Рис. 2. Видовое богатство растительности широколиственных лесов реки Уруп.

Скачать (164KB)
4. Рис. 3. Видовая насыщенность растительности широколиственных лесов реки Уруп.

Скачать (70KB)
5. Рис. 4. Эколого-ценотическая структура широколиственных лесов реки Уруп.

Скачать (550KB)
6. Рис. 5. DCA-ординация широколиственных лесов реки Уруп по сходству флористического состава и экологическим шкалам Э. Ландольта.

Скачать (82KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».