Investigation of inhomogeneous deformations of crystal lattices during deforming cutting of 08X18N10T steel samples with periodic surface relief

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A technique has been developed for obtaining true X-ray diffraction intensity distribution profiles by X-ray diffractometry to detect inhomogeneous surface deformations of a curved surface with periodic relief by separating the effects associated with the influence of this surface on the shape of the diffraction profile. True intensity distribution profiles related only to inhomogeneous surface deformations and crystal block sizes have been obtained, and the parameters and features of the distribution functions of these deformations have been determined. The proposed approach makes it possible to isolate, among other things, the contribution only from a curved surface with a regular relief of the sample to the shape of the intensity distribution profile.

全文:

受限制的访问

作者简介

B. Vintaikin

Bauman Moscow State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vintaikb@bmstu.ru
俄罗斯联邦, Moscow

Ya. Cherenkov

Bauman Moscow State Technical University

Email: vintaikb@bmstu.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Smirnov

Bauman Moscow State Technical University

Email: vintaikb@bmstu.ru
俄罗斯联邦, Moscow

S. Vasiliev

Bauman Moscow State Technical University

Email: vintaikb@bmstu.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Аэро Э.Л. // Вестн. Пермского технич. ун-та. Механика. 2006. № 14. С. 27.
  2. Кривоглаз А.М. Дифракция рентгеновских лучей и нейтронов в неидеальных кристаллах. Киев: Наукова думка, 1983. 407 с.
  3. Винтайкин Б.Е., Кузьмин Р.Н. // Кристаллография. 1986. Т. 31. Вып. 4. С. 656.
  4. Зубков Н.Н., Овчинников А.И. Способ получения поверхностей с чередующимися выступами и впадинами (варианты) и инструмент для его осуществления: пат. 2044606 РФ // Бюлл. № 27. 1995.
  5. Неустроев В.С., Маркелов Д.Е., Обухов А.В. и др. // Вопросы материаловедения. 2021. Т. 4. № 4 (108). С. 233.
  6. Зубков Н.Н. // Ремонт, восстановление, модернизация. 2003. Т. 10. С. 7.
  7. Зубков Н.Н., Овчинников А.И., Васильев С.Г. Способ упрочнения поверхности детали: пат. RU 2 015 202 C1. 1994.
  8. Черенков Я.В., Винтайкин Б.Е., Смирнов А.Е. // Кристаллография. 2022. Т. 67. № 4. С. 645.
  9. Vintaikin B.E., Kamynin A.V., Kraposhin V.S. et al. // J. Phys: Conf. Ser. 2017. № 918. P. 012014. https://doi.org/10.108/1742-6596/918/1/012014
  10. Гинье А. Рентгенография кристаллов. М.: Физ.-мат. литература, 1961. 604 с.
  11. Langford J.L., Prince E., Stalick J. // Mater. Sci. Eng. Lab. 1992. V. 2. P. 110.
  12. Halder N.C., Wagner C.N.J. // Acta Cryst. 1966. № 20. P. 312.
  13. Williamson G.K., Hall W. // Acta Metallurgica. 1953. № 1. P. 22.
  14. Александрова Н.М., Черетаева А.О., Мишетьян А.Р. и др. // МИТОМ. 2020. № 11. С. 13.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Scheme of deforming cutting (a) and microstructure of the cross-section of ribbing on 08Kh18N10T steel after deforming cutting in DR-1 (b) and DR-2 (c) modes: 1 – main cutting edge, 2 – auxiliary (deforming) edge, 3 – front surface, Dr – main cutting movement, Ds – feed movement, the area examined by the X-ray method is marked with a circle.

下载 (326KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Distribution of intensity in the 220 reflection profile for samples after: 1 – ribbing, 2 – ribbing and annealing, 3 – annealing without ribbing; 4 – result of solving the Fredholm equation, corresponding to the blurring of diffraction maxima, only due to inhomogeneous deformations and grain size.

下载 (104KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Distribution of intensity in the reflection profile 311 and 222 for samples: 1 – after ribbing by the DR-1 method, 2 – annealing with a treated surface by the DR-1 method, 4 – a sample with a flat surface; 3 – the result of solving the Fredholm equation, corresponding to the blurring of diffraction maxima only due to inhomogeneous deformations of the DR-1.

下载 (117KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Comparison of the reflection profiles (311) and (222) of annealed samples with different interfin gaps after DR-1 and DR-2 of samples (3 and 4); true reflection profiles (1 and 2) for samples not annealed after DR, corresponding to graphs 3 and 4. Graphs 1 and 2 are given with an increased intensity scale.

下载 (137KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Intensity distribution characterizing only the contribution from the curved surface for the profiles shown in Fig. 4 (3 and 4): 1 – profile of sample DR-1, 2 – profile of sample DR-2.

下载 (81KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».