Нетканые электропроводящие материалы, получаемые электроформованием полианилина и крупнотоннажных полимеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Получены электропроводящие микро- и нановолокнистые нетканые материалы методом электроформования растворов смесей полианилина и ряда крупнотоннажных полимеров (полиамида-6, полилактида, полистирола, полиэтиленоксида). Средний диаметр волокон находится в диапазоне 0.5–6 мкм, при этом введение полианилина в формовочный раствор приводит к снижению диаметра волокон. Состав полученных материалов подтвержден методом ИК-спектроскопии. Установлено, что в процессе электроформования наблюдается изменение надмолекулярной структуры полиамида-6 и полилактида (переход от α-фазы к γ- и аморфной фазам соответственно), при этом полианилин не образует кристаллических структур. Показано, что удельная электропроводность полученных нетканых полотен может достигать 10–3 См/см, что позволяет применять их как в тканевой инженерии, так и в органической электронике.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

С. Н. Малахов

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.malakhov@mail.ru
Россия, Москва

Ю. Н. Малахова

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; МИРЭА – Российский технологический университет

Email: s.malakhov@mail.ru

Институт тонких химических технологий им. М.В. Ломоносова

Россия, Москва; Москва

С. Н. Чвалун

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: s.malakhov@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Kenry, Lim C.T. // Prog. Polym. Sci. 2017. V. 70. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.progpolymsci.2017.03.002
  2. Wang X.X., Yu G.F., Zhang J. et al. // Prog. Mater. Sci. 2021. V. 115. P. 100704. https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2020.100704
  3. Hwang J., Muth J., Ghosh T. // J. Appl. Polym. Sci. 2007. V. 104. P. 2410. https://doi.org/10.1002/app.25914
  4. Victor F.S., Kugarajah V., Bangaru M., Dharmalingam S. // J. Electrostat. 2022. V. 119. P. 103738. https://doi.org/10.1016/j.elstat.2022.103738
  5. Mazinani S., Ajji A., Dubois C. // J. Polym. Sci. B. Polym. Phys. 2010. V. 48. P. 2052. https://doi.org/10.1002/polb.22085
  6. Yang T., Wu D., Lu L. et al. // Polym. Compos. 2011. V. 32. P. 1280. https://doi.org/10.1002/pc.21149
  7. Naeem F., Prestayko R., Saem S. et al. // Nanotechnology. 2015. V. 26. P. 395301. https://doi.org/10.1088/0957-4484/26/39/395301
  8. Bao Q., Zhang H., Yang J.X. et al. // Adv. Funct. Mater. 2010. V. 20. P. 782. https://doi.org/10.1002/adfm.200901658
  9. Azarniya A., Eslahi N., Mahmoudi N., Simchi A. // Compos. A. Appl. Sci. Manuf. 2016. V. 85. P. 113. https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2016.03.011
  10. Li Y., Zhang P., Ouyang Z. et al. // Adv. Funct. Mater. 2016. V. 26. P. 2122. https://doi.org/10.1002/adfm.201504533
  11. Liu Y., Teng H., Hou H., You T. // Biosens. Bioelectron. 2009. V. 24. P. 3329. https://doi.org/10.1016/j.bios.2009.04.032
  12. Zhu H., Du M., Zhang M. et al. // Sensor. Actuat. B. Chem. 2013. V. 185. P. 608. https://doi.org/10.1016/j.snb.2013.05.062
  13. Alegre C., Busacca C., Di Blasi A. et al. // J. Energy Storage. 2019. V. 23. P. 269. https://doi.org/10.1016/j.est.2019.04.001
  14. Jur J.S., Sweet III W.J., Oldham C.J., Parsons G.N. // Adv. Funct. Mater. 2011. V. 21. P. 1993. https://doi.org/10.1002/adfm.201001756
  15. Климова С.А., Аткин В.С., Усачев А.Н. и др. // Хим. волокна. 2017. № 3. С. 66.
  16. Das T.K., Prusty S. // Polym.-Plast. Technol. 2012. V. 51. P. 1487. https://doi.org/10.1080/03602559.2012.710697
  17. Namsheer K., Rout C.S. // RSC Adv. 2021. V. 11. P. 5659. https://doi.org/10.1039/D0RA07800J
  18. Majeed A.H., Mohammed L.A., Hammoodi O.G. et al. // Int. J. Polym. Sci. 2022. V. 2022. P. 9047554. https://doi.org/10.1155/2022/9047554
  19. Zhang Y., Rutledge G.C. // Macromolecules. 2012. V. 45. P. 4238. https://doi.org/10.1021/ma3005982
  20. Das S., Sharma M., Saharia D. et al. // Biomed. Mater. 2017. V. 12. P. 045025. https://doi.org/10.1088/1748-605X/aa7802
  21. Farkhondehnia H., Amani Tehran M., Zamani F. // Fiber. Polym. 2018. V. 19. P. 1813. https://doi.org/10.1007/s12221-018-8265-1
  22. Frontera P., Busacca C., Trocino S. et al. // J. Nanosci. Nanotechnol. 2013. V. 13. P. 4744. https://doi.org/10.1166/jnn.2013.7196
  23. Li C., Chartuprayoon N., Bosze W. et al. // Electroanal. 2014. V. 26. P. 711. https://doi.org/10.1002/elan.201300641
  24. Yao J., Chen Y., Li W. et al. // RSC Adv. 2019. V. 9. P. 5610. https://doi.org/10.1039/C8RA10495F
  25. Liu Y., Cui L., Guan F. et al. // Macromolecules. 2007. V. 40. P. 6283. https://doi.org/10.1021/ma070039p
  26. Малахов С.Н., Чвалун С.Н. // Российские нанотехнологии. 2020. Т. 15. № 4. С. 477. https://doi.org/10.1134/S1992722320040093
  27. Hsieh Y.T., Nozaki S., Kido M. et al. // Polym. J. 2020. V. 52. P. 755. https://doi.org/10.1038/s41428-020-0343-8
  28. Малахов С.Н., Малышкина А.М., Чвалун С.Н. // Журн. прикл. химии. 2022. Т. 95. № 9. С. 1179. https://doi.org/10.31857/S0044461822090109
  29. Deitzel J.M., Kleinmeyer J.D., Hirvonen J.K., Tan N.B. // Polymer. 2001. V. 42. P. 8163. https://doi.org/10.1016/S0032-3861(01)00336-6
  30. Малахова Ю.Н., Малахов С.Н., Камышинский Р.А. и др. // Журн. прикл. химии. 2017. Т. 90. № 9. С. 1252.
  31. Chae D.W., Kim B.C. // Polym. Adv. Technol. 2005. V. 16. P. 846. https://doi.org/10.1002/pat.673
  32. Малахов С.Н., Кузнецов Н.М., Вдовиченко А.Ю. и др. // Хим. волокна. 2023. № 6. С. 56.
  33. Al-Gharram M., Jum'h I., Telfah A., Al-Hussein M. // Colloid. Surf. A. 2021. V. 628. P. 127342. https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2021.127342
  34. Śniechowski M., Borek R., Piwowarczyk K., Łużny W. // Macromol. Theor. Simul. 2015. V. 24. P. 284. https://doi.org/10.1002/mats.201400105
  35. Garrudo F.F.F., Ferreira L.V., Ferraria A.M. et al. // Synthetic Met. 2024. V. 301. P. 117523. https://doi.org/10.1016/j.synthmet.2023.117523
  36. Olvera-Gracia M., Aguilar-Hernandez J.R. // J. Appl. Res. Technol. 2014. V. 12 P. 598. https://doi.org/10.1016/S1665-6423(14)71638-4
  37. Picciani P.H., Medeiros E.S., Pan Z. et al. // J. Appl. Polym. Sci. 2009. V. 112. № 2. P. 744. https://doi.org/10.1002/app.29447
  38. Ucar N., Kizildag N., Onen A. et al. // Fiber. Polym. 2015. V. 16. P. 2223. https://doi.org/10.1007/s12221-015-5426-3
  39. Костина Ю.В., Бондаренко Г.Н., Алентьев А.Ю., Ямпольский Ю.П. // Высокомол. соед. Сер. А. 2006. Т. 48. № 1. С. 41.
  40. Moseti K.O., Yoshioka T., Kameda T., Nakazawa Y. // Molecules. 2019. V. 24. P. 3945. https://doi.org/10.3390/molecules24213945

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».