🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

ОЦЕНКА ЭФФЕКТОВ ВОЗДЕЙСТВИЯ КОСМИЧЕСКОЙ ПОГОДЫ НА ДОСТОВЕРНОСТЬ ПОКАЗАНИЙ МАГНИТНЫХ ИНКЛИНОМЕТРОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Эффективность освоения недр Арктической зоны Российской Федерации (АЗ РФ) неразрывно связана с необходимостью минимизации техносферных рисков, обусловленных в том числе эффектами воздействия космической погоды на навигационные системы, эксплуатируемые в высокоширотной зоне, внутри границ аврорального овала. Известны исследования, описывающие механизмы и уровень воздействия космической погоды на дополнительную погрешность магнитных инклинометров, применяемых в технологических процессах геофизических исследований скважин. В работе на основе данных опорной магнитной станции и результатов оценки качества материалов инклинометрических измерений (т.е. отношения низкокачественных материалов к общему числу инклинометрических исследований) за 2022–2024 гг., зарегистрированных на действующих на территории РФ скважинах, проводится качественная оценка относительной вероятности нарушения технологического регламента ввиду экстремальной дополнительной погрешности средств измерений. С целью минимизации техносферных рисков в процессе разработки нефтегазовых скважин в АЗ РФ и на территории континентального шельфа предлагается концепция поддержки принятия решений, учитывающая данные текущей геомагнитной обстановки в области проведения геофизических исследований. Анализируются статистические взаимосвязи, выполняется оценка наблюдаемых отклонений и предлагается вариант их интерпретации.

Об авторах

Д. В. Ковалев

АО “Башнефтегеофизика”; Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: dvkovalev@yahoo.com
Уфа, Россия

А. В. Воробьев

Уфимский университет науки и технологий; Геофизический центр РАН

Уфа, Россия; Москва, Россия

А. С. Вальчук

АО “Технологии ОФС”

Тюмень, Россия

Г. Р. Воробьева

Уфимский университет науки и технологий

Уфа, Россия

Н. К. Ханнанов

Уфимский университет науки и технологий

Уфа, Россия

Список литературы

  1. Соловьёв А.А. Геомагнитное сопровождение наклонно-направленного бурения // Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94. № 10. С. 871–877. doi: 10.31857/S0869587324100023.
  2. Love J.J., Finn C.A. Real-time geomagnetic monitoring for space weather-related applications: Opportunities and challenges: Geomagnetic Monitoring // Space Weather. 2017. Iss. 15. P. 1–8. doi: 10.1002/2017SW001665.
  3. Воробьев А.В. Оценка влияния геомагнитной активности на метрологические характеристики инклинометрических информационно-измерительных систем // Измерительная техника. 2017. № 6. С. 21–24.
  4. Гвишиани А.Д., Лукьянова Р.Ю., Соловьев А.А. Исследование геомагнитного поле и проблемы точности бурения наклонно-направленных скважин в Арктическом регионе // Горный журнал. 2015. № 15. С. 94–99. doi: 10.17580/gzh.2015.10.17.
  5. Kudin D.V., Gvishiani A.D., Nikitina I.M. et al. Storage and Processing of Big Data for Geomagnetic Support of Directional Drilling // Applied Sciences. 2024. V. 14. Iss. 21. Art.ID. 9730. doi: 10.3390/app14219730.
  6. Poedjono B., Beck N., Buchanan A. et al. Geomagnetic Referencing in the Arctic Environment // Proc. SPE Arctic and Extreme Environments Conference and Exhibition. Moscow, Russia. 2011. https://doi.org/10.2118/149629-MS.
  7. Soloviev A.A., Sidorov R.V., Oshehenko A.A. et al. On the Need for Accurate Monitoring of the Geomagnetic Field during Directional Drilling in the Russian Arctic // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2022. V. 58. Iss. 3. P. 420–434. doi: 10.1134/S1069351320200124.
  8. Vorobev A.V., Pilipenko V.A., Krasnopervo R.I. et al. Short-term forecast of the auroral oval position on the basis of the “virtual globe” technology. // Russian Journal of Earth Sciences. 2020. V. 20. Iss. 6. doi: 10.2205/2020ES000721.
  9. Соколов И.Е., Воробьев А.В. О влиянии экстремальной геомагнитной активности на точность проведения геофизических исследований в северных регионах // Вестник Пермского университета. Геология. 2024. Т. 23. № 3. С. 267–274. doi: 10.17072/psu.geol.23.3.267.
  10. Gvishiani A.D., Lukianova R.Yu. Estimating the Influence of Geomagnetic Disturbances on the Trajectory of the Directional Drilling of Deep Wells in the Arctic Region // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2018. V. 54. Iss. 4. P. 554–564. doi: 10.1134/S1069351318040055.
  11. Воробьев А.В., Лапин А.Н., Соловьев А.А. Подход к интерпретации естественных индикаторов состояния космической погоды для оценки эффектов ее воздействия на высокоширотные энергосистемы // Физика земли. 2024. № 4. С. 100–110. doi: 10.31857/S0002333724040071.
  12. Vorobev A.V., Soloviev A.A., Pilipenko V.A. et al. An Approach to Diagnostics of Geomagnetically Induced Currents Based on Ground Magnetometers Data // Applied Science. 2022. V. 12. Art.ID. 1522. doi: 10.3390/app12031522.
  13. Гвишиани А.Д., Лукьянова Р.Ю. Геоинформатика и наблюдения магнитного поля Земли: Российский сегмент // Физика земли. 2015. № 2. С. 3–20. doi: 10.7868/S0002333715020040.
  14. Love J.J., Chulliat A. An International Network of Magnetic Observatories // Eos Transactions American Geophysical Union. 2013. V. 94. Iss. 42. P. 373–384. doi: 10.1002/2013EO420001.
  15. Khomutov S.Y. International project INTERMAGNET and magnetic observatories of Russia: cooperation and progress // E3S Web of Conferences. 2018. V. 62. Art.ID. 02008 P. 1–11. doi: 10.1051/e3econf/20186202008.
  16. Gjerloev J.W. The SuperMAG data processing technique // J. Geophysical Research. 2012. V. 117. Art.ID. A09213. doi: 10.1029/2012JA017683.
  17. Thebault E., Finlay C.C., Toh H. et al. International Geomagnetic Reference Field: the 12th generation // Earth, Planets and Space. 2015. V. 67. Iss. 158. doi: 10.1186/s40623-015-0228-9.
  18. Фельдштейн И.И. Открытие и первые исследования аэродольного овала (обзор) // Геомагнетизм и аэрономия. 2016. Т. 56. № 2. С. 139–153. doi: 10.7868/S0016794016020048.
  19. Russell C.T., McPherron R.L. Semiannual variation of geomagnetic activity // J. Geophysical Research (1896–1977). V. 78. Iss. 1. P. 92–108. doi: 10.1029/JA078i001p00092.
  20. Воробьев А.В., Воробьев Г.Р., Юсупова Н.И. Концепция единого пространства геомагнитных данных // Труды СПИИРАН. 2019. Т. 18. № 2. С. 390–415. doi: 10.15622/sp.18.2.390–415.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».