Методика оптимизации сложной энергосберегающей энергетической системы


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Любой анализ и оптимизация сложных технических систем, основанные на методах классической термодинамики, связаны с определенными трудностями. Они объясняются тем, что термодинамический анализ оперирует понятиями «затраты энергии» и «потери энергии», в то время как для полноценной оценки нужно учитывать все виды затрат. Следовательно, любой анализ и оптимизация должны учитывать расчеты экономических затрат и вести в конечном счете к экономии природных ресурсов и человеческого труда. Во многих случаях термин «энергия» может быть заменен термином «эксергия». Основная задача анализа в терминах эксергии - исследование степени совершенства процессов. При этом только эксергетический метод не способен дать результатов, принципиально отличных от классических термодинамических. Методика решения задачи оптимизации, основанная на использовании эксергоэкономического метода, позволяет установить взаимодействие термодинамических и стоимостных показателей, а в качестве основного показателя принять стоимость единицы эксергии в процессах преобразования энергии. Излагается проблема постановки задачи оптимизации сложной энергетической системы «парогазовая установка - абсорбционная бромистолитиевая холодильная машина» как единого энерготехнологического агрегата.

Об авторах

Лариса Васильевна Галимова

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет»

Email: galimova_lv@mail.ru
Д-р техн. наук 414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Джамиль Загидович Байрамов

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет»

Email: bairamov.dzhamil@mail.ru
414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Список литературы

  1. Амерханов Р.А., Долинский А.А., Драганов Б.Х. Основы эксергоэкономического метода оптимизации энергопреобразующих систем// Промышленная теплотехника. 2010. № 1. С. 90-101.
  2. Боровков В.М., Аль Алавин А.А. Эксергетический анализ работы ТЭЦ совместно с тепловым насосом// Проблемы энергетики. 2006. № 7-8. С. 12-21.
  3. Бродянский В.М. Эксергетический метод термодинамического анализа. - М.: Энергия, 1973. - 296 с.
  4. Галимова Л.В., Байрамов Д.З. Анализ работы абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины в составе парогазового энергетического комплекса// Наука сегодня: фундаментальные и прикладные исследования. 2018. С. 18-21.
  5. Долинский А.А. К вопросу эксергоэкономической оптимизации энергетических систем// Промышленная теплотехника. 2009. № 4. С. 105-108.
  6. Рабенко В.С., Будаков И.В., Неуймин В.М. Об особенностях эксплуатации энергоблоков ПГУ в климатических условиях России// Энергосбережение и водоподготовка. 2010. № 6. С. 1-13.
  7. Рыжков С.С., Радченко А.Н., Фордуй С.Г. Направление повышения эффективности тригенерационных установок автономного энергообеспечения// Авиационнокосмическая техника и технология. 2013. № 9. С. 80-85.
  8. Тсатсаронис Дж. Взаимодействие термодинамики и экономики для минимизации стоимости энергопреобразующей системы. - Одесса: Студия «Негоциант», 2002. - 152 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Галимова Л.В., Байрамов Д.З., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».