Холодоснабжение криохимических технологий


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для микроэлектроники, высокотемпературных сверхпроводников, вычислительной техники и других современных областей техники и технологии необходимы твердофазные материалы со специальными магнитными, электрическими или механическими свойствами. Придание нужных свойств и структуры твердофазным материалам, в частности нанопорошкам, может быть осуществлено с помощью криохимических технологий. При получении нанопорошков криохимическим способом наиболее ответственной является фаза замораживания низкотемпературным хладоносителем жидкофазной системы «соли металла - растворитель» (вода), предопределяющая структуру и свойства конечного продукта. Существуют различные способы замораживания жидкофазной системы, самый распространенный из которых - распыление в кипящий жидкий азот. Недостатки этого метода можно преодолеть, применяя криограниулирование в некипящем хладагенте. При этом к хладагентам (низкотемпературным хладоносителям) предъявляется ряд требований, выполнить которые способны органические жидкости, не растворимые в воде (например, гексан). Охлаждение хладоносителя до низких температур осуществляется холодильными машинами. Известно, что регенеративные газовые холодильные машины (ГХМ), работающие по циклу Стирлинга при температурах ниже -80 оC, энергетически более эффективны, чем парокомпрессионные, проще по конструкции, в эксплуатации требуют минимума обслуживания в течение всего срока службы, быстрее выходят на режим. В связи с этим для охлаждения хладоносителей предлагается использовать ГХМ. Однако это потребует дополнительных исследований и создания теплотехнического стенда.

Об авторах

Игорь Мартынович Калнинь

Московскоий машиностроительный университет

Email: kalnin@bk.ru
Д-р техн. наук 105066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Артём Фролович Порутчиков

Московскоий машиностроительный университет

Email: porutchikov@mail.ru
105066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Список литературы

  1. Бродянский В.М., Калнинь И.М., Серова Е.Н. Сопоставление эффективности парокомпрессионных и воздушных холодильных машин// Холодильная техника. 1999. № 11.
  2. Бычков Е.Г. Каскадная холодильная машина на температурный уровень минус 150 °C// Тезисы докладов. конф. в рамках выставки CHILVENTA ROSSIJA 2014.
  3. Вайсбергер А. Органические растворители. - М.: Издво иностранной литературы, 1958.
  4. Варгафтик Н.Б. Справочник по теплофизическим свойствам газов и жидкостей. - М.: Наука, 1972.
  5. Вопросы глубокого охлаждения: сборник статей/ Под. ред М.П. Малкова. - М.: Издво иностранной литературы, 1961.
  6. Воскресенский П.И. Справочник по химии. - М.: Просвещение, 1970.
  7. Генералов М.Б. Криохимическая нанотехнология: Учеб. пособие для вузов. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2006.
  8. Киррилов Н.Г. Холодильные машины Стирлинга умеренного холода// Интернетгазета «Холодильщик».ru №10(46), 2008.
  9. 9. Патент РФ. № RU 2421272.
  10. ARTI Refrigerant database. Data summaries Volume 1: Singlecompaund refrigerants, prepared by James M. Calm.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Калнинь И.М., Порутчиков А.Ф., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».