Оптимизация использования энергии в холодильных системах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Энергия, необходимая для функционирования холодильной системы, составляет значительную часть общих затрат на содержание системы в течение всего срока службы. Тем не менее, современные исследования выявили огромные различия в количестве расходуемой энергии между различными системами. В настоящей статье рассмотрены способы использования энергии, а также причины такого большого различия в ее использовании в разных системах. Приводится недавняя работа по оценке и сравнительному анализу производительности средств холодильного хранения и объяснение методологии обеспечения максимально эффективной работы холодильных камер.

Об авторах

Andy Pearson

Star Refrigeration Ltd.

Автор, ответственный за переписку.
Email: apearson@star-ref.co.uk
Великобритания, Thornliebank, Glasgow

Список литературы

  1. Evans J.A., Huet J-M., Reinholdt L., et al. Cold Store Energy Performance. In: Proceedings of the 2nd IIR Conference on the Cold Chain and Sustainability. Paris: IIF/IIR, 2013.
  2. Pearson A. Energy Performance of Industrial Cold Storage Facilities. In: Proceedings of the 25th IIR Congress, Montreal, Canada. Montreal: IIF/IIR, 2019.
  3. World Guide to Low-Charge Ammonia Part 1, Shecco. Brussels: Shecco, 2019.
  4. Pearson A. Improvements in the Prediction of Energy Performance of Refrigeration Systems. In: Proceedings of the 14th IIR Gustav Lorentzen Conference. Paris: IIF/IIR, 2020.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Ежедневный прогноз УПЭ на 30-дневный период.

Скачать (75KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Ежедневный прогноз УПЭ на более продолжительный период времени.

Скачать (138KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Цифровое отображение показателей ежедневного прогноза.

Скачать (122KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».