Выбор оптимальных параметров системы теплохолодоснабжения жилого дома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведен пример расчета комбинированной системы тепло- и холодоснабжения многоквартирного дома в условиях жаркого климата (Каир, Египет). Компоненты предложенной для этой цели реверсивной парокомпрессионной машины были выбраны по результатам расчета энергетической и экономической эффективности машины. Энергетическая оптимизация проводилась путем сравнения энергетических КПД различных термодинамических циклов на нескольких хладагентах. При экономической оптимизации сравнивались безразмерные затраты для случая различной комплектности машины. Приведены результаты оптимизационных расчетов.

Об авторах

Эль Садик Хасан

МГУИЭ

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Быков А.В., Калнинь И.М., Крузе А.С. Холодильные машины и тепловые насосы. - М.: Агропромиздат, 1988.
  2. Калнинь И.М., Фадеков К.Н. Эффективность альтернативных хладагентов // Холодильная техника. 1999. №4.
  3. Калнинь И.М., Эль Садик Хасан, Сиденков Д.В. Комплекс программ “HolCon” для расчета характеристик и оптимизации параметров систем теплохолодоснабжения// Холодильная техника. 2003. № 3.
  4. Эль Садик Хасан, Калнинь И. М., Сиденков Д.В. Применение теплонасосной установки в системе теплохладоснабжения жилого дома в Каире.//Тезисы докладов 9-й Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов4.03-5.03.2003 г., М.: МЭИ. Т. 3.
  5. Ostler D.W. BTU Analysis (ver. 3.4.0). Enchanced Tree Software. 1995.
  6. UNEP. Montreal protocol on substances that delete the ozone layer. As adjusted and amended by the second meeting of the parties: London. 1990.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Типовой 5-этажный жилой дом в Каире

Скачать (2MB)
Метаданные
3. Рис. 1. Расчетная диаграмма годового теплохолодопотребления жилого дома

Скачать (896KB)
Метаданные
4. Рис. 2. Принципиальная тепловая схема обратимой МТХС: 1 — теплообменник рабочее вещество — теплоноситель (сетевая вода), работающий как испаритель в летний период и как конденсатор в зимний; 2 — одноступенчатый компрессор; 3 — теплообменник рабочее вещество - вода для ГВС; 4 — теплообменник рабочее вещество - воздух, работающий как воздушный конденсатор в летний период и как испаритель в зимний; 5 — регенеративный теплообменник; 6 — ресивер; 7 — регулирующая арматура; 8 — запорная арматура; 9 — дополнительный теплообменник-подогреватель технической воды

Скачать (854KB)
Метаданные

© Хасан Э.С., 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».