Эффективность применения тепловых насосов в системе геотермального теплоснабжения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Как показал анализ состояния автономных систем теплоснабжения в городах и поселках городского типа России, они имеют низкую техническую и экономическую эффективность. Это стало следствием физического износа морально устаревшего водогрейного котельного оборудования малой тепловой мощности (400...700 кВт), работающего на твердом топливе с эксплуатационным КПД 50-66 %; роста отпускной цены угля примерно на 70 % за счет НДС и повышения расходов на его транспортировку от мест добычи к местам потребления (доставка железнодорожным транспортом, самовывоз грузовым автотранспортом с погрузочно-разгрузочными работами), которая сопровождается потерями до 16 % топлива. Из-за отсутствия необходимой водоподготовки питьевой воды снижается эксплуатационная надежность котлов, возрастают затраты на ремонтно-восстановительные работы и подпитку тепловых сетей вследствие открытого водоразбора. В целом себестоимость тепловой энергии, вырабатываемой такими теплосистемами, достаточно высока и составляет 12... 14 долл. США/Гкал(1 Гкал = 4,186 ГДж) в зависимости от стоимости сжигаемого угля 23...28 долл/т. Отопительный режим соответствует графику 65/52 °C.

Об авторах

Л. А. Огуречников

Институт теплофизики им. С.С.Кутателадзе СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Д-р техн. наук

Россия

Список литературы

  1. Огуречников Л.А. Сравнительный анализ парокомпрессионных и абсорбционных тепловых насосов Холодильная техника. 1996. № 8.
  2. Проценко В.П., Радченко В.А. Теплонаносные установки с электрическим приводом для горячего водоснабжения Электрические станции. 1987. №7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Принципиальные технологические схемы выработки теплоты для систем геотермального теплоснабжения: а — водогрейная котельная установка; б — комбинированный блок; в - парокомпрессионный тепловой насос; 1 — геотермальная скважина; 2 — погружной насос скважины; 3, 7, 14, 15, 23, 25, 28 — циркуляционные, насосы; 4 - водогрейный котел; 5, 17, 2 4 - потребители систем отопления; 6 — паровой коптел; 8 — бойлер; 9 - генератор; 10 — конденсатор; 11 — теплообменник растворов; 12 - абсорбер; 13 — испаритель АБТН; 16, 31 - регулирующие клапаны; 18. 32 - вход соответственно в систему водоснабжения и реинжекционную скважину; 19 — электродвигатель; 20 - компрессор; 21 — конденсатор; 22 — бак-аккумулятор в системе отопления ТНУ; 26 - охладитель жидкости; 27 - бак-аккумулятор в системе раздельного горячего водоснабжения; 29 — потребители горячего водоснабжения; 30 —испаритель ТНУ

Скачать (414KB)
3. Рис. 2. Термодинамический цикл парокомпрессионного теплового насоса в Т,s-диаграмме: Q.., количество теплоты соответственно низкопотенциального геотермального источника; сжатия в компрессоре, направляемое в систему отопления и горячего водоснабжения

Скачать (376KB)

© Огуречников Л.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».