Анализ потерь в испарительноконденсаторном контуре центрального кондиционера с помощью энтропийностатистического метода


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлен энтропийностатистический анализ потерь в воздушных теплообменниках охлаждения и нагрева воздуха в центральном кондиционере. Произведен замер температуры и влажности воздуха на входе и выходе из теплообменных аппаратов. Рассмотрена методика определения потерь с помощью энтропийностатистического метода, произведен расчет потерь вследствие неидеальности теплообмена и гидравлических потерь в этих теплообменных аппаратах. Проведен сравнительный анализ полученных результатов, представлены диаграммы распределения составляющих потерь и сделаны выводы относительно пути уменьшения потерь.

Об авторах

Максим Иванович Здобнов

ООО «ЭйСиС консультант»

Email: zdobnov_m@mail.ru
Москва, Россия

Николай Алексеевич Лавров

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: 79035596471@yandex.ru
Д-р техн. наук Москва, Россия

Виктор Викторович Шишов

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: shishov@farmina.ru
Канд. техн. наук Москва, Россия

Сергей Иванович Каракулов

Компания NED

Email: skarakulov@po-korf.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Здобнов М.И., Лавров Н.А. Анализ потерь в вентиляционных установках с помощью энтропийностатистического метода // Холодильная техника. 2018. № 8. С. 36-40.
  3. Здобнов М.И., Лавров Н.А., Шишов В.В. Анализ потерь в теплообменникетеплоутилизаторе с помощью энтропийностатистического метода // Холодильная техника. 2019. № 2. С. 37-40.
  4. Лавров Н.А. Результаты расчетов энергетических потерь в процессах охлаждения с помощью энтропийностатистического анализа при использовании усреднения температуры и учета ее изменения// Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Машиностроение. 2008. № 5. С. 34-37.
  5. Шишов В.В., Талызин М.С. Практическое применение энтропийностатистического метода анализа холодильных циклов // Холодильная техника. 2015. № 3. С. 25-28.
  6. Gareeva D.T., Lavrov N.A. Entropy production and exergy loss during mixing of gases// Chemical and Petroleum Engineering. 2016. V. 51. № 11-12. С. 759-764.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Здобнов М.И., Лавров Н.А., Шишов В.В., Каракулов С.И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».