Влияние теплоаккумулирующей стены с водяным теплообменником на охлаждающую нагрузку в здании. Часть 2


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены результаты математического моделирования и экспериментального исследования влияния теплоаккумулирующей стены с водяным теплообменником на охлаждение зданий. Показано, что применение такой стены уменьшает потребление электроэнергии и улучшает тепловой комфорт в помещении в климатических условиях Латакий в Сирии . Результаты математического моделирования с помощью программы TRNSYS позволили определить эффективное расположение стены по отношению к солнцу, параметры и режим работы водяного теплообменника. Для проверки адекватности модели были проведены экспериментальные исследования двух комнат, одна из которых являлась эталонной, а вторая имела теплоаккумулирующую стену с водяным теплообменником, сконструированным в соответствии с полученными в результате моделирования данными. Результаты экспериментальных исследований показали удовлетворительную сходимость с результатами математического моделирования

Об авторах

Сильвана Дженблат

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: silvana.jenblat@gmail.com
г. Санкт-Петербург, Россия

Ольга Владимировна Волкова

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: volga.v@mail.ru
Д-р техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Carli M., Deckee H. Development of a simplified method for sizing ThermoActive Building Systems (TABS). - Italia: University of Padua, 2014. - 85 p.
  2. George R., Namee W., Kasim T. et al. The reference in solar thermal energy and its applications. -Syria: Al baath university, 2009. - 670 p.
  3. Glück B., Windisch K. Strahlungsheizung. Theorie und Praxis. - Germany, Karlsruhe: Verlag C. F. Müller, 1982. - 507 p.
  4. Ibrahim M., Wurtz E., Biwole P., Achard P. Transferring the south solar energy to the north facade through embedded water pipes // Journal of Energy. 2014. V. 78. P. 834-845.
  5. Izquierdo B. et al. A numerical study of external building walls containing phase change materials (PCM) // Journal of Applied Thermal Engineering. 2012. V. 47, P. 73-85.
  6. Jin X., Zhang S., XU X., Zhang X. Effects of PCM state on its phase change performance and the thermal performance of building walls // Building and winter of Environment. 2014. V. 81. P. 334-339.
  7. Kashif I. et al. Performance evaluation of PVTrombe wall for sustainable building development //Journal of Procedia CIRP. 2015. V. 26, P. 624-629.
  8. Klein S. A. et al. TRNSYS: a transient simulation program/ User Manual. -USA: University of WisconsimMadison. 2006, version 16.1.
  9. Koschenz M., Lehmann B. EMPA, Abteilung Energiesysteme/Haustechnik, CH8600 Dübendorf (Switzerland); Stefan Holst, TRANSSOLAR// Energietechnik GmbH, D70569 Stuttgart (Germany), 2000.
  10. Oropeza I., Alberg P. Active and passive cooling methods for dwellings: A review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. V. 82. P. 531-544.
  11. Perna et al. Trombe wall management in summer conditions: An experimental study // Journal of Solar Energy. 2012. V. 86. P. 2839 -2851.
  12. Shen. J. et al. Numerical study on thermal behavior of classical or composite Trombe solar walls // Journal of Energy and Buildings. 2007. V. 39. P. 962-974.
  13. Stevanovic S. Optimization of passive solar design strategies: a review // Renew Sustain Energy Rev. 2013. V. 25. P. 177-196.
  14. SUN et al. The applicability of the wall implanted with heat pipes in China // Journal of Energy and Buildings. 2015. V. 104. P. 36-46.
  15. Wang R.Z., Xu Z.Y. et al. Advances in Solar Heat and Cooling. 1 edition. - Woodhead Publishing. Series in Energy book (102), 2016. - 596 p.
  16. YU et al. A thermoactivated wall for load reduction and supplementary cooling with free to lowcost thermal water // Journal of Energy. 2016. V. 99. P. 250-265.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Дженблат С., Волкова О.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».