Характеристики высокомолекулярных компонентов, полученных при термической деструкции асфальтенов нефтяного остатка в сверхкритической воде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследован состав и характеристики высокомолекулярных компонентов продуктов термолиза асфальтенов нефтяного остатка, полученных в сверхкритической воде без/с катализатора/ом на основе оксидов железа. Эксперименты проводили в автоклаве при температуре 450°C в течение 60 мин, катализатор получали in situ из трис-ацетилацетонат железа (III). Использование сверхкритической воды и полученного in situ катализатора позволяет увеличить выход насыщенных и ароматических углеводородов более чем в 9.5 раз в сравнении с контрольным экспериментом (термолиз без воды и катализатора) и снизить выход твердых продуктов, нерастворимых в хлороформе. Свойства высокомолекулярных компонентов, выделенных из продуктов термолиза, были охарактеризованы с помощью структурно-группового анализа и ИК-спектроскопии. Высокомолекулярные компоненты, полученные при термолизе в сверхкритической воде в присутствии катализатора в сравнении с продуктами, полученными в контрольном эксперименте, характеризуются более высоким отношением H/C и содержанием кислородсодержащих групп, а также меньшей средней молекулярной массой.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Х. В. Нальгиева

Институт химии нефти СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: nalgieva.1997@gmail.com
Россия, Томск

М. А. Копытов

Институт химии нефти СО РАН

Email: kma@ipc.tsc.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. Al-Muntaser A.A., Varfolomeev M.A., Suwaid M.A., Yuan C., Chemodanov A.E., Feoktistov D.A., Rakhmatullin I.Z., Abbas M., Domínguez-Álvarez E., Akhmadiyarov A.A., Klochkov V.V., Amerkhanov M.I. // J. Petroleum Sci. Enng. 2020. V. 184. P. 106592.
  2. Rana M.S., Sámano V., Ancheyta J., Diaz J.A.I. // Fuel. 2007. V. 86. P. 1216.
  3. Castañeda L.C., Muñoz J.A.D., Ancheyta J. // Catal. Today. 2014. V. 220–222. P. 248.
  4. Zhao Y., Wei F. // Fuel Process. Technol. 2008. V. 89. P. 933.
  5. Li N., Yan B., Zhang L., Quan S.X., Hu C., Xiao X.M. // J. Supercrit. Fluids. 2015. V. 97. P. 116.
  6. Zhu S., Jin H., Ou Z., Song M., Chen J., Guo L. // J. Mol. Liq. 2022. V. 355. P. 118965.
  7. Sharan P., Thengane S.K., Yoon T.J., Lewis J.C., Singh R., Currier R.P., Findikoglu A.T. // Desalination. 2022. V. 532. P. 115716.
  8. Hosseinpour M., Soltani M., J. Nathwani J. // J. Clean. Prod. 2022. V. 334. P. 130268.
  9. Arcelus-Arrillaga P., Pinilla J.L., Hellgardt K., Millan M. // Energy and Fuels. 2017. V. 31. P. 4571.
  10. Hosseinpour M., Ahmadi S.J., Fatemi S. // J. Supercrit. Fluids. 2015. V. 100. P. 70.
  11. Hosseinpour M., Fatemi S., Ahmadi S.J. // Fuel. 2015. V. 159. P. 538.
  12. Li N., Zhang X., Zhang Q., Chen L., Ma L., Xiao X. // Fuel. 2020. V. 278. P. 118331.
  13. Hosseinpour M., Ahmadi S.J., Fatemi S. // J. Supercrit. Fluids. 2016. V. 107. P. 278.
  14. Fedyaeva O.N., Shatrova A. V, Vostrikov A.A. // J. Supercrit. Fluids. 2014. V. 95. P. 437.
  15. Kozhevnikov I. V., Nuzhdin A.L., Martyanov O.N. // J. Supercrit. Fluids. 2010. V. 55. P. 217.
  16. Ma Z., Xu D., Guo S., Wang Y., Wang S., Jing Z., Guo Y. // Oxid. Met. 2018. V. 90. P. 599.
  17. Sato T., Adschiri T., Arai K., Rempel G.L., Ng F.T.T. // Fuel. 2003. V. 82. P. 1231.
  18. Cheng Z.-M., Ding Y., Zhao L.-Q., Yuan P.-Q., Yuan W.-K. // Energy Fuels. 2009. V. 23. P. 3187.
  19. Han L., Zhang R., Bi J. // Fuel Processing Technology. 2009. V. 90. P. 292.
  20. Liu Y., Bai F., Zhu C.-C., Yuan P.-Q., Cheng Z.-M., Yuan W.-K. // Fuel Proc. Technology. 2013. V. 106. P. 281.
  21. Morimoto M., Sato S., Takanohashi T. // J. Supercrit. Fluids. 2012. V. 68. P. 113.
  22. Нальгиева Х.В., Копытов М.А. // ХТТ. 2022. № 2. С. 34. https://doi.org/10.31857/S0023117722020074 [Solid Fuel Chemistry, 2022, vol. 56, no. 2, p. 116. https://doi.org/10.3103/S0361521922020070].
  23. Kamyanov V.F, Filimonova T.A., Gorbunova L.V., Lebedev A.K., Sivirilov P.P. // Nauka, Novosibirsk. 1988. P. 177.
  24. Kamyanov V.F., Bolshakov G.F. // Petroleum Chem. 1984. V. 24. P. 450.
  25. Sviridenko N.N., Akimov A.S. // J. Supercrit. Fluids. 2023. V. 192. P. 105784.
  26. Свириденко Н.Н., Кривцов Е.Б., Головко А.К. // Химия и технология топлив и масел. 2016. №3. C. 285. [Chemistry And Technology Of Fuels And Oils, 2016, vol. 52, no.3, p. 285. https://doi.org/10.1007/s10553-016-0705-2].
  27. Туманян Б.П., Петрухина Н.Н., Каюкова Г.П., Нургалиев Д.К., Фосс Л.Е., Романов Г.В. // Успехи химии. 2015. № 6. С. 1145. [Russian Chemical Reviews, 2015, vol. 84, no. 11, p. 1145. https://doi.org/10.1070/RCR4500].
  28. Eletskii P.M., Sosnin G.A., Zaikina O.O., Kukushkin R.G., Yakovlev V. // J. Sib. Fed. Univ. Chem. 2017. V. 10. P. 545.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. SEM-изображения частиц оксидов железа

Скачать (272KB)
3. Рис. 2. Рентгенограмма частиц оксидов железа, полученных из ацетилацетоната железа (III) после термолиза

Скачать (119KB)
4. Рис. 3. Частицы оксидов железа, полученные из трис-ацетилацетоната железа (III) в среде СКВ при Т = 450°C: равномерно распределенные частицы в объеме воды (а); распределение частиц при поднесении магнита (б)

Скачать (111KB)
5. Рис. 4. Состав продуктов термолиза асфальтенов

Скачать (90KB)
6. Рис. 5. ИК-спектры исходных и термолизованных асфальтенов

Скачать (278KB)
7. Рис. 6. ИК-спектры смол, полученных после термолиза асфальтенов

Скачать (258KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».