Влияние межструктурных связей в биомассе на теплофизические характеристики биоугля, полученного методами гидротермальной карбонизации и торрефикации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучено влияние температуры гидротермальной карбонизации и торрефакции на свойства биоугля, полученного из биомасс (торф и опил), а также модельных смесей из структурных компонентов (целлюлоза, гемицеллюлоза, лигнин), приготовленных в процентном соотношении, соответствующем их количеству в реальной биомассе. Установлено, что для обоих процессов с повышением температуры снижается выход биоугля, возрастают степень деоксигенации, количество углерода в биоугле и его теплотворные способности. Проведено сравнение биоуглей из биомасс и модельных смесей. Сделано предположение об экранирующем действии лигнина при термической обработке, снижающего степень деградации структурных компонентов биомассах.

Об авторах

К. О. Крысанова

ФГБУН Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)

Email: kristinakrysanova@gmail.com
Россия, 125412, Москва

А. Ю. Крылова

ФГБУН Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)

Email: aykrylova@yandex.ru
Россия, 125412, Москва

Я. Д. Пудова

ФГБУН Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)

Email: pudova.y.d@mail.ru
Россия, 125412, Москва

В. М. Зайченко

ФГБУН Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: zaitch@oivtran.ru
Россия, 125412, Москва

Список литературы

  1. Sadaka S., Sharara M., Ashworth A., Keyser P., Allen F., Wright A. // Energies. 2014. V. 7. P. 548.
  2. Gielen D., Boshell F., Saygin D., Bazilian M.D., Wagner N., Gorini R. // Energy. Strateg. Rev. 2019. V. 24. P. 38.
  3. Стратегическая программа исследований по биоэнергетике (Редакция 6, переработанная и дополненная). Технологическая платформа “Биоэнергетика”. Москва, 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tp-bioenergy.ru/upload/ file/spi_bioenergy_2021.pdf (дата обращения 10.08.2022)
  4. Al-Rumaihi A., Shahbaz M., Mckay G., Mackey H., Al-Ansari T. // Renew. Sustain. Energy. Rev. 2022. V. 167. P. 112715.
  5. Chi N.T.L., Anto S., Ahamed T.S., Kumar S.S., Shanmugam S., Samuel M.S., Mathimani T., Brindhadevi K., Pugazhendhi A. // Fuel. 2021. V. 287. P. 119411.
  6. Meyer S., Glaser B., Quicker P. // Environ. Sci. Technol. 2011. V. 45 P. 9473.
  7. Aboulkas A., El Harfi K., El Bouadili A. // Energy. Convers. Manag. 2008. V. 49. P. 3666.
  8. Zaichenko V.M., Knyazeva M.I., Krylova A.Y., Krysanova K.O., Kulikov A.B. // Solid Fuel Chem. 2019. V. 53. P. 159–165. [Химия твердого топлива, 2019, № 3, с. 34. https://doi.org/10.1134/S0023117719030125]https://doi.org/10.3103/S036152191903011X
  9. van der Stelt M.J.C., Gerhauser H., Kiel J.H.A., Ptasinski K.J. // Biomass and Bioenergy. 2011. V. 35. P. 3748.
  10. Chen W.-H., Peng J., Bi X.T. // Renew. Sustain. Energy. Rev. 2015. V. 44. P. 847.
  11. Wang R., Liu S., Xue Q., Lin K., Yin Q., Zhao Z. // Renew. Energy. 2022. V. 183. P. 575.
  12. Kambo H.S., Dutta A. // Renew. Sustain. Energy. Rev. 2015. V. 45. P. 359.
  13. Wang Y., Qiu L., Zhu M., Sun G., Zhang T., Kang K. // Sci. Rep. 2019. V. 9. P. 5535.
  14. Roy P., Dutta A., Gallant J. // Energies. 2018. V. 11. P. 2794.
  15. Sharma H.B., Dubey B.K. // Waste. Manag. 2020. V. 118. P. 521.
  16. Chen D., Gao A., Cen K., Zhang J., Cao X., Ma Z. // Energy. Convers. Manag. 2018. V. 169. P. 228.
  17. Krysanova K.O., Krylova A.Y., Pudova Y.D., Kulikova M.V. // Solid Fuel Chem. 2021. V. 55. P. 306–311. [Химия твердого топлива, 2021, № 5, с. 38. https://doi.org/10.31857/S0023117721050030]https://doi.org/10.3103/S0361521921050037
  18. Yang H., Yan R., Chen H., Lee D.H., Zheng C. // Fuel. 2007. V. 86. P. 1781.
  19. Liu Q., Luo L., Zheng L. // Int. J. Mol. Sci. 2018. V. 19. P. 335.
  20. Funke A., Ziegler F. // Biofuels, Bioprod. Biorefining. 2010. V. 4. P. 160–.
  21. Reza M.T., Lynam J.G., Uddin M.H., Coronella C.J. // Biomass and Bioenergy. 2013. V. 49. P. 86–.
  22. Leijenhorst E.J., Wolters W., van de Beld L., Prins W. // Fuel Process. Technol. 2016. V. 149. P. 96.
  23. George A., Morgan T.J., Kandiyoti R. // Energy & Fuels. 2014. V. 28. P. 6918.
  24. Shrestha B., le Brech Y., Ghislain T., Leclerc S., Carré V., Aubriet F. // ACS Sustain. Chem. Eng. 2017. V. 5. P. 6940.
  25. Hilbers T.J., Wang Z., Pecha B., Westerhof R.J.M., Kersten S.R.A., Pelaez-Samaniego M.R., et al. // J. Anal. Appl. Pyrolysis. 2015. V. 114. P. 197.
  26. Dufour A., Castro-Díaz M., Marchal P., Brosse N., Olcese R., Bouroukba M., et al. // Energy & Fuels. 2012. V. 26. P. 6432.
  27. Khan A.A., de Jong W., Jansens P.J., Spliethoff H. // Fuel Process. Technol. 2009. V. 90. P. 21.
  28. Yadav K., Tyagi M., Kumari S., Jagadevan S. // Bio. Energy. Res. 2019. V. 12. P. 1052.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© К.О. Крысанова, А.Ю. Крылова, Я.Д. Пудова, В.М. Зайченко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».