DFT Investigation of a Charge-Transfer Complex Formation Between p-Phenylenediamine and 3,5-Dinitrosalicylic Acid


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This study presents a computational investigation of p-phenylenediamine (PPD) interaction with 3,5-dinitrosalicylic acid (DNS) within PPD/DNS charge transfer (CT) complex. All calculations were performed by M06-2X/6-311+G(d,p) levels of theory in vacuum, water and methanol. EDA analysis was used to control the complexation process and suggested that electrostatic and dispersion energies contributes greatly in stabilizing PPD/DNS CT complex. The results of energy optimization showed that PPD/DNS CT complex is stable with negative complexation energy; the obtained geometries showed that ammonium group of PPD is closed to carboxylate one of DNS enabling the establishment of large number of interactions. Additionally, different analyses were performed on obtained optimized structures: TD-DFT, NBO, QTAIM and NCI. Consequently, NBO, QTAIM and NCI analysis give that PPD/DNS CT complex is stabilized by hydrogen bonding and van der Waals interactions.

Ключевые слова

Об авторах

F. Madi

Laboratory of Computational Chemistry and Nanostructures, Department of Material Sciences, Faculty of Mathematical, Informatics, and Material Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: fatiha_madi@yahoo.fr
Алжир, Guelma

I. Laafifi

Laboratory of Computational Chemistry and Nanostructures, Department of Material Sciences, Faculty of Mathematical, Informatics, and Material Sciences

Email: fatiha_madi@yahoo.fr
Алжир, Guelma

M. Cheriet

Laboratory of Computational Chemistry and Nanostructures, Department of Material Sciences, Faculty of Mathematical, Informatics, and Material Sciences

Email: fatiha_madi@yahoo.fr
Алжир, Guelma

N. Issaoui

Institut Supérieur d’Informatique et de Mathématiques de Monastir, Laboratoire de Physique Quantique et Statistique

Email: fatiha_madi@yahoo.fr
Тунис, Monastir

L. Nouar

Laboratory of Computational Chemistry and Nanostructures, Department of Material Sciences, Faculty of Mathematical, Informatics, and Material Sciences

Email: fatiha_madi@yahoo.fr
Алжир, Guelma

R. Merdes

Laboratory of Applied Chemistry, Department of Material Sciences, Faculty of Mathematical, Informatics and Material Sciences

Email: fatiha_madi@yahoo.fr
Алжир, Guelma

A. Athmani

Laboratory of Computational Chemistry and Nanostructures, Department of Material Sciences, Faculty of Mathematical, Informatics, and Material Sciences

Email: fatiha_madi@yahoo.fr
Алжир, Guelma

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».