Electronic Structure and Relative Stabilities of 10- and 12-Vertex. Closoand Nido-Heteroborane Clusters of Ga, Ge, and As Elements


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A DFT method with the B3LYP functional and the 6-311++G(d,p) diffuse basis set is used to predict geometries, relative stabilities, electronic structures, and the bonding of closo- and nido-GamBnmHn2−, GemBnmHnm−2, and AsmBnmHn2
m−2
(n = 10, 12 and m = 1, 2) Clusters are obtained by replacing BH with isolobal GaH, GeH+, and AsH2+ fragments, keeping the same skeleton electron pairs (SEP). Based on the polyhedral skeletal electron pairs theory (PSEPT), closo and nido structures are predicted and can be of significant interest for experimentalists working in the field of heteroboranes. Different cluster stabilities are studied according to Gimarc′s and Williams′ rules, where our calculations show that the monosubstituted clusters deviate from these rules, giving rise to open structures. As2B8Hn2+ as 10-vertex structures lead to nido-type clusters, however, GemBnmHnm−2 (n = 10, 12 and m = 1, 2) give rise to closo isomers with close energies. All optimized structures exhibit large HOMO–LUMO gaps suggesting a good kinetic stability, thus predicting their isolation and characterization.

Об авторах

S. Ababsa

Laboratoire de Chimie appliquée et Technologie des Matériaux; Unité de Recherche de Chimie de l′Environnement et Moléculaire Structurale

Email: b.zouchoune@univ-oeb.dz
Алжир, Oum el Bouaghi; Constantine

B. Zouchoune

Laboratoire de Chimie appliquée et Technologie des Matériaux; Unité de Recherche de Chimie de l′Environnement et Moléculaire Structurale

Автор, ответственный за переписку.
Email: b.zouchoune@univ-oeb.dz
Алжир, Oum el Bouaghi; Constantine

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».