Полиморфные варианты гена MAOA (rs1137070) и интернет-зависимость у подростков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Моноаминоксидаза А (MAOA) катализирует распад норадреналина, дофамина и серотонина – нейромедиаторов, участвующих в патогенезе ряда патологических зависимостей, к которым относят и интернет-зависимость (ИЗ). Ген МАОА активно исследуется в аспекте генетической предрасположенности в развитии агрессивного поведения, участвующего в формировании зависимости от интернета. В исследование были включены 602 подростка Ангаро-Енисейского макрорегиона (русские n = 329, тувинцы n = 158, хакасы n = 158) в возрастном диапазоне от 9 до 18 лет (средний возраст 14.6 лет, SD 1.7). Тип ИЗ оценивали по шкале Чена (Chen Internet Addiction Scale, CIAS), полиморфизм детектировали с помощью ПЦР-РВ. Выявлено, что частота генотипа TT полиморфного варианта rs1137070 гена MAOA, ассоциированного с низкой активностью фермента MAOA и агрессивным поведением на фоне интернет-зависимости, значимо выше у тувинских подростков по сравнению с русскими (31.1 против 21.2%, p = 0.020). Патологическая интернет-зависимость (более 65 баллов по шкале Чена) чаще наблюдается среди хакасов по сравнению с русскими подростками (26.4 против 15.5%, p = = 0.028). Таким образом, наличие аллельного варианта T полиморфного варианта rs1137070 гена MAOA является потенциальным маркером склонности к формированию зависимого и агрессивного поведения, а тувинцы и хакасы более подвержены к развитию патологических зависимостей, чем русские подростки.

Об авторах

К. В. Копылова

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральный исследовательский центр “Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук”

Email: smarinv@yandex.ru
Россия, 660022, Красноярск

И. В. Марченко

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральный исследовательский центр “Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук”

Email: smarinv@yandex.ru
Россия, 660022, Красноярск

М. В. Шубина

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральный исследовательский центр “Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук”

Email: smarinv@yandex.ru
Россия, 660022, Красноярск

Н. Н. Горбачева

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральный исследовательский центр “Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук”

Email: smarinv@yandex.ru
Россия, 660022, Красноярск

И. А. Новицкий

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральный исследовательский центр “Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук”

Email: smarinv@yandex.ru
Россия, 660022, Красноярск

М. В. Смольникова

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера, Федеральный исследовательский центр “Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук”

Автор, ответственный за переписку.
Email: smarinv@yandex.ru
Россия, 660022, Красноярск

Список литературы

  1. Mboya I.B., Leyaro B.J., Kongo A. et al. Internet addiction and associated factors among medical and allied health sciences students in northern Tanzania: A cross-sectional study // BMC Psychol. 2020. V. 8. № 73. https://doi.org/10.1186/s40359-020-00439-9
  2. Casale S., Fioravanti G. Internet addiction: Theoretical models, assessment and intervention // OUP. 2023. V. 1. P. 351–360. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818872-9.00143-6
  3. Paik A., Oh D., Kim D. A case of withdrawal psychosis from internet addiction disorder // Psychiatry Investigation. 2014. V. 2. № 11. P. 207–209. https://doi.org/10.4306/pi.2014.11.2.207
  4. Young K.S. Psychology of computer use: XL. Addictive use of the Internet: A case that breaks the stereotype // Psychol. Rep. 1996. V. 79. P. 899–902. https://doi.org/10.2466/pr0.1996.79.3.899
  5. Young K.S. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder // Cyberpsychol. Behav. 1998. V. 1. P. 237–244. https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237
  6. Mak K.-K., Lai C.-M., Ko C.-H. et al. Psychometric properties of the revised chen internet addiction scale (CIAS-R) in Chinese adolescents // J. Abnorm. Child Psychol. 2014. V. 42. P. 1237–1245. https://doi.org/10.1007/s10802-014-9851-3
  7. Chia D.X.Y., Ng C.W.L., Kandasami G. et al. Prevalence of internet addiction and gaming disorders in southeast Asia: A meta-analysis // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020. V. 17. P. 2582. https://doi.org/10.3390/ijerph17072582
  8. Ojeda D.A., Niño C.L., López-León S. et al. A functional polymorphism in the promoter region of MAOA gene is associated with daytime sleepiness in healthy subjects // J. Neurol. Sci. 2014. V. 337. P. 176–179. https://doi.org/10.1016/j.jns.2013.12.005
  9. Shih J.C., Thompson R.F. Monoamine oxidase in neuropsychiatry and behavior // Am. J. Hum. Genet. 1999. V. 65. P. 593–598. https://doi.org/10.1086/302562
  10. McGregor N.W., Hemmings S.M.J., Erdman L. et al. Modification of the association between early adversity and obsessive-compulsive disorder by polymorphisms in the MAOA, MAOB and COMT genes // Psychiatry Res. 2016. V. 246. P. 527–532. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.10.044
  11. Shih J.C., Wu J.B., Chen K. Transcriptional regulation and multiple functions of MAO genes // J. Neural. Transm. 2011. V. 118. P. 979–986. https://doi.org/10.1007/s00702-010-0562-9
  12. Naoi M., Maruyama W., Shamoto-Nagai M. Type A monoamine oxidase and serotonin are coordinately involved in depressive disorders: From neurotransmitter imbalance to impaired neurogenesis // J. Neural. Transm. (Vienna). 2018. V. 125. № 1. P. 53–66. https://doi.org/10.1007/s00702-017-1709-8
  13. Liu Z., Huang L., Luo X.-J. et al. MAOA variants and genetic susceptibility to major psychiatric disorders // Mol. Neurobiol. 2016. V. 53. P. 4319–4327. https://doi.org/10.1007/s12035-015-9374-0
  14. McDermott R., Tingley D., Cowden J. et al. Monoamine oxidase A gene (MAOA) predicts behavioral aggression following provocation // Proc. Natl Acad. Sci. 2009. V. 106. P. 2118–2123. https://doi.org/10.1073/pnas.0808376106
  15. Ferguson C.J. Genetic contributions to antisocial personality and behavior: A meta-analytic review from an evolutionary perspective // J. Soc. Psychol. 2010. V. 150. P. 160–180. https://doi.org/10.1080/00224540903366503
  16. Sohrabi S. The criminal gene: the link between MAOA and aggression (review) // BMC Proc. 2015. V. 9. https://doi.org/10.1186/1753-6561-9-S1-A49
  17. Chiang S.-L., Nithiyanantham S., Velmurugan B.K., Tu H.-P. et al. A haplotype-specific linkage disequilibrium pattern of monoamine oxidase A gene associated with regular smoking in women // J. Gene Med. 2019. V. 21. https://doi.org/10.1002/jgm.3142
  18. Sun Y., Liu L., Feng J., Yue W. et al. MAOA rs1137070 and heroin addiction interactively alter gray matter volume of the salience network // Sci. Rep. 2017. V. 7. https://doi.org/10.1038/srep45321
  19. Yen J.-Y., Chou W.-P., Lin H.-C., Wu H.-C. et al. Roles of hostility and depression in the association between the MAOA gene polymorphism and internet gaming disorder // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021. V. 18. https://doi.org/10.3390/ijerph18136910
  20. Dorfman H.M., Meyer-Lindenberg A., Buckholtz J.W. Neurobiological mechanisms for impulsive-aggression: The role of MAOA // Curr. Top. Behav. Neurosci. 2014. V. 17. P. 297–313. https://doi.org/10.1007/7854_2013_272
  21. Tereshchenko S.Yu., Kasparov E.V., Semenova N.B. et al. Generalized and specific problematic internet use in central siberia adolescents: A school-based study of prevalence, age–sex depending content structure, and comorbidity with psychosocial problems // Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2022. V. 19. https://doi.org/10.3390/ijerph19137593
  22. Терещенко С.Ю., Смольникова М.В. Нейробиологические факторы риска формирования интернет-зависимости у подростков: актуальные гипотезы и ближайшие перспективы // Соц. психология и общество. 2020. Т. 11. С. 55–71. https://doi.org/10.17759/sps.2020110104
  23. Zmorzyński S., Styk W., Klinkosz W., Iskra J., Filip A.A. Personality traits and polymorphisms of genes coding neurotransmitter receptors or transporters: review of single gene and genome-wide association studies // Ann. Gen. Psychiatry. 2021. V. 20. P. 7. https://doi.org/10.1186/s12991-021-00328-4
  24. Kolla N.J., Bortolato M. The role of monoamine oxidase A in the neurobiology of aggressive, antisocial, and violent behavior: A tale of mice and men // Prog. Neurobiol. 2020. V. 194. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2020.101875
  25. Ensembl – a genome browser for vertebrate genomes 2023. (дата обращения 20.04.2023). https://www.ensembl.org/index.html
  26. Siwei C., Laurent C.F., Goodrich J.K. et al. A genome-wide mutational constraint map quantified from variation in 76,156 human genomes // bioRxiv. 2022. V. 3. https://doi.org/10.1101/2022.03.20.485034
  27. Малыгин В.Л. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики. М.: МГМСУ, 2011. 33 с.
  28. Tu H.P., Ko A.M.S., Wang S.J. et al. Monoamine oxidase A gene polymorphisms and enzyme activity associated with risk of gout in Taiwan aborigines // Hum. Genet. 2010. V. 127. P. 223–229. https://doi.org/10.1007/s00439-009-0765-z
  29. Fong T.W. The vulnerable faces of pathological gambling // Psychiatry Edgmont. 2005. V. 2. P. 34–42.
  30. Fong T.W., Tsuang J. Asian-Americans, addictions, and barriers to treatment // Psychiatry Edgmont. 2007. V. 4. P. 51–59.
  31. Barry D.T., Steinberg M.A., Wu R., Potenza M.N. Differences in characteristics of Asian American and white problem gamblers calling a gambling helpline // CNS Spectr. 2009. V. 14. P. 83–91. https://doi.org/10.1017/s1092852900000237

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (234KB)
Метаданные

© К.В. Копылова, И.В. Марченко, М.В. Шубина, Н.Н. Горбачева, И.А. Новицкий, М.В. Смольникова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».