Development of Genetic Research at the National Academy of Sciences of Belarus

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article demonstrates the achievements of Belarusian science in the field of genetic and biotechnology research. Over the past decades, momentous fundamental and applied results that significantly contribute to the establishment of mechanisms for the functioning of biological systems at molecular, cellular, organism and ecosystem levels and build a foundation for innovations in various sectors of the national economy have been obtained.

About the authors

A. V. Kilchevsky

Institute of Genetics and Cytology of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: Klichev@presidium.bas-net.by
Minsk, 220072 Republic of Belarus

References

  1. Бабак О.Г., Некрашевич Н.А., Анисимова Н.В. и др. Технология маркер-сопутствующего отбора форм томата с высокими биохимическими и технологическими свойствами плодов: Методические рекомендации. Минск: Право и экономика, 2023. 74 с.
  2. Бабак О.Г., Дрозд Е.В., Некрашевич Н.А. и др. Разработка молекулярных маркеров накопления антоцианов в плодах и изучение особенностей взаимодействия генов An1, An2 и Av у Solanum lycopersicum // Мол. и приклад. генетика. 2024. Т. 36. С. 19–29.
  3. Babak O., Nikitinskaya T., Nekrashevich N. et al. Identification of DNA markers of anthocyanin biosynthesis disorders based on the polymorphism of anthocyanin 1 tomato ortholog genes in pepper and eggplant // Crop Breed Genet. Genom. 2020. V. 2. № 3. https://doi.org/10.20900/cbgg20200011
  4. Бабак О.Г., Дрозд Е.В., Некрашевич Н.А. и др. Использование молекулярных маркеров, связанных с устойчивостью к биотическим и абиотическим факторам среды, при создании селекционного материала томата и перца в Беларуси // Овощи России. 2025. № 1. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2025-1-5-13
  5. Лемеш В.А., Богданова М.В. Полиморфизм sad и fad генов десатура льна (Linum usitatissimum L.) // Докл. НАН Беларуси. 2017. Т. 61. № 6. С. 58–65.
  6. Амосова А.В., Саматадзе Т.Е., Мозгова Г.В. и др. Геномные маркеры, ассоциированные с устойчивостью к низким температурам у Brassica rapa L. // Мол. биология. 2020. Т. 54. № 4. С. 603–615. https://doi.org/10.31857/S0026898420040035
  7. Шишлова-Соколовская А.М., Урбанович О.Ю. CRISPR/Cas9-опосредованный направленный мутагенез гена PDX Nicotiana tabacum // Вести НАН Беларуси. Серия биол. наук. 2024. Т. 69. № 4. https://doi.org/10.29235/1029-8940-2024-69-4-298-308
  8. Романишко Е.Л., Михайлова М.Е., Киреева А.И., Шейко Р.И. Альфа-маннозидоз – генетический дефект в белорусской популяции абердин-ангусского крупного рогатого скота // Мол. и приклад. генетика. 2023. Т. 34. С. 41–48.
  9. Zinovieva N.A., Sheiko I.P., Dotsev A.V. et al. Genome-wide SNP analysis clearly distinguished the Belarusian Red cattle from other European cattle breeds // Animal Genet. 2021. V. 52. № 5. P. 720–724. https://doi.org/10.1111/age.13102
  10. Романишко Е.Л., Михайлова М.Е., Шейко Р.И., Гридюков Е.С. Выявление ассоциаций аллельных вариантов генов ВГ, LIF, NCOA1 с воспроизводительным качествами свиней // Мол. и приклад. генетика. 2023. Т. 35. С. 75–88.
  11. Романишко Е.Л., Михайлова М.Е., Шейко Р.И. Выявление полиморфизмов 1843C>T в гене RYR1 и 5860C>T в гене DMD, ассоциированных со стрессочувствительностью свиней с использованием технологии KASP // Мол. и приклад. генетика. 2021. Т. 30. https://doi.org/10.47612/1999-9127-2021-30-61-67
  12. Кипень В.Н., Снытков Е.В., Михайлова М.Е. Установление породного состава свиней с использованием технологии KASP // Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. Серыя бiялагiчных навук. 2024. Т. 69. № 4. https://doi.org/10.29235/1029-8940-2025-70-1-69-79
  13. Носова А.Ю., Кипень В.Н., Царь А.И., Лемеш В.А. Дифференциация гибридного потомства белого (Hypophthalmichthys molitrix Val.) и пестрого (H. nobilis Rich.) толстолобиков на основании полиморфизма микроасталлитных локусов // Генетика. 2020. Т. 56. № 3. С. 313–320. https://doi.org/10.31857/S0016675820030121
  14. Гузенко Е.В., Царь А.И., Парфенчик М.С., Прищепчик О.В. Секвенирование полного митохондриального генома медоносных пчел Беларуси: первый опыт // Мол. и приклад. генетика. 2023. Т. 35. С. 64–74.
  15. Падутов В.Е. Популяционно-генетическая структура дуба черепчатого (Quercus robur L.) в Беларуси по данным анализа хлоропластной ДНК // Эксперимент. биология и биотехнология. 2021. № 3. https://doi.org/10.33581/2521-1722-2021-3-59-70
  16. Ковалевич А.И., Кончиц А.П., Можаровская Л.В. и др. Оценка смолопродуктивной способности деревьев сосны обыкновенной в условиях Жорновской ЭЛБ // Лесное хозяйство. Матер. 88-й научно-техн. конф. проф.-препод. состав, научных сотрудников и аспирантов. Минск: БГТУ, 2024. С. 157–159.
  17. Можаровская Л.В., Пантелеев С.В., Баранов О.Ю. Гены терпенсинтазы (TPS) Pinus sylvestris L.: идентификация и структурно-функциональная аннотация на основе анализа транскриптомных данных // Мол. и приклад. генетика. 2024. Т. 36. С. 35–42.
  18. Нестюк А.М., Баранов О.Ю., Иващенко Л.О., Овсей А.А. Молекулярно-генетическая паспортизация клоновых типов ели европейской на лесосеменных плантациях II порядка // Лесное хозяйство. Матер. 86-й научно-техн. конф. проф.-препод. состав, научных сотрудников и аспирантов. Минск: БГТУ, 2022. С. 192–194.
  19. Савина Н.В., Кубрак С.В., Милько Л.В., Кильчевский А.В. Анализ последовательностей ITS-участка рибосомной ДНК для идентификации редких видов семейства Ranunculaceae // Мол. и приклад. генетика. 2022. Т. 33. https://doi.org/10.47612/1999-9127-2022-33-7-17
  20. Савина Н.В., Кубрак С.В., Милько Л.В. и др. Молекулярно-генетический анализ видов семейства Орхидные (Orchidaceae) флоры Беларуси // Мол. и приклад. генетика. 2023. Т. 35. С. 7–18.
  21. Лущик М.Л., Амельянович М.Д., Тузова А.А. и др. Молекулярно-генетические характеристики пациентов с сахарным диабетом // Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. Серыя бiялагiчных навук. 2022. Т. 67. № 2. https://doi.org/10.29235/1029-8940-2022-67-2-158-171
  22. Моссэ И.Б., Булгак А.Г., Седляр Н.Г. и др. Разработка способа количественной оценки генетической предрасположенности к развитию заболеваний сердечно-сосудистой системы // Кардиология в Беларуси. 2023. Т. 15. № 1. С. 7–18. https://doi.org/10.34883/PI.2023.15.1.001
  23. Комиссарова С.М., Чакова Н.Н., Ринейская Н.М. и др. Необъяснимая остановка сердца (идиопатическая фибрилляция желудочков): клиническая и генетическая характеристика // Cardiac Arrhythmias. 2024. V. 4. № 2. P. 5–18. https://doi.org/10.17816/cardar634544
  24. Zaklyazminskaya E., Chakova N., Komissarova S. et al. Mutations in the genes encoding cardiac ion channels may contribute in life-threatening arrhythmias in patients with hypertrophic cardiomyopathy // J. Electrocardiol. 2021. V. 69. P. 85–86. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2021.11.015
  25. Marozik P., Rudenka A., Kobets K., Rudenka E. Vitamin D status, bone mineral density and VDR gene polymorphism in a cohort of belarusian postmenopausal women // Nutrients. 2021. V. 13. № 3. P. 1–14. https://doi.org/10.3390/nu13030837
  26. Rudenka A.V., Rudenka E.V., Samokhovec V.Yu. et al. Vitamin D receptor gene polymorphism, bone mineral density and 25(OH)D level in women with osteoporosis // PNAS of Belarus. Med. series. 2020. V. 17. № 4. https://doi.org/10.29235/1814-6023-2020-17-4-480-492
  27. Bakutenko I.V., Hauryichyk I.D., Nikitchenko N.V. et al. Neutrophil cytosolic factor 2 (NCF2) gene polymorphism is associated with juvenile-onset systemic lupus erythematosus, but probably not with other autoimmune rheumatic diseases in children // Mol. Gen. Genom. Med. 2022. V. 10. № 1. https://doi.org/10.1002/mgg3.1859
  28. Щаюк А.Н., Михаленко Е.П., Малышева О.М. и др. Определение соматических мутаций у пациентов с немелкоклеточным раком легкого методом секвенирования нового поколения // Мол. и приклад. генетика. 2019. Т. 26. С. 96–105.
  29. Малышева О.М., Михаленко Е.П., Сухарева А.П. и др. Генетический полиморфизм белков сурфактанта SP-B и SP-C у недоношенных новорожденных с дыхательными осложнениями // Докл. НАН Беларуси. 2022. Т. 66. № 2. https://doi.org/10.29235/1561-8323-2022-66-2-187-194
  30. Моссэ И.Б., Курлович И.В., Дашкевич Э.В. и др. Комплексные методы оценки риска и профилактики невынашивания беременности // Гематология. Трансфузиология. Восточная Европа. 2020. № 4. С. 449–456. https://doi.org/10.34883/PI.2020.6.4.002
  31. Кипень В.Н., Зотова О.В., Добыш О.Н. и др. Генетический статус пациентов с инфарктом миокарда по результатам KASP-анализа полиморфизмов генов, ассоциированных с метаболизмом антитромботических лекарств // Пробл. здоровья и экологии. 2024. Т. 21. № 4. С. 78–90. https://doi.org/10.51523/2708-6011.2024-21-4-09
  32. Кобец Е.В., Алекна В., Руденко Э.В. и др. Фармакогенетические аспекты антирезорбтивной терапии постменопаузального остеопороза бисфосфонатами // Мол. и приклад. генетика. 2020. Т. 29. С. 49–58.
  33. Голоенко И.М., Синявская М.Г., Левданский О.Д. и др. Фармакогенетический подход в оценке риска лекарственных осложнений при терапии шизофрении // Российско-белорусские генетические технологии. Наука и технологии Сибири. 2022. Вып. 7. С. 24–27.
  34. Андреева Н.Н., Михаленко Е.П., Кузьминова Е.И. и др. Генетические особенности метаболизма холестерола и триглицеридов у людей старше 60 лет // Биохим. исследования в медицине. Сб. статей участников Междунар. науч. конф., посвященной 100-летию кафедры биол. химии БГМУ. Минск: БГМУ, 2023. С. 14–21.
  35. Андреева И.Н., Шулинский Р.С., Михаленко Е.П. и др. Исследование микробиома кишечника у людей старше 60 лет // Мол. и приклад. генетика. 2022. Т. 32. https://doi.org/10.47612/1999-9127-2022-32-81-87

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».