Mathematical Modeling of Premixed Counterflow Combustion of a Submicron-Sized Aluminum Dust Cloud


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The flame structure of submicron-sized aluminum dust particles and air is investigated through a two-phase mixture in a counterflow configuration. A mathematical model is developed to estimate the premixed dust flame location and velocity in terms of the strain rate. In order to simulate combustion of dust particles, a three-zone flame structure is considered, including the preheat, reaction, and post-flame zones. The governing conservation equations for each zone are derived and solved under appropriate boundary conditions. The effects of thermophoresis and Brownian motion of fuel particles are investigated. Moreover, the particle size and polydispersity impacts on the burning rate and flame position are taken into consideration. In general, the simulation results for the flame velocity are in reasonable agreement with the experimental data available in the literature.

Об авторах

H. Khalili

Iran University of Science and Technology (IUST)

Email: moein.mohammadi@fuw.edu.pl
Иран, Narmak, Tehran, 16846-13114

S. Madani

Iran University of Science and Technology (IUST)

Email: moein.mohammadi@fuw.edu.pl
Иран, Narmak, Tehran, 16846-13114

M. Mohammadi

Institute of Geophysics, Faculty of Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: moein.mohammadi@fuw.edu.pl
Польша, Warsaw, 02093

A. Poorfar

Iran University of Science and Technology (IUST)

Email: moein.mohammadi@fuw.edu.pl
Иран, Narmak, Tehran, 16846-13114

M. Bidabadi

Iran University of Science and Technology (IUST)

Email: moein.mohammadi@fuw.edu.pl
Иран, Narmak, Tehran, 16846-13114

P. Pendleton

University of Adelaide

Email: moein.mohammadi@fuw.edu.pl
Австралия, Adelaide, SA, 5000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).