Determining the Velocity and Specific Weight of a Particle Flow Discharged from Surfaces of Metals under a Shock-Wave Load


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A heterodyne interferometer is used photon Doppler velocimetry (PDV) method to study a particle discharge from the free surface of lead samples of different roughness under a shock-wave load. In experiments, the velocity of the free surface of samples and the dust flow velocity are determined, and indicator foils and thin glasses are used to calculate the specific weight of the dust. Dependences of the specific weight of particles on their relative velocity are constructed. Effects of roughness and phase state of the substance after a shock-wave load on the possibilities to determine the velocity of the free surface and the specific weight of discharged particles using indicator foils are analyzed. It is shown that, with given surface roughness, the specific weight of dust, discharged from the surface during lead melting under the action of a shock wave or load wave, is much larger than in a sample being in a solid state.

Об авторах

E. Chudakov

Institute of Experimental Physics (VNIIEF)

Email: avfedorov@vniief.ru
Россия, Sarov, 607188

A. Fedorov

Institute of Experimental Physics (VNIIEF)

Автор, ответственный за переписку.
Email: avfedorov@vniief.ru
Россия, Sarov, 607188

S. Finyushin

Institute of Experimental Physics (VNIIEF)

Email: avfedorov@vniief.ru
Россия, Sarov, 607188

D. Kalashnikov

Institute of Experimental Physics (VNIIEF)

Email: avfedorov@vniief.ru
Россия, Sarov, 607188

I. Shmelev

Institute of Experimental Physics (VNIIEF)

Email: avfedorov@vniief.ru
Россия, Sarov, 607188

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).