Explosion characteristics of nano-PMMA particles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Explosion characteristics of PMMA particles with three different diameters (100 nm, 800 nm, and 30 μm) are studied experimentally. The explosion severity including the maximum explosion pressure and the pressure rise rate of 100-nm PMMA particles significantly exceed those of 800-nm and 30-μm PMMA particles at low concentrations due to a greater specific surface area. However, the explosion severity of 100-nm PMMA particles gradually decreases below that of 800-nm PMMA particles once the dust concentration reaches 250 g/m3 and above because 100-nm PMMA particles are prone to agglomerate, but it is still higher than that of 30-μm PMMA particles. In addition, the maximum explosion pressures increase with increasing concentrations of PMMA particles of all sizes, peaking at 250 g/m3, while they do not change significantly as the concentrations go beyond 500 g/m3. According to the explosion classification based on the deflagration index, nano-PMMA particles indicate a higher explosion risk and more serious explosion severity than those of micro-particles.

Об авторах

W. Gao

School of Chemical Machinery

Автор, ответственный за переписку.
Email: gaoweidlut@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

J. Li

School of Chemical Machinery

Email: gaoweidlut@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

Yu. Li

School of Chemical Machinery

Email: gaoweidlut@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

X. Yan

School of Chemical Machinery

Email: gaoweidlut@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

J. Yu

School of Chemical Machinery

Email: gaoweidlut@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

X. Zhang

School of Chemical Machinery

Email: gaoweidlut@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).