Видовая и пространственная структура древостоев в северотаежных сосново-еловых лесах на разных этапах послепожарной сукцессии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проанализировано изменение видовой структуры древесного яруса северотаежных кустарничково-зеленомошных сосново-еловых лесов и характера пространственного распределения основных лесообразующих видов – Picea obovata Ledeb., Pinus sylvestris L. и Betula pubescens Ehrh. в процессе послепожарной сукцессии (на примере сообществ с давностью пожара 80, 150 и 380 лет). Установлено, что лесообразующие виды изученных сообществ различаются по динамике участия в составе древостоя на протяжении сукцессии. В позднесукцессионном сообществе с давностью пожара 380 лет участие ели сибирской, сосны обыкновенной и березы пушистой в составе древесного яруса по сумме площадей сечений различается незначительно и составляет, соответственно, 30, 43 и 27%, т. е. на стадии субклимакса изученные сообщества являются по сути березово-сосново-еловыми. Пространственное распределение сосны обыкновенной и ели сибирской в первой половине сукцессии может являться как случайным, так и слабо агрегированным. В субклимаксовом сообществе пространственное распределение этих видов закономерно различается: сосна обыкновенная распределена случайно, ель сибирская имеет мелкогрупповое распределение. Распределение деревьев березы пушистой на протяжении сукцессии является в разной степени агрегированным.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Н. И. Ставрова

Ботанический институт им. В. Л. Комарова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: NStavrova@binran.ru
Россия, ул. Профессора Попова, 2, Санкт-Петербург, 197022

В. В. Горшков

Ботанический институт им. В. Л. Комарова Российской академии наук; Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова

Email: NStavrova@binran.ru
Россия, ул. Профессора Попова, 2, Санкт-Петербург, 197022; Институтский пер., 5, литера У, Санкт-Петербург, 194021

П. Н. Катютин

Ботанический институт им. В. Л. Комарова Российской академии наук; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: NStavrova@binran.ru
Россия, ул. Профессора Попова, 2, Санкт-Петербург, 197022; Университетская наб., 7-9, Санкт-Петербург, 199034

А. Ю. Лянгузов

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: NStavrova@binran.ru
Россия, Университетская наб., 7-9, Санкт-Петербург, 199034

Список литературы

  1. [Buzikin et al.] Бузыкин А.И., Гавриков В.Л., Секретенко О.П., Хлебопрос Р.Г. 1985. Анализ структуры древесных ценозов. Новосибирск. 89 с.
  2. [Dinamika...] Динамика лесных сообществ северо-запада России. 2009. СПб. 276 с.
  3. Engelmark O. 1993. Early post-fire tree regeneration in a Picea-Vaccinium forest in northern Sweden. – J. Veg.Sci. 4: 791–794. https://doi.org/10.2307/3235616
  4. Goreaud F., Courbaud B., Collinet F. 1997. Spatial structure analysis applied to modelling of forest dynamics: A few examples. – In: Proceedings of the IUFRO Workshop “Empirical and Process Based Models for Forest Tree and Stand Growth Simulation”. Lisbon. P. 20–26. https://www.researchgate.net/publication/232128548
  5. [Grabarnik] Грабарник П.Я. 2010. Анализ горизонтальной структуры древостоя: модельный подход. – Лесоведение. 2: 77–85.
  6. [Grabarnik, Komarov] Грабарник П.Я., Комаров А.С. 1981. Статистический анализ горизонтальной структуры древостоя. – В сб.: Моделирование биогеоценотических процессов. М. С. 119–135.
  7. [Ilchukov] Ильчуков С.В. 2003. Динамика горизонтальной структуры производных лиственных насаждений. – Изв. Вузов. Лесной журнал. 6: 29–34.
  8. [Klassifikatsya...] Классификация и диагностика почв России. Авторы и составители: Л.Л. Шишов, В.Д. Тонконогов, И.И. Лебедева, М.И. Герасимова. 2004. Смоленск. 342 с.
  9. [Kolobov et al.] Колобов А.Н., Лонкина Е.С., Фрисман Е.Я. 2015. Моделирование и анализ горизонтальной структуры смешанных древостоев (на примере пробных площадей заповедника “Бастак” в среднем Приамурье). – Сибирский лесной журнал. 3: 45–56. https://doi.org/10.15372/SJFS20150305
  10. Kutyavin I.N., Manov A.V. 2022. Spatial relationships of trees in middle taiga post-pyrogenic pine forest stands in the European North-East of Russia. – J. For. Sci. 68 (6): 228–240. https://doi.org/10.17221/10/2022-JFS
  11. [Kuzmichev] Кузьмичев В.В. 2013. Закономерности динамики древостоев: принципы и модели. Новосибирск. 208 с.
  12. [Manov, Kutyavin] Манов А.В., Кутявин И.Н. 2018. Горизонтальная структура древостоев и подроста северотаежных коренных ельников чернично-сфагновых в Приуралье. – Изв. Вузов. Лесной журнал. 6: 78–88. https://doi.org/10.17238/issn0536-1036.2018.6.78
  13. [Manov, Kutyavin] Манов А.В., Кутявин И.Н. 2019. Размерная, возрастная и пространственная структура древостоев постпирогенных среднетаежных сосняков на автоморфных почвах (на примере Республики Коми). – Сибирский лесной журнал. 6: 100–110.
  14. https://doi.org/10.15372/SJFS20190611
  15. [Manov, Kutyavin] Манов А.В., Кутявин И.Н. 2021. Пространственные взаимосвязи в размещении древесных растений в среднетаежных коренных ельниках верховьев р. Печоры. – Сибирский лесной журнал. 2: 82–95. https://doi.org/10.15372/SJFS20210208
  16. [Man’ko, Voroshilov] Манько Ю.И., Ворошилов В.П. 1976. Морфология Picea ajanensis в суровых ветровых условиях. – Бот. журн. 61(1): С. 78–84.
  17. [Melekhov] Мелехов И.С. 1933. О возобновлении ели на гарях. – Лесное хоз.-во и лесоэксплуатация. 10: 30–32.
  18. [Mirovaya…] Мировая реферативная база почвенных ресурсов 2014. Международная система почвенной классификации для диагностики почв и создания легенд почвенных карт. Исправленная и дополненная версия 2015. Доклады о мировых почвенных ресурсах 106. 2017. M. 203 с.
  19. Moeur M. 1993. Characterizing spatial patterns of trees using stem-mapped data. – Forest Science. 39(4): 756–775.
  20. https://doi.org/10.1093/forestscience/39.4.756
  21. [Molchanov, Preobrazhensky] Молчанов А.А., Преображенский И.Ф. 1957. Леса и лесное хозяйство Архангельской области. М. 238 с.
  22. Penttinen A., Stoyan D., Henttonen H.M. 1992. Marked point processes in forest statistics. – Forest Science. 38: 806–824.
  23. https://doi.org/10.1093/forestscience/38.4.806
  24. [Petrenko et al.] Петренко Т.Я., Омелько А.М., Жмеренецкий А.А., Ухваткина О.Н., Сибирина Л.А. 2017. Формирование популяционной мозаики Abies nephrolepis (Pinaceae) в древостое кедрово-широколиственного леса на юге российского Дальнего Востока. – Раст. ресурсы. 53(4): 480–495.
  25. Ripley B.D. 1976. The second-order analisis of stationary pint process. – J. Appl. Pronanility. 13: 255–266.
  26. [Sannikov, Sannikova] Санников С.Н., Санникова Н.С. 1985. Экология естественного возобновления сосны обыкновенной под пологом леса. М. 149 с.
  27. [Sannikov et al.] Санников С.Н., Санникова Н.С., Петрова И.В. 2004. Естественное лесовозобновление в Западной Сибири (эколого-географический очерк). Екатеринбург. 198 с.
  28. [Sekretenko, Grabarnik] Секретенко О.П., Грабарник П.Я. 2015. Анализ горизонтальной структуры древостоев методами случайных точечных полей. – Сибирский лесной журн. 3: 32–44.
  29. https://doi.org/10.15372/SJFS20150304
  30. [Stavrova et al.] Ставрова Н.И., Горшков В.В., Катютин П.Н. 2016. Формирование структуры ценопопуляций лесообразующих видов в процессе послепожарного восстановления северотаежных лесов. – Труды Карельского научного центра Российской академии наук. 3: 10–28.
  31. https://doi.org/10.17076/bg187
  32. Stavrova N.I., Gorshkov V.V., Katjutin P.N., Bakkal I.J. 2020. The Structure of Northern Siberian Spruce–Scots Pine Forests at Different Stages of Post-Fire Succession – Forests. 11(5): 558–581. https://doi.org/10.3390/f11050558
  33. Steijlen I., Zackrisson O. 1987. Long-term regeneration dynamics and successional trends in northern Swedish coniferous forest stand. – Can. J. Bot. 65: 839–848. https://doi.org/10.1139/b87-114
  34. Stoyan D., Pentinnen A. 2000. Recent applications of point process methods in forestry statistics. – Statistical science. 15(1): 61–78.
  35. https://doi.org/10.1214/ss/1009212674
  36. [Tumakova et al.] Тумакова Е.А., Горшков В.В., Ставрова Н.И. 2015. Пространственная структура ценопопуляций Pinus sylvestris (Pinaceae) в северотаежных сосновых лесах Кольского полуострова. – Раст. ресурсы. 51(4): 520–541.
  37. [Ukhvatkina et al.] Ухваткина О.Н., Омелько А.М., Жмеренецкий А.А., Петренко Т.Я. 2017. Формирование пространственной структуры популяции Picea ajanensis (Pinaceae) в кедрово-широколиственных лесах на юге российского Дальнего Востока. – Раст. ресурсы. 53(1): 70–87.
  38. [Vais] Вайс А.А. 2009. Горизонтальная структура древостоев Средней Сибири. – Научный журн. КубГАУ. 45(1): 1–15.
  39. Wallenius T., Kuuluvainen T., Heikkilä R., Lindholm T. 2002. Spatial tree age structure and fire history in two old-growth forests in eastern Fennoscandia. – Silva Fennica. 36(1): 185–199. https://doi.org/10.14214/sf.557
  40. Wang X.-R., Chhatre V.E., Nilsson M.-Ch., Song W., Zackrisson O., Szmidt A.E. 2003. Island population of Norway spruce (Picea abies) in northern Sweden. – Intern. J. of Plant Sci. 164(5): 711–717. https://doi.org/10.1086/376811
  41. Xin H., JacksonT., Cao Y., Zhang H., Lin Y., Shenkin A. 2022. Spatial pattern analysis of forest trees based on the vectorial mark. – J. For. Res. 33:1301–1315. https://doi.org/10.21685/2500-0578-2018-1-3
  42. Zhang M., Wang J., Kang X. 2022. Spatial distribution pattern of dominant tree species in different disturbance plots in the Changbai Mountain. – Nature portfolio. 12: 14161. https://doi.org/10.1038/s41598-022-18621-x
  43. [Zhmerenetsky et al.] Жмеренецкий А.А, Омелько А.М., Ухваткина О.Н., Петренко Т.Я. 2018. Формирование популяционной мозаики Tilia amurensis Rupr. в древостое кедрово-широколиственного леса на юге российского Дальнего Востока. – Russian journal of ecosystem ecology. 3(1). https://doi.org/10.21685/2500-0578-2018-1-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение деревьев Picea obovata (a, c, e) по квадратам размером 5 × 5 м и кривые функции L(r) – r (b, d, f) в изученных сосново-еловых лесах с давностью пожара 80 (a, b), 150 (c, d) и 380 (e, f) лет. По оси абсцисс: радиус, м; по оси ординат: значение функции L(r) – r. Разной штриховкой обозначено число особей в квадратах.

Скачать (401KB)
3. Рис. 2. Распределение деревьев Pinus sylvestris (a, c, e) по квадратам размером 5 × 5 м и кривые функции L(r) – r (b, d, f) в изученных сосново-еловых лесах с давностью пожара 80 (a, b), 150 (c, d) и 380 (e, f) лет. По оси абсцисс: радиус, м; по оси ординат: значение функции L(r) – r. Разной штриховкой обозначено число особей в квадратах.

Скачать (398KB)
4. Рис. 3. Распределение деревьев Betula pubescens (a, c, e) по квадратам размером 5 × 5 м и кривые функции L(r) – r (b, d, f) в изученных сосново-еловых лесах с давностью пожара 80 (a, b), 150 (c, d) и 380 (e, f) лет. По оси абсцисс: радиус, м; по оси ординат: значение функции L(r) – r. Разной штриховкой обозначено число особей в квадратах.

Скачать (385KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».