Средообразующая функция почвенно-растительного покрова сосновых лесов Кольского полуострова в условиях аэротехногенного загрязнения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлены результаты изучения средообразующей функции почвенно-растительного покрова фоновых средневозрастных сосновых лесов Кольского полуострова и при разном уровне аэротехногенного загрязнения окружающей среды выбросами медно-никелевого комбината “Североникель” (Мурманская обл.). На постоянных пробных площадях, расположенных по градиенту аэротехногенного загрязнения, проведен учет общего запаса надземной биомассы напочвенного покрова, растительного опада и лесной подстилки и охарактеризовано соотношение запасов биомассы травяно-кустарничкового и мохово-лишайникового ярусов. Установлено, что по мере приближения к источнику загрязнения уменьшаются запасы биомассы всех компонентов напочвенного покрова сосновых лесов; из состава растительных сообществ выпадают мохообразные – наиболее чувствительные к стрессовому фактору виды; изменяется видовой состав лишайников, что приводит к снижению запасов их надземной биомассы; сокращается доля мохово-лишайникового яруса в общем запасе биомассы вплоть до полного исчезновения в импактной зоне; возрастают внутриценотическая гетерогенность и контрастность в распределении запасов биомассы всех компонентов напочвенного покрова, что может быть обусловлено высокой степенью неоднородности уровня загрязнения верхнего органогенного горизонта подзола тяжелыми металлами. В результате происходит значительная потеря средообразующей функции напочвенного покрова, который выравнивает гидротермический режим местообитаний в сосновых лесах. Воздействие аэротехногенного загрязнения сказывается на процессах разложения растительных остатков, что приводит к возрастанию запасов растительного опада и лесной подстилки.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. В. Лянгузова

Ботанический институт им. В. Л. Комарова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilyanguzova@binran.ru
Россия, ул. Профессора Попова, 2, Санкт-Петербург, 197022

Список литературы

  1. [ Akhmetova ] Ахметова Г.В. 2022. Пространственная неоднородность химического состава лесных подстилок сосновых насаждений средней тайги Восточной Фенноскандии. – Лесоведение. 3: 250-261. h ttps://doi.org/10.31857/S0024114822030020
  2. [ Artemkina et al .] Артемкина Н.А., Орлова М.А., Лукина Н.В. 2018. Микромозаика растительности и вариабельность химического состава L-горизонтов подстилки северотаежных ельников кустарничково-зеленомошных. – Лесоведение. 2: 97–106.
  3. [ Bakhmet et al .] Бахмет О.Н., Медведева М.В., Мошкина Е.В., Ткаченко Ю.Н., Мамай А.В., Новиков С.Г., Мошников С.А., Тимофеева В.В., Карпечко А.Ю. 2022. Пространственная вариабельность свойств подзолов в зависимости от растительных микрогруппировок в сосняке брусничном. – Лесоведение. 1: 47–60. h ttps://doi.org/10.31857/S002411482105003X
  4. Basova E . V ., Lukina N . V ., Kuznetsova A . I ., Gornov A . V ., Shevchenko N . E ., Tikhonova E . V ., Geraskina A . P ., Braslavskaya T . Yu ., Tebenkova D . N ., Lugovaya D . L . 2023. Quality of tree litter as an informative indicator of functional classification of forests. – Forest Science Issues. 6(3). Article 133. h ttps://doi.org/10.31509/2658-607x-202363-133
  5. [Bazilevich, Titlyanova] Базилевич Н . И ., Титлянова А . А . 2008. Биотический круговорот на пяти континентах: азот и зольные элементы в природных наземных экосистемах. Новосибирск . 381 с .
  6. Berg B., McClaugherty C. 2020. Plant Litter. 4th ed. Switzerland, Cham: Springer. 332 p.
  7. [Bergm an, Vorobeichik] Бергман И . Е ., Воробейчик Е . Л . 2017. Влияние выбросов медеплавильного завода на формирование запаса и разложение крупных древесных остатков в елово-пихтовых лесах. – Лесоведение. 1: 24–38.
  8. [ Bondarenko et al .] Бондаренко М.С., Лянгузова И.В., Горшков В.В., Баккал И.Ю. 2018. Изменение фитомассы нижних ярусов северотаежных сосновых лесов при экспериментальном загрязнении почв тяжелыми металлами. – Растит. ресурсы. 1: 59–74.
  9. [Classification…] Классификация и диагностика почв России. 2004. Смоленск. 342 с.
  10. [ Demianov ] Демьянов В.А. 1982. Влияние Larix gmelinii (Pinaceae) на строение растительного покрова на верхней границе древесной растительности. – Бот. журн. 62(4): 500–507.
  11. Dulya O.V., Bergman I.E., Kukarskih V.V. et al. 2019. Pollution induced slowdown of coarse woody debris decomposition differs between two coniferous tree species. – Forest Ecology and Management. 448: 312–320.
  12. [Dynamics…] Динамика лесных сообществ Северо-Запада России. 2009. СПб. 276 с.
  13. Ginocchio R ., Carvallo G ., Toro I . et al . 2004. Micro-spatial variation of soil metal pollution and plant recruitment near a copper smelter in central Chile. – Environ. Pollut. 127: 343–352.
  14. [Gorshkov et al.] Горшков В . В ., Ставрова Н . И ., Баккал И . Ю . 2005. Динамика восстановления лесной подстилки в бореальных сосновых лесах после пожаров. – Лесоведение. 3: 37–45.
  15. [ Gorshkov et al .] Горшков В.В., Баккал И.Ю., Лянгузова И.В., Баркан В.Ш. 2013. Прогноз восстановления напочвенного покрова в сосновом лесу с давностью пожара 65 лет при искусственном загрязнении полиметаллической пылью. – Живые и биокосные системы. 3. h ttp :// www . jbks . ru / archive / issue -3/ article -14
  16. [ Ipatov ] Ипатов В.С. 2007. Фитогенные поля одиночных деревьев некоторых пород в одном экотопе. – Бот. журн. 92(8): 1186–1192.
  17. [ Ipatov et al .] Ипатов В.С., Журавлева Е.Н., Лебедева В.Х., Тиходеева М.Ю. 2009. Фитогенное поле Picea abies , P . obovata ( Pinaceae ) . – Бот. журн. 94 (4): 558–568.
  18. [ Ivanova , Lukina ] Иванова Е.А., Лукина Н.В. 2017. Варьирование массы и фракционного состава древесного опада в сосняках кустарничково-лишайниковых при аэротехногенном загрязнении. – Лесоведение. 5: 47–58. h ttps://doi.org/10.7868/S0024114817050059
  19. [Ivanova et al.] Иванова Е.А., Лукина Н.В., Данилова М.А., Артемкина Н.А., Смирнов В.Э., Ершов В.В., Исаева Л.Г. 2019. Влияние аэротехногенного загрязнения на скорость разложения растительных остатков в сосновых лесах на северном пределе распространения. – Лесоведение. 6: 533–546. h ttps :// doi . org /10.1134/ S 0024114819060044
  20. [ Ivanova et al .] Иванова Е.А., Данилова М.А., Смирнов В.Э., Ершов В.В. 2023. Сравнительная оценка скорости разложения растительного опада в еловых и сосновых лесах на северном пределе распространения. – Вопросы лесной науки. 6 (3): 1–30. Статья № 132. h ttps :// doi . org /10.31509/2658-607 x -202363-132
  21. [Karpachevsky] Карпачевский Л.О. 1981. Лес и лесные почвы. М. 264 с.
  22. [Karpachevsky] Карпачевский Л.О. 1983. Подстилка – особый биогоризонт лесного биогеоценоза. – В кн.: Роль подстилки в лесных биогеоценозах. М. С. 88–89.
  23. [ Karpachevsky et al .] Карпачевский Л.О., Зубкова Т.А., Ташнинова Л.Н., Руденко Р.Н. 2007. Почвенный покров и парцеллярная структура лесного биогеоценоза. – Лесоведение. 6: 107–113.
  24. Kashulina G . M . 2017. Extreme pollution of soils by emission of the copper-nickel industrial complex in the Kola peninsula. – Eurasian Soil Science. 50 (7): 837–849. h ttps://doi.org/10.1134/S1064229317070031
  25. Kashulina G.M. 2018. Monitoring of soil contamination by heavy metals in the impact zone of copper-nickel smelter on the Kola peninsula. – Eurasian Soil Science. 51 (4): 467–478. h ttps://doi.org/10.1134/S1064229318040063
  26. Kashulina G.M. 2022. Multi-medium environmental monitoring in the impact zone of the Copper-Nickel industrial complex in the Kola peninsula. – Eurasian Soil Science. 55 (5): 573–586. h ttps://doi.org/
  27. [Koptsik et al.] Копцик Г . Н ., Копцик С . В ., Смирнова a И . Е ., Кудрявцева А . Д ., Турбабина К . А . 2016. Реакция лесных экосистем на сокращение атмосферных промышленных выбросов в Кольской Субарктики. – Журнал общей биологии. 77(2): 145–163.
  28. Koptsik G . N ., Koptsik S . V ., Smirnova I . E ., Sinichkina M . A . 2021. Remediation of technogenic barren soils in the Kola Subarctic: current state and long-term dynamics. – Eurasian Soil Science. 54 (4): 619–630. h ttps://doi.org/ 10.1134/S1064229321040098
  29. Krishna M.P. 2017. Litter decomposition in forest ecosystems: a review. – Energy, Ecology and Environment . 2(4): 236–249.
  30. [ Kryshen ] Крышень А.М. 2000. Фитогенное поле: теория и проявление в природе. – Изв. РАН. Сер. Биологическая. 4: 437–443.
  31. [ Lebedeva et al .] Лебедева В.Х., Тиходеева М.Ю., Ипатов В.С. 2005. Влияние древесного полога на виды напочвенного покрова в ельнике чернично-зеленомошном. – Бот. журн. 90 (3): 400–410.
  32. [ Lebedeva et al .] Лебедева В.Х., Ипатов В.С., Тиходеева М.Ю. 2015. Неоднородность пространственной структуры живого напочвенного покрова в лесных сообществах. – Вестник СПбГУ. Сер. 3. Биология. 2: 32–46.
  33. [ Lebedeva et al .] Лебедева В.Х., Тиходеева М.Ю., Ипатов В.С. 2006. Оценка влияния деревьев на виды травяно-кустарничкового и мохового ярусов в сосняке чернично-зеленомошном. – Бот. журн. 91 (2): 176–192.
  34. [ Lebedeva et al .] Лебедева В.Х., Тиходеева М.Ю., Ипатов В.С. 2016. О неоднородности растительного покрова лугов и лесов. – Бот. журн. 101(4): 358–376.
  35. [ Lugovaya et al .] Луговая Д.Л., Смирнова О.В., Запрудина М.В. и др. 2013. Микромозаичная организация и фитомасса напочвенного покрова в основных типах темнохвойных лесов Печоро-Илычского заповедника. – Экология. 1: 3–10.
  36. [ Lukina et al .] Лукина Н.В., Ершов В.В., Горбачева Т.В. и др. 2018. Оценка состава почвенных вод северотаежных хвойных лесов фоновых территорий индустриально развитого региона. – Почвоведение. 3: 284–296.
  37. Lukina N.V., Geraskina A. P., Gornov A.V., Shevchenko N.E., Kuprin A.V., Chernov T.I., Chumachenko S.I., Shanin V.N., Kuznetsova A.I., Tebenkova D.N., Gornova M.V. 2021. Biodiversity and climat-regulating functions of forests: current issues and research prospects. – Forest Science Issues. 4 (1): 1–59. h ttps://doi.org/10.31509/2658-607x-202141k-60
  38. Lyanguzova I.V., Belyaeva A.I. 2022. Mosaic Pattern of Soil and Vegetation Cover Stocks in Pine Forests under Conditions of Aerotechnogenic Pollution. – Russian Journal of Ecology. 53 (2): 68–82. h ttps:// doi.org/10.1134/S1067413622020060
  39. [ Lyanguzova et al .] Лянгузова И. В., Горшков В. В., Баккал И. Ю., Бондаренко М. С. 2015. Воздействие почвенного загрязнения тяжёлыми металлами на напочвенный покров сосняка лишайниково-зеленомошного в условиях полевого эксперимента – Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. 3 (27): 74–86.
  40. [ Lyanguzova , Primak ] Лянгузова И.В., Примак П.А. 2019. Пространственное распределение запасов напочвенного покрова и лесной подстилки в средневозрастных сосновых лесах Кольского полуострова. – Растит. ресурсы. 4: 473–489.
  41. [ Lyanguzova et al .] Лянгузова И.В., Примак П.А., Волкова Е.Н., Салихова Ф.С. 2020. Прост ранственное распределение запасов напочвенного покрова и лесной подстилки в фоновых и дефолиирующих сосновых лесах Кольского полуострова. – Растит. ресурсы. 56(4): 335–350. h ttps :// doi . org /10.31857/S0033994620040068
  42. [ Lyanguzova et al .] Лянгузова И.В., Примак П.А., Салихова Ф.С., Волкова Е.Н., Беляева А.И. 2021. Воздействие загрязнения почв тяжелыми металлами на пространственное распределение биомассы напочвенного покрова и запаса лесной подстилки в сосновых лесах Кольского полуострова. – Растит. ресурсы. 57(4): 340–358. h ttps://doi.org/10.31857/S0033994621040087
  43. [ Lyanguzova et al .] Лянгузова И.В., Беляева А.И., Катаева М.Н., Волкова Е.Н. 2023. Запасы потенциально токсичных элементов в напочвенном покрове сосновых лесов северной тайги при аэротехногенном загрязнении. – Бот. журн. 108 (11): 1001–1014.
  44. Lyanguzova I., Yarmishko V., Gorshkov V., Stavrova N., Bakkal I. 2018. Impact of heavy metals on forest eco systems of the European North of Russia. – In: Heavy Metals. London. P. 91.
  45. [Methods…] Методы изучения лесных экосистем . 2002. СПб . 240 с .
  46. Munn R.E. 1973. Global Environmental Monitoring System (GEMS). – SCOPE. Report 3. Toronto: ICSU-SCOPE. 130 p.
  47. [Nadporozhskaya et al.] Надпорожская М . А ., Зубкова Е . В ., Фролов П . В ., Быховец С . С ., Чертов О . Г . 2018. Соподчиненность почвенных условий и растительных сообществ в сосняках как следствие действия комплекса факторов. – Вестник ТвГУ. Серия. Биология и экология. 2: 122–138.
  48. [ Nagimov et al .] Нагимов З.Я., Артемьева И.Н., Шевелина И.В., Нагимов В.З. 2022. Видовой состав и запасы живого напочвенного покрова в сосняках лишайниковых ХМАО – ЮГРЫ. – Леса России и хозяйство в них. 1: 48–56.
  49. [ Nikonov et al .] Никонов В.В., Лукина Н.В., Смирнова Е.В., Исаева Л.Г. 2002. Влияние Picea obovata и Pinus sylvestris на первичную продуктивность нижних ярусов хвойных лесов Кольского полуострова. – Бот. журн. 87(8): 107–119.
  50. [ Odintsov et al .] Одинцов П.Е., Караванова Е.И., Степанов А.А. 2018. Трансформация водорастворимых органических веществ подстилок подзолов фоновых и техногенных территорий Кольского полуострова. – Почвоведение. 8: 1022–1032. h ttps :// doi . org /10.1134/ S 0032180 X 18080099
  51. [ Orlova et al .] Орлова М.А., Лукина Н.В., Камаев И.О. и др. 2011. Мозаичность лесных биогеоценозов и продуктивность почв. – Лесоведение. 6: 39–48.
  52. [ Orlova et al .] Орлова М.А., Лукина Н.В., Смирнов В.Э., Артемкина Н.А. 2016. Влияние ели на кислотность и содержание элементов питания в почвах северотаежных ельников кустарничково-зеленомошных. – Почвоведение. 11: 1355–1367.
  53. [ Pereverzev ] Переверзев В.Н. 2011. Почвообразование в лесной зоне Кольского полуострова. – Вестн. КНЦ РАН. 2: 74–82.
  54. [ Rozenberg ] Розенберг Г.С. 2022. Инженеры экосистем: “ старые песни о главном ” или концепция, которую у нас практически не заметили (Обзор проблемы). – Журнал общей биологии. 83 (3): 220–234. h ttps://doi.org/10.31857/S0044459622030071
  55. [ Semenyuk et al .] Семенюк О.В., Телеснина В.М., Богатырев Л.Г., Бенедиктова А.И., Кузнецова Я.Д. 2020. Оценка внутрибиогеоценозной изменчивости лесных подстилок и травяно-кустарничковой растительности в еловых насаждениях. – Почвоведение. 1: 31–43. h ttps :// doi . org /10.31857/ S 0032180 X 2001013 X
  56. [ Smirnova et al .] Смирнова О.В., Алейников А.А., Семиколенных А.А. и др. 2011. Пространственная неоднородность почвенно-растительного покрова темнохвойных лесов в Печоро-Илычском заповеднике. – Лесоведение. 6: 67–78.
  57. [ Telesnina et al.] Телеснина В.М., Семенюк О.В., Богатырев Л.Г., Бенедиктова А.И. 2018. Особенности напочвенного покрова и лесных подстилок в искусственных липовых насаждениях в зависимости от характера ухода. – Вестн. МГУ. Сер. 17. Почвоведение. 2: 3–11.
  58. [ Trefilova et al .] Трефилова О.В., Беланов И.П., Уфимцев В.И., Ефимов Д.Ю. 2021. Эффекты фитогенного поля сосны в различных климатических условиях. – Лесоведение. 2: 156–172. h ttps://doi.org/10.31857/S0024114821020091
  59. [Trubina et al.] Трубина М.Р., Воробейчик Е.Л., Хантемирова Е.В., Бергман И.Е., Кайгородова С.Ю. 2014. Динамика лесной растительности после снижения промышленных выбросов: быстрое восстановление или продолжение деградации? – Доклады Академии наук. 458 (6): 721–725. h ttps://doi.org/10.7868/S0869565214300252
  60. [ Uranov ] Уранов А.А. 1965. Фитогенное поле. – Проблемы современной ботаники. 1: 251–254.
  61. [Vorobeychik, Kaigorodova] Воробейчик Е.Л., Кайгородова С.Ю. 2017. Многолетняя динамика содержания тяжелых металлов в верхних горизонтах почв в районе воздействия медеплавильного завода в период сокращения объемов его выбросов. – Экология. 8: 1009–1024. h ttps://doi.org/10.7868/S0032180X17080135
  62. [Vorobeichik, Pishchulin] Воробейчик Е.Л., Пищулин П.Г. 2009. Влияние отдельных деревьев на рН и содержание тяжелых металлов в лесной подстилке в условиях промышленного загрязнения. – Почвоведение. 8: 927–937.
  63. [Vorobeichik, Pishchulin] Воробейчик Е.Л., Пищулин П.Г. 2011. Влияние деревьев на скорость деструкции целлюлозы в почвах в условиях промышленного загрязнения. – Почвоведение. 5: 597–610.
  64. [Vorobeichik, Pishchulin] Воробейчик Е.Л., Пищулин П.Г. 2016. Промышленное загрязнение снижает роль деревьев в формировании структуры полей концентраций тяжелых металлов в лесной подстилке. – Экология. 5: 323–334.
  65. [ Vorobeichik , Pozolotina ] Воробейчик Е.Л., Позолотина В.Н. 2003. Микромасштабное пространственное варьирование фитотоксичности лесной подстилки. – Экология. 6: 420–427.
  66. [Vorobeichik et al.] Воробейчик Е.Л., Трубина М.Р., Хантемирова Е.В., Бергман И.Е. 2014. Многолетняя динамика лесной растительности в период сокращения выбросов медеплавильного завода. – Экология. 6: 448–458. h ttps://doi.org/10.7868/S0367059714060158
  67. Watmough S.A., Dickinson N.M. 1995. Dispersal and mobility of heavy metals in relation to tree survival in an aerially contaminated woodland soil. – Environ. Pollut. 90: 135–142.
  68. [Zhuravleva et al.] Журавлева Е . Н ., Ипатов В . С ., Лебедева В . Х ., Тиходеева М . Ю . 2012. Изменение растительности на лугах п од влиянием сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L .). – Вест. СПбГУ . Сер . 3. 2: 3–12.
  69. Zvereva E.L., Kozlov M.V. 2004. Facilitative effects of topcanopy plants on four dwarf shrub species in habitats severely disturbed by pollution. – J. Ecol. 92 (2): 288– 296.
  70. Zvereva E.L., Kozlov M.V. 2007. Facilitation of bilberry by mountain birch in habitat severely disturbed by pollution: Importance of sheltering. – Environ. Exp. Bot. 60(2): 170–176.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Напочвенный покров исследуемых сосновых лесов в фоновом районе ( а ), буферной ( b ) и импактной ( c ) зонах.

Скачать (714KB)
3. Рис. 2. Индекс техногенной нагрузки в исследуемых сосновых лесах.

Скачать (65KB)
4. Рис. 3. Запас надземной биомассы лишайников в исследуемых сосновых лесах.

Скачать (55KB)
5. Рис. 4. Запас надземной биомассы кустарничков в исследуемых сосновых лесах.

Скачать (63KB)
6. Рис. 5. Запас растительного опада в исследуемых сосновых лесах.

Скачать (78KB)
7. Рис. 6. Запас лесной подстилки в исследуемых сосновых лесах.

Скачать (77KB)
8. Рис. 7. Соотношение запасов надземной биомассы мохово-лишайникового (МЛЯ) и травяно-кустарничкового (ТКЯ) ярусов в исследуемых сосновых лесах.

Скачать (75KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».