ГЛОБАЛЬНАЯ СЕЙСМИЧНОСТЬ КАК МАРКЕР БИОТРОПНОГО ФАКТОРА СРЕДЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено сопоставление динамики двигательной активности хомячков с числом сильных землетрясений магнитудой ≥4.5. Выявлена положительная корреляционная связь между суммарной суточной двигательной активностью, рассчитанной за период с 18:00 предыдущего дня по 18:00 часов текущего дня, с глобальной сейсмической активностью текущего дня (r = 0.34, p = 0.02). Многочисленные локальные афтершоки не влияют на исследуемый биологический показатель. Полученные данные указывают на то, что не последствия влияния землетрясений на геосферу действуют на животных, а глобальная сейсмическая активность является лишь маркером искомого биотропного фактора. Более того, в продолжительном двухцентровом исследовании (Москва и Ульяновск) установлен факт положительной корреляции (r = 0.42, p = 0.003) интенсивности флуктуаций скорости счета от природного изотопа калий-40 с уровнем глобальной сейсмичности (без учета афтершоков). С учетом выявленной ранее связи между флуктуациями скорости счета от 40К и биологическими параметрами этот факт указывает на существование некоего общего влияния на активность животных, радиоактивный распад и глобальную сейсмичность.

Об авторах

М. Е Диатроптов

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН

Email: diatrom@inbox.ru
Москва, Россия

С. М Слесарев

Ульяновский государственный университет

Ульяновск, Россия

Список литературы

  1. Диатроптов М. Е., Диатроптова М. А. и Слесарев С. М. Метод краткосрочного прогноза ультрадианных и инфрадианных ритмов на основе регистрации флуктуаций радиоактивности калия-40. Биофизика, 68 (6), 1251–1258 (2023). doi: 10.31857/S0006302923060169
  2. Диатроптов М. Е., Панчелюга В. А., Панчелюга М. С. и Суров А. В. Околочасовые ритмы температуры тела у млекопитающих и птиц с разным уровнем обмена веществ. Докл. РАН. Науки о жизни, 494 (1), 472–476 (2020). doi: 10.31857/S2686738920050108
  3. Панчелюга В. А. и Панчелюга М. С. Локальный фрактальный анализ шумоподобных временных рядов методом всех сочетаний в диапазоне периодов 1–115 мин. Биофизика, 60 (2), 395–410 (2015).
  4. Гульельми А. В. Об автоколебаниях Земли. Физика Земли, № 6, 127–130 (2015). doi: 10.7868/S0002333715040018
  5. Соболев Г. А. Вызванные землетрясениями когерентные колебания Земли. Физика Земли, № 1, 18–27 (2015). doi: 10.7868/S0002333715010135
  6. Антонов Ю. В., Слюсарев С. В. и Чирков В. Н. Неприливные вариации вертикального градиента силы тяжести. Геофизика, 1, 41–45 (1997).
  7. Петрова Л. Н. Колебания Земли с периодами 9–57 мин в фоновом сейсмическом процессе и направление потока энергии в области собственного колебания 0S2. Физика Земли, № 1, 31–43 (2008).
  8. Гульельми А. В. и Зотов О. Д. О скрытой околочасовой периодичности землетрясений. Физика Земли. № 1, 3–10 (2013). doi: 10.7868/S0002333713010043
  9. Гульельми А. В., Зотов О. Д. и Завьялов А. Д. Динамика афтершоков Суматра-Андаманского землетрясения. Физика Земли, № 1, 66–74 (2014). doi: 10.7868/S0002333713060033
  10. Диатроптова М. А., Мясников А. В. и Диатроптов М. Е. Связь ультрадианных ритмов температуры тела мелких млекопитающих с напряжениями земной коры. Бюл. эксперим. биологии и медицины, 177 (1), 120–125 (2024). doi: 10.47056/0365-9615-2024-177-1-120-125
  11. Сидорин А. Я. Предвестники землетрясений (Наука, М., 1992).
  12. Темурьянц Н. А., Владимирский Б. М. и Тишкин О. Г. Сверхнизкочастотные электромагнитные сигналы в биологическом мире (Наук. думка, Киев, 1992).
  13. Леднев В. В., Белова Н. А., Рождественская З. Е. и Тирас Х. П. Биоэффекты слабых переменных магнитных полей и биологические предвестники землетрясений. Геофизические процессы и биосфера, 2 (1), 3–11 (2003).
  14. Kirschvink J. L. Earthquake prediction by animals: evolution and sensory perception. Bull. Seismol. Soc. America, 90 (2), 312–323 (2000). doi: 10.1785/0119980114
  15. Li J. Z., Bai Z. Q., Chen W. S., Xia Y. Q., Liu Y. R., and Ren Z. Q. Strong earthquakes can be predicted: a multidisciplinary method for strong earthquake prediction. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 3, 703–712 (2003). doi: 10.5194/nhess-3-703-2003
  16. Liu C. Y., Liu J. Y., Chen W. S., Li J. Z., Xia Y. Q., and Cui X. Y. An integrated study of anomalies observed before four major earthquakes: 2004 Sumatra M9.3, 2006 Pingtung M7.0, 2007 Chuetsu Oki M6.8, and 2008 Wenchuan M8.0. J. Asian Earth Sci., 41 (4–5), 401–409 (2011). doi: 10.1016/j.jseaes.2010.05.012
  17. Sobisevich A. L., Sobisevich L. E., and Likhodeev D. V. Seismogravitational processes accompanying the evolution of seismic focal structures in the lithosphere. Geodynamics & Tectonophysics, 11 (1), 53–61 (2020). doi: 10.5800/GT-2020-11-1-0462
  18. Диатроптов М. Е. и Диатроптова М. А. Интенсивность флуктуаций распада калия-40 является индикатором внешнего фактора среды, определяющего инфрадианные ритмы активности животных и пролиферации клеточной культуры L-929. Бюл. эксперим. биологии и медицины, 175 (5), 629–633 (2023). doi: 10.47056/0365-9615-2023-175-5-629-633
  19. Диатроптов М. Е. и Диатроптова М. А. Метод прогноза ультрадианных ритмов температуры тела у мелких животных. Бюл. эксперим. биологии и медицины, 177 (4), 518–523 (2024). doi: 10.47056/0365-9615-2024-177-4-518-523
  20. Гуфельд И. Л. и Новоселов Л. Н. Планетарная водородная дегазация, контролирующая самоподдерживаемый триггерный сейсмический процесс в широком диапазоне глубин. Динамические процессы в геосферах, 14 (1), 118–129 (2022). doi: 10.26006/22228535_2022_14_1_118
  21. Аптикаева О. И., Костенко К. А., Селюков Е. И., Стигнеева Л. Т. и Черепанов О. А. Особенности ритмической структуры рядов объемной активности радона при регистрации в условиях мегаполиса. В кн. Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных процессов (Янус-К, М., 2013), т. 5, сс. 255–266.
  22. Сухоруков М. В. и Спивак А. А. Пространственновременные особенности поля радона в связи с тектоническими структурами. Успехи современного естествознания, № 1, 94–99 (2017).
  23. Белашев Б. З. Спектральный анализ данных геофизического мониторинга. Труды Карельского научного центра РАН, № 4, 5–15 (2023). doi: 10.17076/mat1768
  24. Хаврошкин О. Б., Федотов С. А., Цыплаков В. В. и Бойко А. Н. Вулканология и новая геофизика: реальность и перспективы на примере Йеллоустонского вулкана. Вулканология и сейсмология, № 1, 25–35 (2019). doi: 10.31857/S0203-03062019125-35
  25. Козырева О. В. и Клейменова Н. Г. Новый индекс активности дневных геомагнитных пульсаций и его применение к анализу магнитных бурь. Геофизические исследования, 9 (1), 16–26 (2008).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».