Уточнение параметров β-изгибов по данным нейтронографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

β-Изгибы относятся к трудно интерпретируемому типу структуры остова полипептидной цепи глобулярных белков. До сих пор непонятен механизм стабилизации их часто энергетически невыгодных конформаций. Классификацию β-изгибов принято проводить по двугранным углам φ и ψ аминокислотных остатков i + 1 и i + 2 в β-изгибах. Однако анализ карты Рамачандрана аминокислотных остатков i + 1 и i + 2 указывает на возникающее в изгибе конформационное напряжение. Такого рода коформационные напряжения могут быть скомпенсированы, скорее всего, дополнительными взаимодействиями, такими как дополнительные водородные связи, геометрия и энергия которых и компенсирует напряжение β-изгиба. Нейтронография является прямым методом определения положения атомов водорода в структурах химических соединений, включая белки. В данной работе изучено 176 структур белков из PDB, установленных с помощью метода нейтронографии. В этих структурах по критерию замыкающей псевдоцикл водородной связи i -> i + 3 было найдено 3733 β-изгиба. Определены величины конформационных углов для каждого типа изгиба. Гипотеза о наличии дополнительной водородной связи для стабилизации изгиба статистически удовлетворительного подтверждения не нашла.

Об авторах

А. А Коробков

Институт молекулярной биологии имени В.А. Энгельгардта РАН

Москва, Россия

А. А Хурмузакий

Первый медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Москва, Россия

Н. Г Есипова

Институт молекулярной биологии имени В.А. Энгельгардта РАН

Москва, Россия

В. Г Туманян

Институт молекулярной биологии имени В.А. Энгельгардта РАН

Москва, Россия

А. А Анашкина

Институт молекулярной биологии имени В.А. Энгельгардта РАН

Email: anastasia.a.anashkina@mail.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. C. M. Venkatachalam, Biopolymers, 6, 1425 (1968). doi: 10.1002/bip.1968.360061006
  2. P. N. Lewis, F. A. Momany, and H. A. Scheraga, Biochim. Biophys. Acta - Protein Struct., 303, 211 (1973). doi: 10.1016/0005-2795(73)90350-4
  3. J. S. Richardson, In Advances in Protein Chemistry, Ed. by C. B. Anfinsen, J. T. Edsall, and F. M. Richards, (Acad. Press, 1981), V. 34, pp. 167-339.
  4. P. Y. Chou and G. D. Fasman, J. Mol. Biol., 115, 135 (1977). doi: 10.1016/0022-2836(77)90094-8
  5. C. M. Wilmot and J. M. Thornton, J. Mol. Biol., 203, 221 (1988). doi: 10.1016/0022-2836(88)90103-9
  6. C. M. Wilmot and J. M. Thornton, Prot. Engineer., Design and Selection, 3 (6), 479 (1990). doi: 10.1093/protein/3.6.479
  7. E. G. Hutchinson and J. M. Thornton, Prot. Sci., 3, 2207 (1994).
  8. M. Shapovalov, S. Vucetic, and R. L. Dunbrack, PLoS Comput. Biol., 15 (3), e1006844 (2019). doi: 10.1371/journal.pcbi.1006844
  9. O. Koch and G. Klebe, Proteins, 74, 353 (2009). doi: 10.1002/prot.22185
  10. A. G. de Brevern, Sci. Rep., 6, 33191 (2016). doi: 10.1038/srep33191
  11. C. Micheletti, F. Seno, and A. Maritan, Proteins, 40, 662 (2000). doi: 10.1002/1097-0134(20000901)40: 4<662::aid-prot90>3.0.co;2-f
  12. Y. Liu, Z. Li, H. Xiong, et al., In Proc. IEEE Int. Conf. on Data Mining (2010), ISBN 978-1-4244-9131-5.
  13. D. Moulavi, P. A. Jaskowiak, R. Campello, et al., In Proc. SIAM Int. Conf. on Data Mining (2014). doi: 10.1137/1.9781611973440.96
  14. E. Oksanen, J. C.-H. Chen, and S. Z. Fisher, Molecules, 22, 596 (2017). doi: 10.3390/molecules22040596

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».