Прогноз метаболической активности организма спортсменов по академической гребле на основании результатов биохимического анализа сыворотки крови

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Определение состояния метаболизма является актуальной проблемой в спортивной медицине. Биохимические и гематологические показатели крови отражают преобладание анаболических или катаболических процессов в метаболизме, которые зависят от интенсивности и продолжительности тренировок. Для определения преобладания метаболических процессов было проведено исследование, в которое вошел 21 спортсмен-гребец мужского пола (возраст: 22.55 ± 3.68 года, рост: 189.62 ± ± 6.34 см, вес: 88.65 ± 8.55 кг). Мониторинг параметров крови и уровня интенсивности тренировок позволил установить линейно-дискриминантную функцию, с помощью которой были определены восемь основных параметров крови, позволяющих прогнозировать метаболическое состояние: креатинин (p < 0.001), мочевая кислота (p < 0.001), мочевина (p < 0.001), тестостерон (p < 0.001), щелочная фосфатаза (p < 0.001), альбумин (p < 0.05), общий кальций (p < 0.05), общий белок (p < 0.05). Достоверность разработанного прогноза метаболической активности спортсменов с использованием линейно-дискриминантных функций подтверждена сильной положительной корреляцией (r = 0.88; p < 0.001) с результатами оценки активности нейроэндокринной системы. Точность определения метаболического состояния составила 91.8%.

Об авторах

В. И Пустовойт

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: vpust@yandex.ru
Москва, Россия

Т. А Астрелина

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

Е. И Балакин

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

И. В Кобзева

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

Ю. Б Сучкова

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

А. В Хан

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

А. А Муртазин

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

Н. Ф Максютов

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

В. А Брумберг

ГНЦ Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна ФМБА России

Москва, Россия

Список литературы

  1. G. Banfi, A. Colombini, G. Lombardi, and A. Lubkowska, Adv. Clin. Chem., 56, 1 (2012).
  2. P. Brancaccio, N. Maffulli, and F. M. Limongelli, Br. Med. Bull., 81-82, 209 (2007).
  3. S. Honda, T. Kawasaki, T. Kamitani, and K. Kiyota, Intern. Med. Tokyo Jpn., 56, 1175 (2017).
  4. F. Hoppel, E. Calabria, D. Pesta, et al., Front. Physiol., 10, 1300 (2019).
  5. D. Magrini, M. Khodaee, I. San-Millán, et al., Phys. Sportsmed., 45, 129 (2017).
  6. J. Á. Rubio-Arias, V. Ávila-Gandía, F. J. López-Román, et al., Physiol. Behav., 205, 51 (2019).
  7. A. J. Siegel, L. M. Silverman, and R. E. Lopez, Yale J. Biol. Med., 53, 275 (1980).
  8. J. N. Tirabassi, L. Olewinski, and M. Khodaee, Sports Health, 10, 361 (2018).
  9. T. Chamera, M. Spieszny, T. Klocek, et al., J. Strength Cond. Res., 28, 2180 (2014).
  10. G. Lippi, F. Schena, M. Montagnana, et al., Eur. J. Intern. Med., 22, e36 (2011).
  11. J. Mieszkowski, B. E. Stankiewicz, A. Kochanowicz, et al., Front. Physiol., 12, 731889 (2021).
  12. A. Nowakowska, D. Kostrzewa-Nowak, R. Buryta, and R. Nowak, Int. J. Environ. Res. Public. Health, 16, 3279 (2019).
  13. K.-A. Shin, K. D. Park, J. Ahn, et al., Medicine (Baltimore), 95, e3657 (2016).
  14. H.-J. Wu, K.-T. Chen, B.-W. Shee, et al., World J. Gastroenterol., 10, 2711 (2004).
  15. G. Banfi, G. Lombardi, A. Colombini, and G. Lippi, Sports Med. Auckl. NZ, 40, 697 (2010).
  16. O. A. Ekun, A. F. Emiabata, O. C. Abiodun, et al., BMJ Open Sport Exerc. Med., 3, e000223 (2017).
  17. F. Hoppel, E. Calabria, D. H. Pesta, et al., Front. Physiol., 12, 632664 (2021).
  18. L. A. Juett, K. L. Midwood, M. P. Funnell, et al., Eur. J. Appl. Physiol., 121, 3485 (2021).
  19. M. Lecina, I. López, C. Castellar, and F. Pradas, Int. J. Environ. Res. Public. Health, 18, 11323 (2021).
  20. M. P. G. Leers, R. Schepers, and R. Baumgarten, Clin. Chem. Lab. Med., 44, 999 (2006).
  21. A. Colombini, M. Machado, G. Lombardi, et al., J. Sports Med. Phys. Fitness, 54, 658 (2014).
  22. G. Banfi, M. Del Fabbro, and G. Lippi, Br. J. Sports Med., 40, 675 (2006).
  23. R. Milić, G. Banfi, M. Del Fabbro, and M. Dopsaj, Clin. Chem. Lab. Med., 49, 285 (2011).
  24. В. И. Пустовойт, Р. В. Никонов, А. С. Самойлов и др., Курортная медицина, № 2, 85 (2021).
  25. http://statsoft.ru/home/textbook/default.htm.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».