Численное исследование продолжительности пребывания речных вод на шельфе восточного сектора Арктики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С помощью численного моделирования с использованием крупномасштабной модели циркуляции океана и морского льда и данных атмосферного реанализа исследуются особенности циркуляции Сибирского шельфа в период с 1985 по 2014 г. Показано, что в последние два десятилетия время пребывания речных трассеров в шельфовой области сократилось в 2–4 раза. Наиболее вероятной причиной такого сокращения является увеличение продолжительности безледного периода в сочетании с преобладающим ветровым воздействием, способствующим выносу трассеров в глубоководную часть Северного Ледовитого океана.

Об авторах

Г. А. Платов

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

Email: plat@ommfao.sscc.ru
пр. Академика Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 Россия

Е. Н. Голубева

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: plat@ommfao.sscc.ru
пр. Академика Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 Россия

Список литературы

  1. Голубева Е.Н., Платов Г.А. Численное моделирование отклика Арктической системы океан-лед на вариации атмосферной циркуляции 1948–2007 гг. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 1. С. 145–160. https://doi.org/10.1134/S0001433809010095
  2. Марчук Г.И., Залесный В.Б., Кузин В.И. О методах конечных разностей и конечных элементов в задаче глобальной ветровой циркуляции океана // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1975. Т. 11. № 12. С. 1294–1300.
  3. Платов Г.А. Численное моделирование формирования глубинных вод Северного Ледовитого океана. Часть I: идеализированные тесты // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 3. С. 393–408. http://dx.doi.org/10.1134/S0001433811020071
  4. Aksenov Y., Karcher M., Proshutinsky A., Gerdes R., de Cuevas B., Golubeva E., Kauker F., Nguyen A.T., Platov G.A., Wadley M., Watanabe E., Coward A.C., Nur- ser A.J.G. Arctic pathways of Pacific Water: Arctic Ocean Model Intercomparison experiments // J. Geophys. Res. Oceans. 2016. V. 121. P. 27–59. https://doi.org/10.1002/2015JC011299
  5. Barton B.I., Lenn Y., Lique C. Observed Atlantification of the Barents Sea causes the polar front to limit the expansion of winter sea ice // J. Phys. Oceanography. 2018. V. 48. P. 1849–1866. https://doi.org/10.1175/JPO-D-18-0003.1
  6. Bitz C.M., Lipscomb W.H. An energy-conserving thermodynamic model of sea ice // J. Geophys. Res. 1999. V. 104. P. 15669–15677. https://doi.org/10.1029/1999JC900100
  7. de Boer G.J., Pietrzak J.D., Winterwerp J.C. On the vertical structure of the Rhine region of freshwater influence // Ocean Dynamics. 2006. V. 56. P. 198–216. https://doi.org/10.1007/s10236-005-0042-1
  8. Dukhovskoy D.S., Yashayaev I., Chassignet E.P., Myers P.G., Platov G., Proshutinsky A. Time Scales of the Greenland Freshwater Anomaly in the Subpolar North Atlantic // J. Climate. 2021. V. 34. P. 8971–8987. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0610.1
  9. FAMOS: Forum for Arctic Modeling and Observational Synthesis. Available online: https://web.whoi.edu/famos (Дата посещения 24/07/2024 г.)
  10. Golubeva E.N., Platov G.A. On improving the simulation of Atlantic Water circulation in the Arctic Ocean // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. C04S05. https://doi.org/10.1029/2006JC003734
  11. Golubeva E., Platov G., Malakhova V., Kraineva M., Iakshina D. Modelling the Long-Term and Inter-Annual Variability in the Laptev Sea Hydrography and Subsea Permafrost State. Polarforschung. 2018. V. 87. № 2. P. 195–210. https://doi.org/10.2312/polarforschung.87.2.195
  12. Hunke E.C., Dukowicz J.K. An elastic-viscous-plastic model for ice dynamics // J. Phys. Oceanography. 1997. V. 27. P. 1849–1867. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1997)027<1849:AEVPMF>2.0.CO;2
  13. Jakobsson M., Macnab R., Mayer L., Anderson R., Edwards M., Hatzky J., Schenke H.W., Johnson P. An improved bathymetric portrayal of the Arctic Ocean: Implications for ocean modeling and geological, geophysical and oceanographic analyses // Geophys.Res. Lett. 2008. V. 35. L07602. https://doi.org/10.1029/2008GL033520
  14. Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Woollen J., Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W., Janowiak J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leetmaa A., Reynolds R., Jenne R., Joseph D. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project // Bull. Am. Meteorol. Soc. 1996. V. 77. P. 437–471. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1996)077<0437:TNYRP>2.0.CO;2
  15. Lipscomb W.H., Hunke E.C. Modeling Sea Ice Transport Using Incremental Remapping // Mon. Weather Rev. 2004. V. 132. P. 1341–1354. https://doi.org/10.1175/1520-0493(2004)1322.0.CO;2
  16. Marchuk G.I., Kuzin V.I. On the combination of finite element and splitting-up methods in the solution of parabolic equations // Journal of Computational Physics. 1983. V. 52. №. 2. P. 237–272. https://doi.org/10.1016/0021-9991(83)90030-X.
  17. Osadchiev A.A., Pisareva M.N., Spivak E.A., Shchuka S.A., Semiletov I. P. Freshwater transport between the Kara, Laptev, and East-Siberian seas // Scientific Reports. 2020. V. 10. Article number: 13041. https://doi.org/10.1038/s41598-020-70096-w
  18. Osadchiev A., Sedakov R., Frey D., Gordey A., Rogozhin V., Zabudkina Z., Spivak E., Kuskova E., Sazhin A., Semiletov I. Intense zonal freshwater transport in the Eurasian Arctic during ice-covered season revealed by in situ measurements // Scientific Reports. 2023. V. 13. Article number: 16508. https://doi.org/10.1038/s41598-023-43524-w
  19. Platov G., Krupchatnikov V., Martynova Y., Borovko I., Golubeva E. A new earth's climate system model of intermediate complexity, PlaSim-ICMMG-1.0: Description and performance // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2017. V. 96. P. 012005. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/96/1/012005
  20. Platov G., Iakshina D., Krupchatnikov V. Characteristics of Atmospheric Circulation Associated with Variability of Sea Ice in the Arctic // Geosciences. 2020. V. 10. №. 9. P. 359. https://doi.org/10.3390/geosciences10090359
  21. Proshutinsky A., Johnson M.A. Two circulation regimes of the wind driven Arctic Ocean // J. Geophys. Res. 1997. V. 102. P. 12493–12514. https://doi.org/10.1029/97JC00738
  22. Proshutinsky A., Aksenov Y., Kinney C.J., Gerdes R., Golubeva E., Holland D., Holloway G., Jahn A., Johnson M., Popova E., Steele M., Watanabe E. Recent advances in Arctic ocean studies employing models from the Arctic Ocean Model Intercomparison Project // Oceanography. 2011. V. 24. P. 102–113. https://doi.org/10.5670/oceanog.2011.61
  23. Proshutinsky A., Krishfield R., Toole J.M., Timmer- mans M.-L., Williams W., Zimmermann S., Yamamoto-Kawai M., Armitage T.W.K., Dukhovskoy D., Golubeva, E., Manucharyan G.E., Platov G., Watanabe E., Kikuchi T., Nishino S., Itoh M., Kang S.-H., Cho K.-H., Tateyama K., Zhao J. Analysis of the Beaufort Gyre freshwater content in 2003–2018 // J. Geophys.Res. Oceans. 2019. V. 124. P. 9658–9689. https://doi.org/10.1029/2019JC015281
  24. R-ArcticNET: https://www.r-arcticnet.sr.unh.edu/v4.0/index.html (дата посещения 24/07/2024 г.)
  25. SibCIOM: https://icmmg.nsc.ru/en/content/pages/sibciom- siberian-coupled-ice-ocean-model (дата посещения 24/07/2024 г.)
  26. Völösmarty C.J., Fekete B.M., Tucker B.A. Global river discharge, 1807–1991, Version 1.1 (RivDis) // ORNL Distributed Active Archive Center Datasets. 1998. Oak Ridge Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/199
  27. Watanabe E., Wang J., Sumi A., Hasumi H. Arctic dipole anomaly and its contribution to sea ice export from the Arctic Ocean in the 20th century // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. L23703. https://doi.org/10.1029/2006GL028112
  28. Whitefield J., Winsor P., McClelland J., Menemenlis D. A new river discharge and river temperature climatology dataset for the pan-Arctic region // Ocean Model. 2015. V. 88. P. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2014.12.012
  29. Woodgate R.A. Increases in the Pacific inflow to the Arctic from 1990 to 2015, and insights into seasonal trends and driving mechanisms from year-round Bering Strait mooring data // Prog. Oceanogr. 2018. V. 160. P. 124–154. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2017.12.007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».