Глубокое проникающее охлаждение в Черном море как реакция на вторжения холодного воздуха в зимний период

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена реакция верхнего слоя Черного моря, и, в частности, холодного промежуточного слоя (ХПС), на интенсивное ветровое воздействие во время зимних вторжений холодного воздуха (ВХВ). С использованием данных атмосферного реанализа ERA5 и морского реанализа Copernicus получены совместные распределения скорости приводного ветра и изменения температуры воды на разных глубинах для периода 2000–2020 гг. Показано, что временной масштаб реакции моря на такие экстремальные явления составляет около 2 суток и влияние ВХВ распространяется на достаточно большие глубины, до 60–70 м. При помощи совместной мезомасштабной модели море-атмосфера исследованы механизмы охлаждения верхнего слоя на примере ВХВ 23–25 января 2010 г. Проведены два численных эксперимента, в которых ослабили взаимодействие море-атмосфера: в эксперименте 1 отключили потоки явного и скрытого тепла от поверхности моря в атмосферу, в эксперименте 2 отключили напряжение трения ветра на поверхности моря. Показано, что основной причиной понижения температуры верхнего перемешанного слоя было охлаждение поверхности моря за счет потоков тепла. При этом механизмом глубокого, проникающего в пикноклин охлаждения являлось вертикальное турбулентное перемешивание, вызванное обрушением ветровых волн и сдвиговой неустойчивостью. В эксперименте 1 понижение температуры было незначительным и произошло в основном из-за вовлечения более холодной воды из ХПС через нижнюю границу перемешенного слоя. В эксперименте 2 понижение температуры было почти таким же, как и в основном расчете. Показано, что отключение напряжения трения ветра изменило характер турбулентного перемешивания в верхнем квазиоднородном слое: чтобы скомпенсировать значительное уменьшение интенсивности турбулентных вихрей и обеспечить тот же вертикальный поток тепла, что и в основном расчете, вертикальный масштаб вихрей увеличился.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. В. Ефимов

Морской гидрофизический институт РАН

Email: darik777@mhi-ras.ru
Россия, ул. Капитанская, 2, Севастополь, 299011

Д. А. Яровая

Морской гидрофизический институт РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: darik777@mhi-ras.ru
Россия, ул. Капитанская, 2, Севастополь, 299011

О. И. Комаровская

Морской гидрофизический институт РАН

Email: darik777@mhi-ras.ru
Россия, ул. Капитанская, 2, Севастополь, 299011

Список литературы

  1. Баянкина Т.М., Сизов А.А., Юровский А.В. О роли холодных вторжений в формировании аномалии зимней поверхностной температуры Черного моря // Процессы в геосредах. 2017. № 3. С. 565–572.
  2. Ефимов В.В., Яровая Д.А. Численное моделирование конвекции в атмосфере при вторжении холодного воздуха над Черным морем // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50, № 6. С. 692–703. doi: 10.7868/S0002351514060078
  3. Ефимов В.В., Яровая Д.А. Численное моделирование реакции Черного моря на вторжение аномально холодного воздуха 23–25 января 2010 года // Морской гидрофизический журнал. 2024. Т. 40. № 1. С. 130–145.
  4. Зацепин А.Г. и др. Формирование прибрежного течения в Черном море из-за пространственно-неоднородного ветрового воздействия на верхний квазиоднородный слой // Океанология. 2008. Т. 48. № 2. С. 176–192.
  5. Коротаев Г.К., Кныш В.В., Кубряков А.И. Исследование процессов формирования холодного промежуточного слоя по результатам реанализа гидрофизических полей Черного моря за 1971–1993 гг. // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2014. Т. 50. № 1. С. 41–56. doi: 10.7868/S0002351513060102
  6. Куклев С.Б., Зацепин А.Г., Подымов О.И. Формирование холодного промежуточного слоя в шельфово-склоновой зоне северо-восточной части Черного моря // Океанологические исследования. 2019. Т. 47. № 3. С. 58–71. doi: 10.29006/1564–2291.JOR–2019.47(3).5
  7. Овчинников И.М., Попов Ю.И. Формирование холодного промежуточного слоя в Черном море // Океанология. 1987. Т. 27. № 5. С. 739–746.
  8. Пиотух В.Б., Зацепин А.Г., Казьмин А.С., Якубенко В.Г. Реакция термохалинных характеристик деятельного слоя Черного моря на зимнее выхолаживание // Океанология. 2011. Т. 51, № 2. С. 232–241.
  9. Сизов А.А., Баянкина Т.М. Особенность формирования температуры верхнего слоя Чёрного моря во время холодного вторжения // Доклады академии наук. 2019. Т. 487. № 4. С. 443–447.
  10. Яровая Д.А., Ефимов В.В. Воздействие Новороссийской боры на верхний слой Черного моря // Метеорология и гидрология. 2024 (в печати).
  11. Canuto V.M., Cheng Y., Dubovikov M.S. Ocean Turbulence. Part I: One-Point Closure Model − Momentum and Heat Vertical Diffusivities // Journal of Physical Oceanography, 2001, V. 31, 1413−1426.
  12. Hong S.-Y., Noh W.G., Dudhia J.A. A new vertical diffusion package with an explicit treatment of entrainment processes// Mon. Wea. Rev. 2006. V. 134. P. 2318 – 2341.
  13. Madec G. et al. NEMO ocean engine // Notes du Pole de Modelisation 27, Inst. Pierre-Simon Laplace, Paris, France. 2008.
  14. Miladinova S., Stips A., Garcia-Gorriz E., Macías D. Formation and changes of the black sea cold intermediate layer // Progress in Oceanography. 2018. V. 167. P. 11–23. doi: 10.1016/j.pocean.2018.07.002
  15. Reffray G., Bourdalle-Badie R., Calone C. Modelling turbulent vertical mixing sensitivity using a 1-D version of NEMO // Geosci. Model Dev. 2015. V. 8. P. 69–86.
  16. Samson G. et al. The NOW regional coupled model: Application to the tropical Indian Ocean climate and tropical cyclone activity // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. 2014. V. 6. P. 1–23.
  17. Skamarock W.C. et al. A description of the Advanced Research WRF version 3 // NCAR Technical Note. 2008.
  18. Stanev E.V., Peneva E., Chtirkova B. Climate change and regional ocean water mass disappearance: case of the Black Sea // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2019. V. 124, iss. 7. P. 4803–4819. doi: 10.1029/2019JC015076
  19. Valcke S. The OASIS3 coupler: a European climate modelling community software // Geosci. Model Dev. 2013. V. 6, iss. 2. P. 373–388.
  20. Umlauf L., Burchard H. A generic length-scale equation for geophysical turbulence models // Journal of Marine Research, 2003, 61, 235–265.
  21. https://resources.marine.copernicus.eu/product-detail/GLOBAL_MULTIYEAR_PHY_001_030/INFORMATION

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Изменение температуры моря (°С) на глубине 30 м за время ВХВ 23–25 января 2010 г. по данным реанализа Copernicus. Обозначена точка (32° в.д; 44.5° с.ш.), для которой построены рис. 4–7.

Скачать (426KB)
3. Рис. 2. Совместное распределение изменения температуры воды ∆T(t) = T(t) − T(t – 2) и скорости приводного ветра V(t), где t − время в днях, на глубинах а) 0.5 м, б) 47 м в точке (32° в.д.; 44° с.ш.).

Скачать (291KB)
4. Рис. 3. Совместное распределение суммарного потока тепла от поверхности моря (Вт/м2) в точке (31° в.д.; 45° с.ш.) и скорости приводного ветра (м/с) в точке (31° в.д.; 46.7° с.ш.).

Скачать (127KB)
5. Рис. 4. Изменение температуры верхнего слоя моря (°С) за время холодного вторжения 23–25 января 2010 г. в точке (32° в.д; 44.5° с.ш.) для а) основного расчета, б) эксперимента 1, в) эксперимента 2. В верхней части рисунка показаны напряжение трения на поверхности моря (Н/м2; черная линия) и суммарный поток тепла (Вт/м2; красная линия).

Скачать (577KB)
6. Рис. 5. Изменение вертикальных профилей температуры (°С) за время холодного вторжения 23–25 января 2010 г. в точке (32° в.д; 44.5° с.ш.) для а) основного расчета, б) эксперимента 1, в) эксперимента 2.

Скачать (192KB)
7. Рис. 6. Изменение коэффициента вертикального обмена импульсом (м2/с) за время холодного вторжения 23–25 января 2010 г. в точке (32° в.д; 44.5° с.ш.) для а) основного расчета, б) эксперимента 1, в) эксперимента 2.

Скачать (493KB)
8. Рис. 7. Вертикальные профили величин: а) коэффициент обмена (м2/с), б) ТКЭ (м2/с2), в) путь смешения (м) в точке (32° в.д; 44.5° с.ш.) в 12 ч 23 января 2010 г. для основного расчета, эксперимента 1 и эксперимента 2. Для наглядности на рис. 7б величина ТКЭ для эксперимента 2 увеличена в 10 раз.

Скачать (334KB)


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».