Вклады нелинейных спектральных компонент в распределение вероятностей аномально высоких волн по результатам численного решения уравнений Эйлера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

По результатам прямого численного моделирования нерегулярных нелинейных волн на поверхности глубокой воды в рамках трехмерных потенциальных уравнений гидродинамики определены вклады различных волновых компонент (второй, третьей и разностной гармоник) в формирование распределений вероятностей высот экстремальных волн, а также амплитуд гребней и ложбин. Проанализированы результаты моделирования с учетом 4- и 5-волновых нелинейных взаимодействий. Разные нелинейные гармоники участвуют в формировании распределений вероятностей сложным образом, существенно не поддающимся принципам линейного сложения и упорядочивания вклада по малому параметру нелинейности.

Об авторах

А. В. Слюняев

Институт прикладной физики РАН; Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Автор, ответственный за переписку.
Email: slunyaev@ipfran.ru
Россия, 603950, Нижний Новгород, ул. Ульянова, 46; Россия, 690041, Владивосток, ул. Балтийская, 43; Россия, 603155, Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, 25/12

Список литературы

  1. Захаров В.Е. Устойчивость периодических волн на поверхности глубокой жидкости // Журн. прикл. механики и техн. физики. 1968. Т. 9. С. 86–94.
  2. Слюняев А.В. Нелинейное уравнение высокого порядка для огибающей гравитационных волн на воде конечной глубины // ЖЭТФ. 2005. V. 128. P. 1061–1077.
  3. Слюняев А.В., Кокорина А.В. Численное моделирование “волн-убийц” на морской поверхности в рамках потенциальных уравнений Эйлера // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. С. 210–223.
  4. Слюняев А.В., Пелиновский Д.Е., Пелиновский Е.Н. Морские волны-убийцы: наблюдения, физика и математика // Успехи физических наук. 2023. Т. 193. С. 155–181.
  5. Adcock T.A.A., Taylor P.H., Yan S., Ma Q.W., Janssen P.A.E.M. Did the Draupner wave occur in a crossing sea? // Proc. R. Soc. A. 2011. V. 467. P. 3004–3021.
  6. Annenkov S.Y., Shrira V.I. Effects of finite non-Gaussianity on evolution of a random wind wave field // Phys. Rev. E. 2022. V. 106. L042102.
  7. Annenkov S.Y., Shrira V.I. Spectral evolution of weakly nonlinear random waves: kinetic description versus direct numerical simulations // J. Fluid Mech. 2018. V. 844. P. 766–795.
  8. Chalikov D.V. Numerical modeling of sea waves. Springer, 2016. 306 p.
  9. Chalikov D., Bulgakov K. Estimation of wave height probability based on the statistics of significant wave height // J. Ocean Eng. Mar. Energy. 2017. V. 3. P. 417–423.
  10. Christou M., Ewans K. Field measurements of rogue water waves // J. Phys. Oceanogr. 2014. V. 44. P. 2317–2335.
  11. Dalzell J.F. A note on finite depth second-order wave-wave interactions // Appl. Ocean Res. 1999. V. 21. P. 105–111.
  12. Dommermuth D. The initialization of nonlinear waves using an adjustment scheme // Wave Motion. 2000. V. 32. P. 307–317.
  13. Dommermuth D., Yue D.K.P. A high–order spectral method for the study of nonlinear gravity waves // J. Fluid Mech. 1987. V. 184. P. 267–288.
  14. Ducrozet G., Bonnefoy F., Touzé D.Le, Ferrant P. HOS-ocean: Open-source solver for nonlinear waves in open ocean based on High-Order Spectral method // Computer Physics Communications. 2016. V. 203. P. 245–254.
  15. Dyachenko A.I., Kachulin D.I., Zakharov V.E. Freak-waves: compact equation versus fully nonlinear one / In “Extreme ocean waves” Eds.: Pelinovsky E., Kharif C. Springer, 2016. P. 23–44.
  16. Fedele F., Brennan J., Ponce de León S., Dudley J., Dias F. Real world ocean rogue waves explained without the modulational instability // Sci. Rep. 2016. V. 6. P. 27715.
  17. Holthuijsen L.H. Waves in oceanic and coastal waters. Cambridge Univ. Press. 2007. 387 p.
  18. Kachulin D., Dyachenko A., Gelash A. Interactions of coherent structures on the surface of deep water // Fluids. 2019. V. 4. P. 83.
  19. Kharif C., Pelinovsky E., Slunyaev A. Rogue Waves in the Ocean. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. 216 p.
  20. Massel S.R. Ocean surface waves: Their physics and prediction. World Scientifc Publ., Singapore, 1996. 491 p.
  21. Onorato M., Osborne R., Serio M. On the relation between two numerical methods for the computation of random surface gravity waves // Eur. J. Mech. B/Fluids. 2007. V. 26. P. 43–48.
  22. Sergeeva A., Slunyaev A. Rogue waves, rogue events and extreme wave kinematics in spatio-temporal fields of simulated sea states // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2013. V. 13. P. 1759–1771.
  23. Slunyaev A., Klein M., Clauss G.F. Laboratory and numerical study of intense envelope solitons of water waves: generation, reflection from a wall and collisions // Physics of Fluids. 2017. V. 29. P. 047103.
  24. Slunyaev A., Kokorina A. Account of occasional wave breaking in numerical simulations of irregular water waves in the focus of the rogue wave problem // Water Waves. 2020. V. 2. P. 243–262.
  25. Slunyaev A.V. Effects of coherent dynamics of stochastic deep-water waves // Phys. Rev. E. 2020. V. 101. P. 062214.
  26. Slunyaev A.V. Persistence of hydrodynamic envelope solitons: detection and rogue wave occurrence // Phys. Fluids. 2021. V. 33. P. 036606.
  27. Slunyaev A.V., Kokorina A.V. Soliton groups as the reason for extreme statistics of unidirectional sea waves // J. Ocean Eng. Marine Energy. 2017. V. 3. P. 395–408.
  28. Slunyaev A.V., Sergeeva A.V., Didenkulova I. Rogue events in spatiotemporal numerical simulations of unidirectional waves in basins of different depth // Natural Hazards. 2016. V. 84. P. 549–565.
  29. Tanaka M. A method of studying nonlinear random field of surface gravity waves by direct numerical simulation // Fluid Dyn. Res. 2001a. V. 28. P. 41–60.
  30. Tanaka M. Verification of Hasselmann’s energy transfer among surface gravity waves by direct numerical simulations of primitive equations // J. Fluid Mech. 2001b. V. 444. P. 199–221.
  31. West B.J., Brueckner K., Janda R.S., Milder D.M., Milton R.L. A new numerical method for surface hydrodynamics // J. Geophys. Res. 1987. V. 92. P. 11803–11824.
  32. Xiao W., Liu Y., Wu G., Yue D.K.P. Rogue wave occurrence and dynamics by direct simulations of nonlinear wave-field evolution // J. Fluid Mech. 2013. V. 720. P. 357–392.


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».