Development of the Earth’s Climate System Model of the IVM RAS

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The history of Earth climate system model development is considered from studies of G.I. Marchuk to present state. A number of climate processes considered in the model is shown. Simulation of present climate and climate changes by actual model version is presented shortly.

Sobre autores

E. Volodin

Institute of Geography RAS; Marchuk Institute of Numerical Mathematics RAS

Email: volodinev@gmail.com
Moscow, 119017 Russia, Staromonetniy lane, 29; Moscow, 119333 Russia, Gubkina str., 8

A. Gritsun

Marchuk Institute of Numerical Mathematics RAS

Email: volodinev@gmail.com
Moscow, 119333 Russia, Gubkina str., 8

V. Bragina

Marchuk Institute of Numerical Mathematics RAS

Email: volodinev@gmail.com
Moscow, 119333 Russia, Gubkina str., 8

M. Tarasevich

Marchuk Institute of Numerical Mathematics RAS; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: volodinev@gmail.com
Moscow, 119333 Russia, Gubkina str., 8; Dolgoprudny, Moscow region, 141701 Russia, Institutsky per., 9

A. Chernenkov

Institute of Geography RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: volodinev@gmail.com
Moscow, 119017 Russia, Staromonetniy lane, 29

Bibliografia

  1. Алексеев В.А., Володин Е.М., Галин В.Я., Дымников В.П., Лыкосов В.Н. Описание модели общей циркуляции атмосферы ИВМ РАН, версия 1997 года / Препринт ИВМ РАН N 2086-В98. 1998. 180 с.
  2. Варгин П.Н., Кострыкин С.В., Володин Е.М. Анализ воспроизведения динамического взаимодействия тропосферы и стратосферы в расчетах климатической модели ИВМ РАН // Метеорология и гидрология. 2018. № 11. С. 100–109.
  3. Володин Е.М. Совместная модель общей циркуляции атмосферы и тропиков Тихого океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т. 38. № 1. С. 1–14.
  4. Володин Е.М. Модель общей циркуляции атмосферы и океана с углеродным циклом // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 3. С. 298–313.
  5. Володин Е.М. Цикл метана в модели климата ИВМ РАН // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 2. С. 163–170.
  6. Володин Е.М. Воспроизведение современного климата моделью климатической системы INMCM60 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2023. Т. 59. № 1. С. 19–26.
  7. Володин Е.М., Грицун А.С. Воспроизведение возможных будущих изменений климата в XXI веке с помощью модели климата INM-CM5 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 255–266.
  8. Володин Е.М., Дианский Н.А. Моделирование изменений климата в XX–XXII столетиях с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2006. Т. 42. № 3. С. 291–306.
  9. Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Воспроизведение современного климата с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана INMCM4.0 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46. № 4. С. 448–466.
  10. Володин Е.М., Дианский Н.А., Гусев А.В. Воспроизведение и прогноз климатических изменений в XIX-XXI веках с помощью модели земной климатической системы ИВМ РАН // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2013. Т. 49. № 4. С. 379.
  11. Володин Е.М., Кострыкин С.В., Рябошапко А.Г. Моделирование изменений климата вследствие введения серосодержащих веществ в стратосферу // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 4. С. 467–476.
  12. Володин Е.М., Кострыкин С.В. Аэрозольный блок в климатической модели ИВМ РАН // Метеорология и гидрология. 2016. № 8. С. 5–17.
  13. Володин Е.М., Лыкосов В.Н. Параметризация процессов тепло- и влагообмена в системе растительность — почва для моделирования общей циркуляции атмосферы. 1. Описание и расчеты с использованием локальных данных наблюдений // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1998. Т. 34. № 4. С. 453–465.
  14. Воробьева В.В., Володин Е.М. Экспериментальные исследования сезонной предсказуемости погоды, выполненные на основе климатической модели ИВМ РАН // Математическое моделирование. 2020. Т. 32. № 11. С. 47–58.
  15. Воробьева В.В., Володин Е.М., Грицун А.С., Тарасевич М.А. Анализ предсказуемости состояния атмосферы и верхнего слоя океана на срок до 5 лет с помощью ретроспективных прогнозов моделью климата INMCM5 // Метеорология и гидрология. 2023. № 7. С. 36–47.
  16. Галин В.Я. Формирование радиационных притоков тепла в модели общей циркуляции атмосферы // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1998. Т. 34. № 3. С. 380–389.
  17. Галин В.Я., Володин Е.М., Смышляев С.П. Модель общей циркуляции атмосферы ИВМ РАН с динамикой озона // Метеорология и гидрология. 2003. № 5. С. 13–23.
  18. Галин В.Я., Смышляев С.П., Володин Е.М. Совместная химико-климатическая модель атмосферы // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 4. С. 437–452.
  19. Дианский Н.А., Багно А.В., Залесный В.Б. Сигма-модель глобальной циркуляции океана и ее чувствительность к вариациям напряжения трения ветра // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т. 38. № 4. С. 533–556.
  20. Дианский Н.А., Володин Е.М. Воспроизведение современного климата в совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т. 38. № 6. С. 732–747.
  21. Дымников В.П., Фоменко А.А. Моделирование циркуляции атмосферы Земли с орографически неоднородной подстилающей поверхностью // Вычислительные процессы и системы. М.: Наука, 1986.
  22. Израэль Ю.А., Володин Е.М., Кострыкин С.В., Ревокатова А.П., Рябошапко А.Г., Возможность геоинженерной стабилизации глобальной температуры в XXI веке с использованием стратосферных аэрозолей и оценка возможных негативных последствий // Метеорология и гидрология. 2013. № 6. С. 9–23.
  23. Кулямин Д.В., Володин Е.М., Дымников В.П. Моделирование квазидвухлетних колебаний зонального ветра в экваториальной стратосфере. Часть II. Модели общей циркуляции атмосферы // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 1. С. 43–61.
  24. Марчук Г.И., Дымников В.П., Залесный В.Б., Лыкосов В.Н., Галин В.Я. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы и океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 320 с.
  25. Рыбак О.О., Володин Е.М. Использование энерговлагобалансовой модели для использования криосферного компонента в климатическую модель. Часть I. Описание модели и расчеты климатических полей приземной температуры и осадков // Метеорология и гидрология. 2015. № 11. С. 33–45.
  26. Рыбак О.О., Володин Е.М., Морозова П.А. Реконструкция климата Эемского межледниковья с помощью модели земной системы. Часть 2. Реакция Гренландского ледникового щита на климатические изменения // Метеорология и гидрология. 2018. № 6. С. 33–40.
  27. Хан В.М., Вильфанд Р.М., Тищенко В.А., Емелина С.В., Грицун А.С., Володин Е.М., Воробьева В.В., Тарасе- вич М.А. Оценка изменений температурного режи-ма в Северной Евразии на предстоящее пятилетие по прогнозам модели земной системы ИВМ РАН и их возможных последствий для сельского хозяйства // Метеорология и гидрология. 2023. № 9. С. 14-28.
  28. Хан В.М., Круглова Е.Н., Тищенко В.А., Куликова И.А., Субботин А.В., Грицун А.С., Володин Е.М., Тарасевич М.А., Воробьева В.В. Верификация сезонных ансамблевых прогнозов на базе модели Земной системы INM-CM5 // Метеорология и гидрология. 2024. № 7. С. 40–55.
  29. Чубарова Н.Е., Полюхов А.А., Володин Е.М. Совершенствование расчета эволюции сульфатного аэрозоля и его радиационных эффектов в климатической модели ИВМ РАН // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2021. Т. 57. № 4. С. 421–431.
  30. Юрова А.Ю., Володин Е.М. Совместное моделирование климата с учетом динамики растительного покрова // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2011. Т. 47. № 5. С. 579–588.
  31. Яковлев Н.Г. Воспроизведение крупномасштабного состояния вод и морского льда Северного Ледовитого океана в 1948-2002 гг. Часть 1. Численная модель и среднее состояние // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 3. С. 383–398.
  32. Betts A.K. A new convective adjustment scheme. Part 1. Observational and theoretical basis // Quart. J. Roy. Met. Soc.1986. V. 112. P. 677–691.
  33. Bonan G.B. A land surface model (LSM version 1.0) for ecological, hydrological and atmospheric studies: technical description and user’s guide // NCAR Technical Note 417. NCAR, Boulder, Colorado, 1996. 156 p.
  34. Antonov J.I., Seidov D., Boyer T.P., Locarnini R.A., Mishonov A.V., Garcia H.E., Baranova O.K., Zweng M.M., Johnson D.R. World Ocean Atlas 2009, V. 2. Salinity. [S. Levitus (eds.)] / NOAA Atlas NESDIS 69. U.S. Gov. Printing Office, Washington, D.C., 2010. 184 p.
  35. Bragina V.V., Volodin E.M., Chernenkov A.Yu., Tarasevich M.A. Simulation of climate changes in Northern Eurasia by two versions of INM RAS Earth system model // Climate Dynamics. 2024. V. 62. № 8. P. 3383–3397.
  36. Brierley C.M., Zhao A., Harrison S.P., Braconnot P., Wil-liams C.J.R., Thornalley D.J.R., Shi X., Peterschmitt J.-Y., Ohgaito R., Kaufman D.S., Kageyama M., Hargreaves J.C., Erb M.P., Emile-Geay J., D'Agostino R., Chandan D., Carré M., Bartlein P. J., Zheng W., Zhang Z., Zhang Q., Yang H., Volodin E.M., TomasR.A., Routson C., Peltier W.R., Otto-Bliesner B., Morozova P.A., McKay N.P., Lohmann G., Legrande A.N., Guo C., Cao J., Brady E., Annan J.D., Abe-Ouchi A. Large-scale features and evaluation of the PMIP4-CMIP6 midHolocene simulations // Clim. Past. 2020. V. 16. P. 1847–1872.
  37. Chernenkov A., Volodin E., Kostrykin S., Tarasevich M., Vorobyeva V. Modification and Validation of the Soil–Snow Modulein the INM RAS Climate Model // Atmosphere 2024. V.15 (4). P. 422.
  38. Friedlingstein P., Cox P., Betts R., Bopp L., Bloh W., Brovkin V., Cadule P., Doney S., Eby M., Fung I., Bala G., John J., Jones C., Joos F., Kato T., Kawamiya M., Knorr W., Lindsay K., Matthews H.D., Haddatz T., Rayner P., Reick C., Roeckner E., Schnitzler K., Schnur R., Strassmann K., Weaver A.J., Yoshikawa C., Zeng N. Climate-Carbon Cycle Feedback Analysis: Results from the C4MIP Model Intercomparison // J. Climate. 2006. V. 19. P. 3337–3353.
  39. Gates W.L., Boyle J.S., Covey C., Dease C.G., Doutriaux C.M., Drach R.S., Fiorino M., Gleckler P.J., Hnilo J.J., Marlais S.M., Phillips T.J., Potter G.L., Santer B.D., Sperber K.R., Taylor K.E., Williams D.N. An Overview of the Results of the Atmospheric Model Intercomparison Project (AMIP I) // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1999. V. 80. P. 29–56.
  40. Gleckler P. The second phase of Atmospheric Model Intercomparison Project. 2004. Available at https://pcmdi.llnl.gov/mips/amip/amip2_workshop_proceedings.pdf
  41. Gloukhov V. Parallel Implementation of the INM Atmospheric General Circulation Model on Distributed Memory Multiprocessors. In: Sloot, P. M.A., Hoekstra, A.G., Tan, C.J.K., Dongarra, J.J. (eds) Computational Science — ICCS 2002. ICCS 2002 // Lecture Notes in Computer Science. V. 2329. Springer: Berlin, Heidelberg.
  42. Haarsma R.J., Roberts M.J., Vidale P.L., Senior C.A., Be-llucci A., Bao Q., Chang P., Corti S., Fučkar N.S., Gu- emas V., von Hardenberg J., Hazeleger W., Kodama C., Koenigk T., Leung L.R., Lu J., Luo J.-J., Mao J., Mizie-linski M.S., Mizuta R., Nobre P., Satoh M., Scoccimarro E., Semmler T., Small J., von Storch J.-S. High Resolution Model Intercomparison Project (HighResMIP v1.0) for CMIP6 // Geosci. Model Dev. 2016. V. 9. P. 4185–4208.
  43. Hersbach H., Bell B., Berrisford P., et al. The ERA5 global reanalysis // Q. J. R. Meteorol Soc. 2020. V. 146. P. 1999–2049.
  44. Hines C.O. Doppler-spread parameterization of gravity-wave momentum deposition in the middle atmosphere. Part 1: Basic formulation // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 1997. V. 59. № 4. Р. 371–386.
  45. Hoffman F.M., Randerson J.T., Arora V.K., Bao Q., Cadule P., Ji D., Jones C.D., Kawamiya M., Khatiwala M., Lin- dsay K., Obata A., Shevliakova E., Six K.D., Tjiputra J.F., Volodin E.M., Wu T. Causes and implications of persistent atmospheric carbon dioxide biases in Earth System Models // J. Geophys. Res. Biogeosci. 2014. V. 119. P. 141–162.
  46. Kageyama M., Harrison S.P., Kapsch M.-L., Lofverstrom M., Lora J.M., Mikolajewicz U., Sherriff-Tadano S., Vadsaria T., Abe-Ouchi A., Bouttes N., Chandan D., Gregoire L.J., Ivanovic R.F., Izumi K., LeGrande A.N., Lhardy F., Lohmann G., Morozova P.A., Ohgaito R., Paul A., Pe-ltier W.R., Poulsen C.J., Quiquet A., Roche D.M., Shi X., Tierney J.E., Valdes P.J., Volodin E., Zhu J. The PMIP4 Last Glacial Maximum experiments: preliminary results and comparison with the PMIP3 simulations // Clim. Past. 2021. V. 17. P. 1065–1089.
  47. Kulyamin D.V., Volodin E.M. INM RAS coupled atmosphere — ionosphere general circulation model INMAIM (0-130 km) // Russ. J. Num. Analysis and Math. Modelling. 2018. V. 33. № 6. P. 351–357.
  48. Kwizak M., Robert A.J. A semi-implicit scheme for grid point atmospheric models of the primitive equations // Mon. Wea. Rev. 1971. V. 99. P. 32–36.
  49. Lunt D.J., Bragg F., Chan W.-L., Hutchinson D.K., Ladant J.-B., Morozova P., Niezgodzki I., Steinig S., Zhang Z., Zhu J., Abe-Ouchi A., Anagnostou E., de Boer A.M., Coxall H.K., Donnadieu Y., Foster G., Inglis G.N., Knorr G., Lange-broek P.M., Lear C.H., Lohmann G., Poulsen C.J., Sepulchre P., Tierney J.E., Valdes P.J., Volodin E.M., Dunkley Jones T., Hollis C.J., Huber M., Otto-Bliesner B.L. DeepMIP: model intercomparison of early Eocene climatic optimum (EECO) large-scale climate features and comparison with proxy data // Clim. Past. 2021. V. 17. P. 203–227.
  50. Mareev E.A., Volodin E. Variation of the global electric circuit and Ionospheric potential in a general circulation model // Geophys. Res. Lett. 2014. V. 41. P. 9009–9016.
  51. Meehl G.A., Senior C.A., Eyring V., Flato G., Lamarque J.-F., Stouffer R.J., Taylor K.E., Schlund M. Context for interpreting equilibrium climate sensitivity and transient climate response from the CMIP6 Earth system models // Sci. Adv. 2020. V. 6. eaba1981.
  52. Morice C.P., Kennedy J.J., Rayner N.A., Winn J.P., Hogan E., Killick R.E., Dunn R.J.H., Osborn T.J., Jones P.D., Simpson I.R. An updated assessment of near-surface temperature change from 1850: the HadCRUT5 data set // J. of Geophysical Research: Atmospheres. 2020. V. 126. e2019JD032361.
  53. Otto-Bliesner B.L., Brady E.C., Zhao A., Brierley C.M., Axford Y., Capron E., Govin A., Hoffman J.S., Isaacs E., Kageyama M., Scussolini P., Tzedakis P.C., Williams C.J.R., Wolff E., Abe-Ouchi A., Braconnot P., Ramos Buarque S., Cao J., de Vernal A., Guarino M. ., Guo C., LeGrande A.N., Lohmann G., Meissner K.J., Menviel L., Moro- zova P.A., Nisancioglu K.H., O'ishi R., Salas y Mé- lia D., Shi X., Sicard M., Sime L., Stepanek C., Tomas R., Volodin E., Yeung N.K.H., Zhang Q., Zhang Z., Zheng W. Large-scale features of Last Interglacial climate: results from evaluating the lig127k simulations for the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6)–Paleoclimate Modeling Intercomparison Project (PMIP4) // Clim. Past. 2021. V. 17. P. 63–94.
  54. Sillmann J., Kharin V. V., Zhang X. , Zwiers F. W., Bronaugh D. Climate extremes indices in the CMIP5 multimodel ensemble: Part 1. Model evaluation in the present climate // J. Geophys. Res. Atmos. 2013. V. 118. P. 1716–1733.
  55. Tebaldi C., Debeire K., Eyring V., Fischer E., Fyfe J., Friedlingstein P., Knutti R., Lowe J., O'Neill B., Sander-son B., van Vuuren D., Riahi K., Meinshausen M., Ni-cholls Z., Tokarska K.B., Hurtt G., Kriegler E., Lamar-que J.-F., Meehl G., Moss R., Bauer S.E., Boucher O., Brovkin V., Byun Y.-H., Dix M., Gualdi S., Guo H., John J. G., Kharin S., Kim Y., Koshiro T., Ma L., Olivié D., Panickal S., Qiao F., Rong X., Rosenbloom N., Schupfner M., Séfé-rian R., Sellar A., Semmler T., Shi X., Song Z., Steger C., Stouffer R., Swart N., Tachiiri K., Tang Q., Tatebe H., Voldoire A., Volodin E., Wyser K., Xin X., Yang S., Yu Y., Ziehn T. Climate model projections from the Scenario Model Intercomparison Project (ScenarioMIP) of CMIP6 // Earth Syst. Dynam. 2021. V. 12. P. 253–293.
  56. Terekhov K.M., Volodin E.M., Gusev A.V. method and efficiency estimation of the parallel implementation of the sigma-model of general ocean circulation // Russ. J. Num. Analysis and Math. Modelling. 2011. V. 26. № 2. P. 189–208.
  57. Tiedtke M. Representation of clouds in large-scale models // Mon. Weather Rev. 1993. V. 121. P. 3040–3061.
  58. Todd-Brown K., Randerson J.T., Hopkins F., Arora V., Ha-jima T., Jones C., Shevliakova E., Tjiputra J., Volodin E., Wu T., Zhang Q., Allison S.D. Changes in soil organic carbon storage predicted by Earth system models during the 21st century // Biogeosciences. 2014. V. 11. P. 2341–2356.
  59. Vichi M., Cossarini G., Gutierrez Mlot E., Lazzari P., Lovato T., Mattia G., Masina S., McKiver W., Pinar-di N., Solidoro C., Zavatarelli M. The Biogeochemical Flux Model (BFM): Equation Description and User Manual. BFM version 5 (BFM-V5). Release 1.0 // BFM Report series № 1. March 2013. Bologna, Italy. http://bfm-community.eu. P. 87.
  60. Volodin E. The mechanisms of cloudiness evolution responsible for equilibrium climate sensitivity in climate model INM-CM4-8 // Geophysical Research Letters. 2021. V. 48. e2021GL096204.
  61. Volodin E., Gritsun A. Simulation of observed climate changes in 1850–2014 with climate model INM-CM5 // Earth Syst. Dynam. 2018. V. 9. P. 1235–1242.
  62. Volodin E.M., Mortikov E.V., KostrykinS .V., Galin V.Ya., Lykossov V.N., Gritsun A.S., Diansky N.A., Gusev A.V., Iakovlev N.G. Simulation of the present-day climate with the climate model INMCM5 // Clim. Dyn. 2017. V. 49. P. 3715–3734.
  63. Volodin E., Schmitz G. A troposphere–stratosphere–mesosphere general circulation model with parameterization of gravity waves: climatology and sensitivity studies // Tellus A. 2001. V. 53. № 3. P. 300–316.
  64. Vorobyeva V., Volodin E. Evaluation of the INM RAS climate model skill in climate indices and stratospheric anomalies on seasonal timescale // Tellus A. 2021. V. 73. P. 1892435.
  65. Yakovlev N.G. Reproduction of the large-scale state of water and sea ice in the Arctic Ocean in 1948–2002: Part I. Numerical model // Izv., Atmos. Oceanic Phys. 2009. V. 45. № 3. Р. 357—371.
  66. Yurova A.Y., Volodin E.M., Ågren G.I., Chertov O.G., Komarov A.S. Effects of variations in simulated changes in soil carbon contents and dynamics on future climate projections // Global Change Biology. 2010. V. 16. P. 823–835.
  67. Zalesny V.B., Gusev A.V. Mathematical model of the World Ocean dynamics with algorithms of variational assimilation of temperature and salinity fields // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2009. V. 24. № 2. P. 171–191.
  68. Zilitinkevich S.S., Elperin T., Kleeorin N., Rogachevskii I., Esau I. A hierarchy of energy— and flux-budget (EFB) turbulence closure models for stably stratified geophysical flows // Bound.-Layer Meteorol. 2013. V. 146. P. 341–373.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».