INTENSIFICATION OF UPPER-TROSPHERIC CURRENTS DUE TO EKMAN FRICTION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The dynamics of zonal quasi-geostrophic currents was studied within the framework of a two-level quasi-geostrophic model with bottom friction. It is shown that due to friction the flow velocity at the lower level drops to zero, while the velocity at the upper level increases. An analytical expression for the maximum flow velocity at the upper level is obtained, and the dependence of the amplification factor on the structure of the initial velocity disturbance is investigated. A similar result is obtained within the framework of a continuous surface geostrophic model using the long-wave approximation. An analytical solution is constructed that describes the transformation of the zonal flow into an intense upper-tropospheric flow. Thus, it is shown that Ekman friction is one of the important mechanisms that contribute to the intensification of currents at the upper level.

Авторлар туралы

M. Kalashnik

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences; RPA “Typhoon”

Email: kalashnik-ohn@mail.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia; Obninsk, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Воробьев В. И. Струйные течения в высоких и умеренных широтах. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. 234 с.
  2. Воробьев В. И. Синотическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 616 с.
  3. Должанский Ф. В. Основы геофизической гидродинамики. М.: Физматлит, 2011. 234 с.
  4. Калашник М. В., Нерушев А. Ф., Иванагородский Р. В. Характерные масштабы и горизонтальная асимметрия струйных течений в атмосфере Земли // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2017. Т. 53. № 2. С. 179–187.
  5. Калашник М. В. Экмановское трение и формирование верхнетропосферных зональных течений // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 5. С. 514–525.
  6. Калашник М. В., Куранский М. В., Чхетишин О. Г. Бароклинная неустойчивость в геофизической гидродинамике // Успехи физических наук. 2022. Т. 192. № 10. С. 1110–1144.
  7. Хаин А. П. Математическое моделирование тропических циклонов. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 247 с.
  8. Kalashnik M. V. Long-wave instabilities in the SQG model with two boundaries // Geophysical and Astrophysical Fluid Dynamics. 2020. V. 115. № 4. P. 393–411. https://doi.org/10.1080/03091929.2020.1831483
  9. Kalashnik M. V., Chkheitani O. G., Kurgansky M. V. Discrete SQG models with two boundaries and baroclinic instability of jet flows // Phys. Fluids. 2021. V. 33. 076608.
  10. Pedlosky J. Geophysical Fluid Dynamics. New York: Springer, 1987. 710 p.
  11. Phillips N. A. Energy transformation and meridional circulations associated with simple baroclinic waves in a two-level, quasi-geostrophic model // Tellus. 1954. V. 6. P. 273–283.
  12. Vallis G. K. Atmospheric and Oceanic Fluid Dynamics. Cambridge University Press, 2006. 758 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».