Характерное распределение глубин коровых землетрясений Южной Сибири

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Основными параметрами землетрясения являются магнитуда, координаты эпицентра и глубина, которая нередко оказывает определяющее влияние на макросейсмический эффект от тех или иных землетрясений. В связи с этим, например, для оценки сейсмического риска, важной информацией является именно статистика возникновения землетрясений на определенных глубинах. В данной работе анализировались каталоги континентальных коровых землетрясений в регионе Южная Сибирь. Сравнивались варианты аппроксимации распределения глубин землетрясений разными функциями. Показано, что распределение Вейбулла с максимумом на 8 км наиболее точно описывает распределение глубин для коровых землетрясений Южной Сибири. При раздельном рассмотрении западной (Алтай–Саяны) и восточной (зона Байкальского рифта) частей региона распределение Вейбулла также оказалось предпочтительным. Максимум распределения для зоны Байкальского рифта оказался на 9 км, для зоны Алтай–Саяны – на 7 км, соответственно.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

П. А. Малютин

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel@mitp.ru

 физический факультет, кафедра физики Земли

Россия, Москва; Москва; Москва

А. А. Скоркина

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН

Email: pavel@mitp.ru
Россия, Москва

И. А. Воробьева

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН; Геофизический центр РАН

Email: pavel@mitp.ru
Россия, Москва; Москва

С. В. Баранов

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН; Кольский филиал ФИЦ Единая геофизическая служба РАН

Email: pavel@mitp.ru
Россия, Москва; Апатиты

С. Д. Маточкина

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: pavel@mitp.ru

физический факультет, кафедра физики Земли

Россия, Москва; Москва

А. П. Молокова

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: pavel@mitp.ru

физический факультет, кафедра физики Земли

Россия, Москва; Москва

П. Н. Шебалин

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН; Геофизический центр РАН

Email: pavel@mitp.ru
Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Абубакиров И.Р., Павлов В.М. Определение тензора момента двойного диполя для землетрясений Камчатки по волновым формам региональных сейсмических станций // Физика Земли. 2021. №. 3. С. 45–62.
  2. Виноградов Ю.А. Состояние системы сейсмологических наблюдений в России и перспективы ее развития. Современные методы обработки и интерпретации сейсмологических данных. 2023. С. 3.
  3. Землетрясения России в 2021 году. Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН. 2023. 224 с. ISSN 1819-852X.
  4. Землетрясения Северной Евразии. 2022. Вып. 25 (2016–2017 гг.). 392 c. ISSN 1818–6254.
  5. Кустова М.Г., Радзиминович Н.А. Результаты релокализации гипоцентров афтершоков землетрясения 16.09. 2003 г. с MS = 5.8 с эпицентром на северо-восточном фланге БРЗ. Геология, поиски и разведка полезных ископаемых и методы геологических исследований. 2006. С. 24–28.
  6. Лукк А.А., Леонова В.Г. Распределение с глубиной очагов землетрясений как проявление природы деформирования континентальной коры // Геофизические процессы и биосфера. 2020. Т. 19. № 1. С. 30–50.
  7. Писаренко В.Ф., Ружич В.В., Скоркина А.А., Левина Е.А. Структура сейсмического поля Байкальской рифтовой зоны // Физика Земли. 2022. № 3. С. 37–55.
  8. Пояснительная записка к комплекту карт общего сейсмического районирования территории Российской Федерации ОСР 2016 / В.И. Уломов, М.И. Богданов (ред.) // Инженерные изыскания. 2016. № 7. С. 49–122.
  9. Радзиминович Н.А. Глубины очагов землетрясений Байкальского региона: обзор // Физика Земли. 2010. № 3. С. 37–51.
  10. Шебалин П.Н., Гвишиани А.Д., Дзебоев Б.А., Скоркина А.А. Почему необходимы новые подходы к оценке сейсмической опасности? // Докл. РАН. 2022. Т. 507(1). С.91–97.
  11. Abercrombie R. E., Mori J. Occurrence patterns of foreshocks to large earthquakes in the western United States // Nature. 1996. V. 381. № 6580. P. 303–307.
  12. Albaric J., Deverchere J., Perrot J., Jakovlev A., Deschamps A. Deep crustal earthquakes in North Tanzania, East Africa: Interplay between tectonic and magmatic processes in an incipient rift // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2014. V. 15. № 2. P. 374–394.
  13. Bondár I., Myers S.C., Engdahl E.R., Bergman E.A. Epicentre accuracy based on seismic network criteria // Geophysical Journal International. 2004. V. 156. № 3. P. 483–496.
  14. Cole J., Hacker B., Ratschbacher L., Dolan J., Seward G., Frost E., Frank W. Localized ductile shear below the seismogenic zone: Structural analysis of an exhumed strike-slip fault, Austrian Alps // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. B12304.https://doi.org/10.1029/2007JB004975
  15. Deverchere J., Houdry F., Solonenko N.V., Solonenko A.V., Sankov V.A. Seismicity, active faults and stress field of the North Muya region, Baikal rift: new insights on the rheology of extended continental lithosphere // J. Geophys. Res. 1993. V. 98. P. 19 895–19 912.
  16. Déverchère J., Petit C., Gileva N., Radziminovitch N., Melnikova V., San’kov V. Depth distribution of earthquakes in the Baikal rift system and its implications for the rheology of the lithosphere // Geophysical Journal International. 2001. V. 146. № 3. P. 714–730.
  17. Doglioni C., Barbab S., Carminatia E., Riguzzi F. Role of the brittle–ductile transition on fault activation // Phys. Earth Planet. Inter. 2011. V. 184. № 3–4. P. 160–171. https://doi. org/10.1016/j.pepi.2010.11.005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Карта с эпицентрами землетрясений (основных толчков) Южной Сибири с 1982 по 2022 гг., где радиус круга соответствует магнитуде землетрясения.

Скачать (638KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение глубин землетрясений Южной Сибири по долготе (а) и по годам (б), (в).

Скачать (233KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение глубин очагов землетрясений Алтай–Саяны и варианты аппроксимации. Слева – дифференциальные распределения, справа – интегральные распределения и рассмотренные варианты аппроксимации. Снизу – по полному каталогу землетрясений, сверху – по каталогу основных толчков (афтершоки удалены). Варианты аппроксимации – усеченные распределения: обратное распределение Гаусса, логлогистическое распределение, логистическое распределение, нормальное распределение, логнормальное распределение, гамма-распределение, распределение Вейбулла.

Скачать (258KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение глубин очагов землетрясений Байкальского рифта и варианты аппроксимации. Слева – дифференциальные распределения, справа – интегральные распределения и рассмотренные варианты аппроксимации. Снизу – по полному каталогу землетрясений, сверху – по каталогу основных толчков (афтершоки удалены). Варианты аппроксимации – усеченные распределения: обратное распределение Гаусса, логлогистическое распределение, логистическое распределение, нормальное распределение, логнормальное распределение, гамма-распределение, распределение Вейбулла.

Скачать (269KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Гистограммы глубин очагов землетрясений Южной Сибири и рассмотренные варианты аппроксимации. Использован полный каталог землетрясений без исключения афтершоков. Варианты аппроксимации – как на рис. 3 и рис. 4. Слева – фиксированные значения глубины исключены, справа – без исключения фиксированных значений.

Скачать (154KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».