Experiment of Quantitative Study of Variety of Mineral Soil Bodies (Pedomatrix)

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The question of the study of soil bodies (pedomatrids) independently of soil systems, although raised earlier, has not yet found a concrete reflection in the soil literature. Two groups of quantitative indicators of pedomatrids (granulometric and gross chemical compositions) have been converted to reflect not only their content but also their distribution in the soil profile. A total of 16 indicators were obtained for each pedomatrix. The soil data sample covered a fairly wide area of the European, West Siberian and Central Asian parts of the former USSR. To assess the macrostructure of the data sample, the pedomatrices were grouped according to these 16 indicators. Only a few groups with more than three objects each and many smaller groups with one object each have been found. On the one hand, this seems to confirm the independence of soil varieties from each other, but, on the other hand, the resulting groups are quite heterogeneous, both geographically and in terms of soil classification (according to the soil classifications of the USSR (1977) and Russia (2004)). This confirms the idea of V. O. Targulyan about the necessity of studying the geography and classification of soil bodies, regardless of soils.

Толық мәтін

ВВЕДЕНИЕ

Современный взгляд на почвенные тела (педоматрицы) как составляющую часть теории педогенеза изложен в монографии В.О. Таргульяна [1]. В качестве введения позволим себе привести некоторые высказывания из этой книги.

Для определения места и специфики почвенных систем в ряду экзогенных биокосных систем целесообразно принимать во внимание характер вмещающего материала в каждой из этих систем и поведение в них твердофазных продуктов функционирования, которые могут быть представлены минеральными, органическими и органо-минеральными соединениями [1, с. 54].

В тесной связи с фундаментальными особенностями почвы как биокосной системы можно определить основные направления и задачи фундаментальных исследований в области почвоведения. В том числе, почва как память – твердофазная профильно-покровная структура многофазной почвенной системы – педоматрица – результат длительного функционирования. А в ней, в том числе вещественный состав и организация педоматрицы (почвенного профиля) и география почв как твердофазных педоматриц [1, с. 71–72].

Классификация и картография почвенных тел и почвенных систем должны, вероятно, базироваться на разных критериях и диагностических признаках [1, с. 76].

Почва-память – это совокупность устойчивых и консервативных свойств почвенного профиля, являющихся интегральным результатом действия факторов и процессов почвообразования в течение всего периода почвообразования (до момента наблюдения). В эту совокупность входят свойства, имеющие большие характерные времена своего образования и/или свойства, обладающие значительной устойчивостью [1, с. 149].

Отдельные почвенные тела (профили, педоны) записывают главные черты природной среды и ее эволюции в каждой данной “точке” своего формирования, например, зональные особенности климата и биоты и/или основные типы материнских пород и рельефа. Горизонты, морфоны, их общий состав, мощности, границы записывают более конкретные детали факторов почвообразования. Проблема множественности слоев памяти в педосфере очень сложна, очень слабо исследована [1, с. 175].

Целью работы – исследование совокупности некоторых количественных характеристик вещественного состава и организации почвенных тел различных географических регионов.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

Объектами исследования были взяты в основном описания почвенных разрезов минеральных почв, представленные в путеводителях почвенных экскурсий международного конгресса в Москве и отечественных съездов почвоведов, в которых имели место одновременно гранулометрический состав и валовой химический состав прокаленной навески по профилю почвы в традиционном для почвоведов представлении. Дополнительно были взяты 4 почвы, которые В. М. Фридланд считал характерными для изучения сущности оподзоливания [2]. Слои с подстилающими породами не использовали в данной работе. Гумусовый профиль слишком очевидно зависит от биоклиматических условий, поэтому его пока не учитывали. Список почв с авторскими названиями дан в табл. 1.

 

Таблица 1. Список почв с авторскими названиями

Название почвы (место отбора проб)

Ссылка

1

Дерново-подзолистая глеевая глинистая. Разрез 6а

[12, с. 41–47]

2

Серая лесная почва, пашня. Разрез 1 (около Пущино)

[13, с. 8–14]

3

Чернозем типичный, целина, степь. Разрез 2 (Курская обл.)

[13, с. 14–31]

4

Чернозем типичный, лес. Разрез 3 (Курская обл.)

[13, с. 14–31]

5

Темно-серая лесная, лес. Разрез 5 (Полтавская равнина)

[13, с. 32–39]

6

Чернозем обыкновенный, степь, пашня. (Украина, Левобережье Днепра)

[13, с. 40–48]

7

Чернозем южный, пашня. Разрез 7 (г. Мелитополь)

[13, с. 48–55]

8

Солонец степной осолоделый. Разрез 9 (г. Мелитополь)

[13, с. 62–69]

9

Солодь глеевая. Разрез 11 (г. Мелитополь, Чапельский под)

[13, с. 74–78]

10

Бурая горно-лесная. Разрез 12 (Крым, Ангарский перевал, около шоссе)

[13, с. 80–87]

11

Коричневая почва. Разрез 13 (Крым, крутой южный склон к морю)

[13, с. 83–90]

12

Коричневая (красноватая) почва (близко к terra rossa) на делювии известняков

Разрез 14 (Крым, заповедная роща Никитского ботанического сада)

[13, с. 90–94]

13

Серозем типичный, целина. Разрез 2 (Ташкентская обл.)

[14, с. 12–21]

14

Орошаемая луговая почва на аллювии, 2-я аллювиальная терраса р. Чирчик. Разрез 3 (Ташкентская обл.)

[14, с. 22–29]

15

Орошаемый светлый серозем, орошение с 1961 г. Разрез 4 (Ташкентская обл.)

[14, с. 29–37]

16

Орошаемый типичный серозем с мощным агроирригационным горизонтом, древний оазис. Разрез 5 (Самаркандская обл.)

[14, с. 37–48]

17

Коричневая почва, 1550–1600 м над уровнем моря, северный склон. Разрез 6 (Самаркандская обл.)

[14, с. 48–55]

18

Такыр. Разрез 7 (Бухарская обл.)

[14, с. 55–64]

19

Серо-бурая пустынная на пролювии. Разрез 8 (Бухарская обл.)

[14, с. 65–73]

20

Орошаемая луговая почва с мощным агроиирригационным горизонтом, оазис.

Разрез 9 (Бухарская обл.)

[14, с. 74–82]

21

Soddy-podsolic soil, forest strip. Разрез 18 (Татарстан, Высокая Гора)

[15, с. 12–23]

22

Gray forest soil, пашня. Разрез 19 (Татарстан, Высокая Гора)

[15, с. 24–27]

23

Чернозем типичный Приволжской возвышенности, пашня. Разрез 14 (Ульяновская обл.)

[15, с. 29–38]

24

Чернозем выщелоченный палеогидроморфный. Разрез 9 (Самарская (Куйбышевская) обл., водораздельное плато Самарской Луки, между лощинами)

[15, с. 54–66]

Название почвы (место отбора проб)

Ссылка

25

Серозем темный слабовыщелоченный, целина, Разрез 3 (Ташкентская обл.)

[16, с. 22–29]

26

Горная коричневая типичная на лессовидном делювии гранитов. Разрез 4 (Ташкентская обл.)

[16, с. 29–39]

27

Бурая горно-лесная глубоковыщелоченная. Разрез 5 (Ташкентская обл.)

[16, с. 39–47]

28

Горная коричневая выщелоченная. Разрез 6 (Ташкентская обл.)

[16, с. 47–57]

29

Староорошаемый серозем типичный. Разрез 7 (Ташкентская обл.)

[16, с. 58–65]

30

Староорошаемая аллювиальная луговая, пашня. Разрез 10 (Самаркандская обл.)

[16, с. 81–89]

31

Чернозем выщелоченный, пашня. Разрез 4–4 (Новосибирская обл., Приобское плато)

[17, с. 27–37]

32

Дерново-подзолистая на песках (Алтайский край, Мамонтовский р-н)

[17, с. 47–53]

33

Горно-лесная дерново-глубокоподзолистая (псевдоподзолистая) поверхностно-глееватая, лес. Разрез 1–73 (Горно-Алтайск, Бие-Катунское междуречье)

[17, с. 78–87]

34

Горно-лесная бурая, лес. Разрез 2–73 (Горный Алтай)

[17, с. 87–93]

35

Горно-лесная глубокооподзоленная (псевдоподзолистая). Разрез 85–3 (Горная Шория)

[17, с. 101–109]

36

Чернозем выщелоченный среднемощный тучный, старопашка. Разрез 301 (Кемеровская обл., г. Белово)

[17, с. 110–116]

37

Текстурно-дифференцированная с осветленным горизонтом на глинистых отложениях. Разрез 6–88 (Красноярский край, Шушенское, склон Западного Саяна, стационар “Ермаковское” Института леса и древесины им. Сукачева СО АН СССР)

[17, с. 142–149]

38

Чернозем обыкновенный среднемощный легкоглинистый. Разрез 1 (Барабинская лесостепь, Кожурла)

[18, с. 70–74]

39

Лугово-черноземная солонцеватая маломощная легкоглинстая. Разрез 2 (Бараба)

[18, с. 74–77]

40

Солонец черноземно-луговой глубокий глинистый. Разрез 3 (Бараба)

[18, с. 77–81]

41

Луговая карбонатная среднемощная тучная среднесуглинистая. Разрез 4 (Бараба)

[18, с. 81–85]

42

Дерново-подзолистая с ВГГ, лес. (Томская обл.)

[18, с. 97–106]

43

Рышковская (микулинская) палеопочва (дерново-палево-подзолистая). Разрез 15 (Курская обл., Александровский карьер)

[19, с. 96–99]

44

Дерновая заболоченная временно избыточно увлажняемая на древнеаллювиальных песках. Разрез 45М (Брестская обл. Белоруссии)

[20]

45

Дерновая заболоченная (дерново-глееватая) на древнеаллювиальных песках. Разрез 44М ((Брестская обл. Белоруссии)

[20]

46

Серая лесная освоенная с ВГГ. Разрез 50 (Владимирское Ополье, г. Юрьев-Польский)

[21, с. 16–25]

47

Серая лесная освоенная остаточно-карбонатная. Разрез 51 (Владимирское Ополье, г. Юрьев-Польский)

[21, с. 16–25]

48

Серая лесная с ВГГ, лес. Разрез 36 (Владимирское ополье, г. Юрьев-Польский)

[21, с. 16–25]

49

Дерново-подзолистая глубокоглеевая старопахотная. Разрез 13–72 (Ярославская обл., Переславский р-н, северный склон Клинско-Дмитровской гряды)

[21, с. 70–74]

50

Дерново-подзолисто-глеевая старопахотная. Разрез 14–72 (ниже по склону разреза 13–72)

[21, с. 74–77]

51

Дерново-глеевая старопахотная, заболоченный луг. Разрез 12–72 (Ярославская обл., Переславский р-н)

[21, с. 77–80]

52

Светло-бурая слабооподзоленная псевдофибровая песчаная, сосновый бор. Разрез 1 (Окско-Мещерское Полесье, Спас-Клепики)

[21, с. 87–95]

53

Подзолистая глееватая псевдофибровая песчаная, сосновый бор. Разрез 2 (Окско-Мещерское Полесье, Спас-Клепики)

[21, с. 87–95]

54

Дерново-подзолистая гумус-железисто-иллювиальная глеевая песчаная, смешанный лес. Разрез 3 (Окско-Мещерское Полесье, Спас-Клепики)

[21, с. 87–95]

55

Пойменная дерновая зернистая глубокооглеенная глинистая (1960 г.). Разрез 9 (Раменское расширение поймы р. Москвы)

[21, с. 107–118]

56

Пойменная дерновая зернистая глубокооглеенная глинистая, 26 лет дренажа. Разрез 9 (Раменское расширение поймы р. Москвы)

[21, с. 107–118]

 

Название почвы (место отбора проб)

Ссылка

57

Пойменная дерновая зернистая глееватая глинистая (1960 г.). Разрез 10 (Раменское расширение поймы р. Москвы)

[21, с. 107–118]

58

Пойменная дерновая зернистая глееватая глинистая, 26 лет дренажа. Разрез 10 (Раменское расширение поймы р. Москвы)

[21, с. 107–118]

59

Пойменная дерновая зернистая глеевая глинистая (1960 г.). Разрез 12 (Раменское расширение поймы р. Москвы)

[21, с. 107–118]

60

Пойменная дерновая зернистая глеевая глинистая, 26 лет дренажа. Разрез 12 (Раменское расширение поймы р. Москвы)

[21, с. 107–118]

61

Серогумусовая (дерновая) постагрогенная. Разрез Р-6–19 (Республика Коми, Карготский)

[22, с. 10–18]

62

Гумусово-квазиглеевая на юрских глинах, луг. Разрез Р-14–19 (Республика Коми, Карготский)

[22, с. 19–28]

63

Подзол иллювиально-железистый (фоновая). (Республика Коми, г. Сыктывкар, около песчаных карьеров “Язель”)

[22, с. 32–43]

64

Псаммозем гумусовый оподзоленный глееватый, днище песчаного карьера, сосняк с лишайником, 45 лет сукцессии. (Республика Коми, г. Сыктывкар, карьер “Язель”)

[22, с. 32–43]

65

Подзол иллювиально-железистый, лес (фоновая). (Республика Коми, г. Сыктывкар, около песчаных карьеров “Даса”)

[22, с. 44–59]

66

Псаммозе гумусовый грубогумусированный остаточно-карбонатный глееватый, медурядье лесных посадок в карьере, 18 лет сукцессии. (Республика Коми, г. Сыктывкар, карьер “Даса”)

[22, с. 44–59]

67

Подзолистая грубогумусовая потечно-гумусовая (фоновая). (Республика Коми, г. Сыктывкар, около карьера “Важалью”)

[22, с. 66–68]

68

Подзолистая с микропрофилем подзола. Разрез Р-2 (Республика Коми, г. Сыктывкар, Максимовский стационар)

[22, с. 155–165]

69

Агродерново-подзолистая, осушена, 40 лет освоения. Разрез 1-Р-Б (Республика Коми, г. Сыктывкар)

[22, с. 165–170]

70

Дерново-подзолистая. Разрез Р-1 (Республика Коми, юг, Летка)

[22, с. 181–191]

71

Дерново-глубокоподзолистая остаточно-карбонатная среднесуглинистая с ВГГ на покровном карбонатном суглинке, хвойный лес. Разрез Я-1 (Кировская обл., Вятское Прикамье)

[22, с. 199–233]

72

Дерново-неглубокоподзолистая остаточно-карбонатная среднесуглинистая с ВГГ на покровном карбонатном суглинке, вторичный березняк. Разрез П-4 (Кировская обл., Вятское Прикамье)

[22, с. 199–233]

73

Дерново-мелкоподзолистая с ВГГ на покровном бескарбонатном суглинке, целинный ельник. Разрез С-8 (Кировская обл., Вятское Прикамье)

[22, с. 199–233]

74

Агродерново-мелкоподзолистая среднесуглинистая с ВГГ на покровном бескарбонатном суглинке, пашня. Разрез С-9 (Кировская обл., Вятское Прикамье)

[22, с. 199–233]

75

Гумус-иллювиальный подзол на элювии песчаников, лес. Разрез 20 (Румыния, Карпаты)

[2]

76

Глубокооподзоленная оглеенная на иловато-пылеватой глине, лес. Разрез 1 (Хабаровский край)

[2]

77

Коричневая оподзоленная на пылевато-глинистом лессе, лес. Разрез 62 (Румыния, Бухарест)

[2]

78

Бурая лесная оподзоленная на пылевато-среднесуглинистом лессе. Разрез 11 (Германия (ГДР), Йена)

[2]

Примечание. Нумерация почв та же в табл. 2.

 

Указанные почвенные характеристики каждого профиля были оцифрованы следующим образом.

 

Рис. 1. Примеры сходства соседних слоев (горизонтов) почв по глубине при малом и большом числе границ между слоями. Объяснение 2-х вариантов кривых сходства для валового химического состава смотри в тексте.

 

  1. Изменения по глубине профиля гранулометрического и валового химического состава в целом (то есть по совокупности всех фракций и по совокупности химических элементов) оценивали в виде сходства соседних слоев (горизонтов) сверху вниз (рис. 1).

Интерпретация полученной при этом закономерности была предложена ранее [3, 4]. Она состоит в том, что вероятность наличия границы между соседними слоями (горизонтами) почвы велика, если сходство между ними уменьшается (не менее чем на 3–5%) или составляет <40% от полного (100%-ного) сходства. Сам уровень сходства оценивается, например, через евклидово расстояние, если признаки (показатели) объектов не составляют 100%-ную смесь (как для валового химического анализа), или через меры расстояния для 100%-ных смесей (гранулометрический состав), например, как в работе [5]. Таким образом, оценивали количество возможных границ в конкретном профиле для гранулометрического и валового химического составов отдельно. В этом случае важно отметить, что для 31-й почвы из 78-ми было определено содержание карбонатов. В этих случаях этот показатель был добавлен при оценке количества границ непосредственно в зависимости от валового химического состава.

  1. Степень дифференциации (СД) отдельных почвенных показателей по профилю в целом оценивали по 3-й (информационной по Шеннону для функции распределения) модели из работы [6]. Эта модель оценивает степень дифференциации в интервале показателей от –1 до +1; положительные величины соответствуют аккумулятивному типу распределения по профилю (уменьшение показателя сверху вниз), отрицательные – элювиальному типу (увеличение показателя сверху вниз). Практика показывает, что для удобства восприятия оценки степени дифференциации в первую очередь стоит перейти к интервалу показателей от –100 до +100 (т. е. к долям от максимума, %), во-вторых, использовать для выбранной модели логарифмическую шкалу из-за преобладания очень малых абсолютных величин. Нами предложен диапазон абсолютных величин от 100 до 10% считать сильной степенью дифференциации, от 10 до 1% – средней, от 1 до 0.1% – слабой, <0.1% – очень слабой. В то же время при группировках использовали исходные показатели СД, чтобы не смешивать в одном расчете разные шкалы измерений для разных показателей.

Используемая в этом случае модель дифференциации предусматривала и учет ошибок измерения показателя с тем или иным уровнем значимости – чем меньше ошибка и больше уровень значимости, тем выше расчетная степень дифференциации (абсолютная величина). В данной работе использован уровень значимости 0.05, обычный в почвоведении и агрохимии. Больши́е ошибки измерения уменьшали оценку степени дифференциации вплоть до нулевой, что показано в табл. 2.

 

Таблица 2. Количественные оценки профилей почвенных педоматриц

Почва, №

Гранулометрический состав

Валовой химический состав

n гр.

ФГ

КРП

n гр.

SiО2/Al2O3

SiO2/Fe2O3

SiO2/CaO

SiO2/MgO

SiO2/Na2O

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

1

2

50.9

0.211

34.5

−0.540

1

5.15

0

14.45

−1.35

49.4

−0.663

64.2

0.414

67.1

0.821

2

1

45.9

−0.947

51.7

0.611

3

6.59

0

19.4

4.19

95.4

8.85

72.8

11.2

172

4.37

3

2−3

47.8

−1.09

50.7

0.946

3

6.82

0

18.3

0

120

−0.910

79.6

0.206

77.4

1.53

4

1

45.1

−0.113

46.3

−1.13

3

6.25

0

22.5

−0.315

113

−5.21

79.4

−1.29

88.7

−0.202

5

1

57.8

−0.707

34.8

0.280

1

6.24

0

16.9

1.08

57.6

−1.01

75.0

0.986

94.0

−0.228

6

1

58.4

0.170

39.1

−0.0317

3

6.64

0

16.7

0.220

44.0

0.409

52.4

0.0125

70.4

1.15

7

0

60.7

−0.208

37.3

0.141

2−3

6.00

0

12.2

0.0226

35.4

−1.04

36.9

2.23

92.4

1.20

8

2

56.3

−2.02

36.6

2.51

3

7.88

0.405

13.1

1.72

107

1.42

62.5

5.57

80.1

1.30

9

1

67.4

−1.35

27.8

2.06

2

5.99

0.550

22.9

3.86

86.1

0.357

82.4

2.90

10

6

55.9

−1.04

18.6

0.0575

3−4

3.51

0

8.92

0.611

22.6

−4.94

55.4

−0.785

120

1.78

11

1

48.5

−0.255

16.4

3.17

3−4

2.92

0

8.48

0.0098

38.4

1.99

57.1

1.17

125

−0.406

12

                

13

1

45.3

−0.529

47.3

0.508

1−2

4.65

0

11.3

0

181

−29.4

24.0

−1.15

38.1

0.140

14

2

38.2

1.42

33.2

.0136

2−3

4.66

0

13.1

0.239

106

−0.0055

20.85

0.173

39.9

−0.111

15

3

35.9

−1.02

41.6

−0.807

16

2

36.15

−1.65

37.6

−0.447

2

5.12

0

14.1

0.499

921

−0.577

19.6

0.362

40.7

0.0395

17

2

39.2

−0.791

47.1

−0.0317

1−2

4.31

0

13.9

−0.0041

47.2

5.33

40.0

0.381

18

3

59.4

−1.30

26.6

−2.40

2

4.42

0

11.7

0.249

402

2.34

15.5

0.0452

32.3

1.38

19

4

17.8

0.367

22.9

−0.0857

2−3

6.54

0

18.5

−0.0855

159

7.78

21.1

1.18

40.6

0.442

20

2

54.4

−0.478

36.7

0.0118

1−3

4.61

0

12.0

0

737

−0.530

14.2

0

40.7

−0.126

21

4

33.9

−3.16

40.3

−0.205

2

7.68

2.16

21.1

1.02

48.45

1.18

56.5

1.50

107

−0.495

22

3

41.8

−0.577

43.3

0.569

3

5.56

0

16.9

1.48

47.5

−1.30

62.1

−0.404

92.2

0.0064

23

2

56.1

−0.251

34.7

0.132

2−3

4.68

0

13.3

0

7.96

2.52

35.25

−1.70

219

−15.3

24

2

60.3

−1.76

30.7

1.10

2

3.91

0

13.4

−0.133

24.3

2.87

46.2

−0.398

90.25

0.380

25

1

57.1

−0.605

32.8

1.03

2

4.49

0

11

0

75

−6.30

27.3

0.0468

42.9

−0.643

26

2

50.5

−0.29

37.6

0.568

1−2

4.24

0

11.1

0

54.2

1.34

27.8

1.41

38.8

−0.0804

27

2−3

50.5

−0.745

43.4

0.262

2−3

4.57

0

11.3

0

113

0.0929

34.2

−0.838

44.25

−2.03

28

3

50.4

−0.188

41.1

0.383

≥ 1

4.46

0

11.65

0.219

59.3

−0.853

29.15

0.0882

42.05

−0.346

29

3

44.4

0.104

40.3

−0.434

≥ 2

4.64

0

12.4

0

173

−16.2

22.1

0.0868

35.7

0.0991

Почва, №

Гранулометрический состав

Валовой химический состав

n гр.

ФГ

КРП

n гр.

SiО2/Al2O3

SiO2/Fe2O3

SiO2/CaO

SiO2/MgO

SiO2/Na2O

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

30

1

49.5

0.882

28.4

0.317

2−3

5.46

0

12.9

0

48.4

0.586

10.9

−0.565

39.1

−0.668

31

3

33.4

0.617

48.7

0.308

2

5.19

0

12.0

0.0753

32.85

0

54.3

0.162

32

1

7.52

1.53

6.6

1.69

4

9.69

0.125

23.8

1.71

97.7

−0.647

141

−0.170

105

0.171

33

2

60.75

−1.16

28.1

1.63

2−3

3.82

0

10.9

0.719

56.9

0.0741

31.65

1.60

80.4

0.846

 

5

19.3

−4.93

Для >1

            

34

2

43.1

1.265

30.3

1.06

2−3

4.37

0

11.4

0.236

77.8

−1.63

46.0

0.566

 

2

69.7

−2.58

Для >1

            

35

3

57.2

−1.25

36.8

1.54

2

3.89

0

10.5

0.671

63.9

2.09

37.1

0.143

36

3

58.6

−0.213

33.5

0.281

2−4

4.57

0

12.3

0.0708

22.3

−0.0463

45.7

0.907

37

6

46.3

−1.31

22.9

1.57

3−4

4.49

0

12.2

0.434

36.6

−0.411

37.5

−0.381

38

3

59.5

0.582

18.3

1.60

3

4.05

0

11.9

−0.0161

19.0

2.33

48.1

−1.07

46.1

0.181

39

2

58.1

0.886

17.9

1.23

2−3

4.3

0

12.05

−0.0479

14.75

0.400

68.4

4.58

43.9

−0.0109

40

2

50.0

1.45

18.4

1.35

2

4.12

0

12.7

0.281

17.5

3.06

38.4

4.18

39.6

0.814

41

3

37.2

−0.166

19.6

1.90

3

4.30

0

12.7

0.0360

5.96

1.30

21.0

−1.95

45.5

0.824

42

4

57.5

−1.88

28.7

1.54

3−4

4.37

0

13.4

1.28

49.8

0.125

91.3

6.64

46.85

−0.0503

43

3

38.1

0.058

60

−0.043

3−6

8.92

0.130

29.6

1.08

129

−0.541

131.5

1.11

145

−0.459

44

2

4.47

−0.745

5.38

4.61

3−4

36.4

−1.45

99.8

−0.633

105

−7.99

219

−2.82

45

2

7.59

3.33

5.62

5.74

3

30.0

−1.11

48.6

−2.63

147

−8.52

171

−6.49

46

3

49.8

−2.07

45.0

1.19

2

6.66

0.061

17.7

0.892

55.7

−0.367

81.5

1.92

76.7

−0.0793

47

1

50.7

−0.456

46.7

0.566

3

5.79

0

14.3

0.514

34.2

3.63

43.95

3.75

69.9

0.344

48

2

45.7

−2.05

49.7

1.32

2

7.31

0.576

19.2

1.14

63.7

0.634

78.8

2.19

78.2

−0.713

49

5

44.6

−3.19

40.5

1.26

5−6

5.60

0.188

47.9

−0.492

49.9

0.0775

118

3.18

75.1

0.153

50

4

40.6

−4.16

39.1

0.29

3−4

5.58

0.0667

16

1.26

49.8

0.458

93.3

0.565

74.1

0.137

51

4

41.6

−1.67

40.6

0.138

5

4.82

0

24

1.80

38.8

−0.296

132

−0.305

78.1

0.238

52

3

6.17

2.87

4.43

−2.02

4

40.9

−0.213

479

0.727

817

−1.67

1190

−0.245

53

1

6.475

4.19

9.375

−1.47

2

38.2

−1.13

1320

−13.4

54

2

5.74

0.751

8.78

0.0809

2

38.6

−1.05

764

−7.11

55

2

59.2

−1.62

40

1.18

1−2

4.61

0

10.3

0.548

47.1

−2.37

49.7

1.15

 

Почва, №

Гранулометрический состав

Валовой химический состав

n гр.

ФГ

КРП

n гр.

SiО2/Al2O3

SiO2/Fe2O3

SiO2/CaO

SiO2/MgO

SiO2/Na2O

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

56

1

58.85

−1.55

27.85

3.78

1−2

4.44

0

8.7

1.06

26.7

0.0579

27.1

0.571

57

1−2

63.7

−1.02

33.7

2.03

1−2

4.3

0

10.2

0

47.2

0.928

56.65

0.193

58

1

60.35

−0.376

30.7

1.63

1−2

4.44

0

9.565

0

28.4

−0.603

26.45

0.0368

59

1

68.0

−4.37

31.2

4.85

2

4.485

0

9.295

0.205

52.4

−0.828

50.4

1.19

60

1

65.8

−1.21

24.75

4.11

2

4.33

0

9.92

0.339

27.6

0.242

25.85

0.103

61

6

30.5

−0.182

29.1

−0.165

6−7

5.06

−0.0004

26.3

−5.09

54.9

−1.81

65

0.218

74.6

−0.104

62

3−4

79.2

−1.01

16.7

1.26

6−8

5.57

−2.61

10.75

0.562

22.8

−0.188

28.7

0.303

95.35

0.0007

63

4

6.25

−0.384

3.13

0.455

3−4

9.28

0.758

90.75

0.304

141

−0.693

128

4.19

122

−0.44

64

3

4.07

−1.07

1.27

−1.15

1

10.4

0.378

85.1

1.09

112

0.575

102

1.99

118

1.11

65

3

7.13

1.31

1.86

5.87

1−2

7.51

2.79

63.6

6.39

143

0.927

111

6.45

131

−0.809

66

2

12.4

0.792

7.42

0.640

1

5.74

0

30.9

−0.504

30.2

2.64

42.8

−0.242

71.6

0.113

67

2

30.1

−3.36

17.8

0.661

0−1

4.66

1.57

29.3

5.98

65.8

2.12

47.7

6.44

100

−2.47

68

3

30.75

−4.74

50.9

0.982

3

6.61

1.42

25.1

5.03

76.8

2.30

87.4

5.39

58.15

−0.532

69

≥ 5

41.4

−2.40

44.4

1.07

6

6.21

0.355

17.1

2.43

51.8

1.02

54.15

2.81

66.1

0.0558

70

2

42.8

−2.52

53.3

0.77

4−5

5.52

0.217

16.1

1.75

88.6

−0.0866

57.5

2.83

53.3

−0.733

71

6

47.3

−1.51

38.3

1.24

4

5.825

−0.0095

11.8

2.78

59.5

−5.09

50

0.815

56.8

−0.95

72

2

48.5

−1.69

36.5

0.685

2−3

6.05

0

14.4

0.952

67.4

−0.127

49.9

2.65

55.6

0.212

73

2

48.3

−2.06

39.5

0.66

2−3

6.18

0

16.4

1.7

60.5

−5.06

56.7

1.59

54.5

−0.838

74

1

48.2

−1.45

40.2

1.09

1−2

5.97

0.199

14.3

2.52

50.7

2.5

48.1

3.47

57.7

−0.132

75

3

21.0

1.48

16.4

0.079

2−3

7.53

0.814

28.8

2.87

711

−4.43

71.5

2.88

109

5.11

76

5

60.1

−0.651

29.2

1.32

5

12.1

0.098

63.5

−0.359

61.3

0.461

77

5

51.5

−0.637

42.3

0.596

2−3

11.6

0.465

82.15

−1.72

39.2

1.09

78

3

37.5

−1.98

48.7

0.191

3

6.55

0.052

17.2

3.03

115

−1.91

54.8

2.45

74.45

−0.269

Примечания. n гр. – количество выявленных границ в данной группе показателей, СД – степень дифференциации. То же в табл. 5, 7. ФГ – физическая глина, КРП – фракция крупной пыли. То же в табл. 3.

 

Для валового химического анализа использовали межлабораторные ошибки [7, с. 104], для фракций гранулометрического анализа – 1%, рекомендованный Н. А. Качинским [8, с. 177].

Для гранулометрического анализа степень дифференциации оценивали для расчетной фракции физической глины (ФГ), которая используется при классификациях почв на уровне разновидности, и для фракции крупной пыли (КРП), которая часто является одной из крупнейших.

Для валового химического анализа (на прокаленную навеску) границы между слоями (горизонтами) почвы выявляли для 2-х вариантов: по содержанию (%) SiO2, Al2O3, Fe2O3, CaO, MgO, Na2O и карбонатов (если есть), а также по отношениям SiO2/Al2O3, SiO2/Fe2O3, SiO2/CaO, SiO2/ MgO, SiO2/Na2O, которые легко пересчитать в молекулярные отношения, часто используемые для интерпретации почвенных процессов. Для этого процентные отношения для SiO2/Al2O3 надо умножить на коэффициент 1.697, SiO2/Fe2O3 – на 2.658, SiO2/CaO – на 0.9333, SiO2/MgO – на 0.6708, SiO2/ Na2O – на 1.0315. Содержание натрия включено в рассмотрение из-за засоленных и солонцеватых почв, а содержание калия не использовано для сокращения числа показателей.

Число границ между слоями при 2-х представлениях валового химического состава могло не совпадать, в этом случае для дальнейшего анализа брали среднюю величину. Степень дифференциации оценивали для каждого отношения оксидов (фактически для молекулярных отношений).

В результате этих расчетов была получена матрица из 16-ти показателей для всех почв, но имелись и пропуски, обусловленные отсутствием некоторых данных в источниках. Для каждого показателя по всей выборке были построены гистограммы, плотности и функции распределения [9, 10], посчитаны коэффициенты корреляции, проведены многомерные группировки почвенных тел (педоматриц).

Группировки проведены по 2-м алгоритмам: построением дендрограммы сходства и разбиением на группы по разности между средними внутри- и межклассовых сходств объектов (профилей почв) (парно-групповой критерий) [9, с. 77–81, 11, с. 63– 64]. Для отдельных показателей внутри групп получены непараметрические статистики, т. к. в большинстве случаев выборки далеки от нормальных и даже унимодальных.

РЕЗУЛЬТАТЫ И И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Статистические характеристики для всей выборки почв по вышеназванным показателям представлены в табл. 3.

 

Таблица 3. Статистические характеристики показателей для выборки в целом

Показатель

Медиана

Квартили

Моды

Число границ по

гранулометрии

2.4

1.5–3.2

1.7–2.6 (главная)

≥ 5.2–6.1 (5 объектов)

Число границ по

химсоставу

2.5

1.8–3.3

1.4–3.3

ФГср, %

47.0

34.1–56.8

47.1–58.1 (главная)

≤ 3.3–14.3 (10 объектов)

КРПср, %

34.0

22.1–42.0

34.9–43.5 (главная)

≤ 0.68–9.24 (10 объектов)

СД (ФГ), %

–0.69

–1.7…+0.23

–2.23…+0.38

СД (КРП), %

+0.71

+0.031…+1.63

–0.073…+1.13

SiO2/Al2O3ср

5.41

4.0–7.76

4.4–6.0

Хвост – >29 (5 объектов)

СД (SiO2 /Al2O3), %

+0.072

–0.20…+0.34

–0.30…+0.48

SiO2 /Fe2O3ср

60

28–93

8.4–17.2

Хвост – >44 (9 объектов)

СД (SiO2 /Fe2O3), %

+0.45

–0.33…+1.51

–0.21…+1.12

Хвост – <–5.0 (3 объекта)

SiO2/CaOср

67.7

32.3–125

32–59

Хвост – >376 (5 объектов)

СД (SiO2/CaO), %

+0.085

–3.2…+2.45

-0.72…+1.2

Хвост – <–16 (2 объекта)

SiO2 /MgOср

52.7

34.2–74.6

(1) 19.2–27.6

(2) 44.5–52.9

Хвост–>165 (3 объекта)

СД (SiO2/MgO), %

+0.90

–0.29…+2.56

–0.11…+1.5

SiO2/Na2Oср

70.2

46–95

(1) 39.5–47

(2) 70–77.4

Хвост – >214 (1 объект)

СД (SiO2/Na2O), %

–0.0029

–0.42…+0.61

–0.44…+0.27

Хвост – <–13.6 (1 объект)

Примечание. Индекс ср – среднее по профилю почвы.

 

Показано, что для большинства показателей имеются либо 2 моды, либо длинные хвосты, т. е. выборку нельзя признать однородной, что не удивительно при довольно широкой ее географии (нельзя исключать также аналитических ошибок и опечаток в источниках). Такая структура выборки проявилась и при попытке визуализировать ее методом главных компонент (МГК): сами главные компоненты (ГК) слабо выражены (целых 5 компонент требуется для описания ≈70% информации), а визуально получается одно большое сгущение объектов (почв) и рассеянное облако вокруг него. Это означает, что информация при выбранном нами способе оцифровки педоматриц сильно размазана по многим показателям. В то же время наличие 2-х мод нескольких показателей дает надежду на возможную группировку почвенных тел, что частично и оправдалось в дальнейшем.

Рассмотрим подробнее оценки степени дифференциации использованных показателей педоматриц (табл. 3). Для ФГ и мода, и нижний квартиль соответствуют средней степени дифференциации; для КРП средней степени соответствуют мода и верхний квартиль. Для отношения SiO2/Al2O3 и мода, и оба квартиля соответствуют слабой степени дифференциации, для SiO2/Fe2O3 – соответствуют средней степени, для SiO2 /CaO – средней степени (а хвост даже сильной), для SiO2/MgO – средней степени, для SiO2/Na2O – слабой степени (но одна почва хвоста – сильной степени). Таким образом, для большинства показателей отмечена средняя степень дифференциации по профилю, а самую слабую дифференциацию имеет отношение SiO2/Al2O3.

Для педоматриц отдельных почв, конечно, имеют место и отклонения от указанных общих тенденций. Укажем почвы с наибольшей степенью дифференциации по отдельным показателям: ФГ – почва 68 подзолистая с микропрофилем подзола, почва 50 дерново-подзолисто-глеевая старопахотная, почва 53 подзолистая глееватая песчаная, почва 59 пойменная дерновая глеевая глинистая (все они элювиального типа); КРП – почва 65 подзол иллювиально-железистый, почва 59 пойменная дерновая глеевая глинистая, почва 45 дерновая заболоченная на древнеаллювиальных песках, почва 44 аналогичная (все они аккумулятивного типа); SiO2/Al2O3 – почва 21 soddy-podsolic, почва 62 гумусово-квазиглеевая на юрских глинах, почва 65 подзол иллювиально-железистый (дифференциация разного типа); SiO2/Fe2O3 – почва 67 подзолистая грубогумусовая, почва 65 подзол иллювиально-железистый, почва 54 дерново-подзолистая гумус-железисто-иллювиальная глеевая песчаная, почва 53 подзолистая глееватая песчаная (дифференциация разного типа); SiO2/CaO – почва 13 серозем типичный целинный, почва 29 серозем типичный староорошаемый (дифференциация разного типа); SiO2/MgO – почва 67 подзолистая грубогумусовая, почва 65 подзол иллювиально-железистый, почва 45 дерновая заболоченная на древнеаллювиальных песках, почва 42 дерново-подзолистая с ВГГ (вторым гумусовым горизонтом), почва 2 серая лесная пахотная (дифференциация разного типа); SiO2/ Na2O – почва 23 чернозем типичный, почва 75 гумус-иллювиальный подзол на элювии песчаников (дифференциация разного типа).

Сгруппируем ту же информацию по почвам. Наиболее дифференцированная почва – почва 65 подзол иллювиально-железистый – 4 показателя аккумулятивного типа распределения; 4 почвы (45, 53, 59, 67) – сильно-средне дифференцированы по 2-м показателям; еще 11 почв заметно дифференцированы по одному показателю.

Интересно оценить, насколько различается число границ в профилях, найденное по гранулометрическому и валовому химическому составам для выборки в целом. Медианы и квартили близки между собой, но есть различия в количестве мод (табл. 3). Коэффициент корреляции между числом границ невысок (0.55), но уровень значимости равен 0.001; однако доверие к этому результату невелико, т. к. распределения обоих показателей (особенно первого) далеки от нормальных. Проведено также сравнение этих показателей по t-критерию для сопряженных выборок: средняя разность между первым и вторым равна –0.18 при ее ошибке 0.15, разность незначима. Таким образом, значительные расхождения могут быть для отдельных почв, но не для выборки в целом.

Конечно, важен вопрос не только о количестве границ по разным подходам, но и о близости этих границ между собой по глубине. Но этот вопрос в данной работе не рассматривали.

Необходимо отметить, что несмотря на выявленные сложности эмпирических распределений отдельных показателей, имелось довольно много условно значимых парных корреляций для выборки в целом. В качестве наиболее существенных (r > 0.7) можно указать корреляции между средними по профилю величинами отношений валовых содержаний: SiO2/Fe2O3 и SiO2/MgO, SiO2/Al2O3 и SiO2/MgO, SiO2/Al2O3 и SiO2/Fe2O3; это может представлять интерес для минералогии почв, как и обобщенные данные дифференциации из табл. 3. Наличие этих корреляций проявилось и при выявлении избыточности информации при группировках почв.

Обратимся к результатам группировки педоматриц (их возможной макроорганизации в выборке по географическому и/или почвенно-классификационному принципу). Так как обычные алгоритмы группировок не позволяют иметь пропуски в данных (табл. 2), то имели дело с 2-мя вариантами подвыборок: 56 почв со всеми 16-ю показателями (включавшими натрий) и 71 почва с 14-ю показателями (без натрия). Принципиальной разницы в группировках этих подвыборок не видели, и далее приводим результаты только первой из них.

Разделение на группы по дендрограмме сходства определяется выбором порогового уровня – чем он выше, тем больше выделяется групп, но меньшего объема. Разделение по парно-групповому критерию обычно показывает следующую закономерность: сначала с ростом числа групп качество разделения улучшается, а с некоторого порога оно начинает уменьшаться или сохраняется на одном уровне. Отталкиваясь от 2-го алгоритма, можно определить минимальное количество групп с желаемым качеством разделения и наполняемостью групп. А затем подобрать такой уровень сходства на дендрограмме, чтобы получилось сопоставимое количество групп.

Для подвыборки 56 × 16 получен такой вариант приблизительной согласованности (табл. 4): по парно-групповому критерию – 23 группы (в том числе, 13 групп по одной почве, 5 – по 2 почвы, 2 – по 3 почвы, 3 группы содержали более 3-х почв); по дендрограмме при уровне сходства 70–61% – 24 группы (в том числе, 14 групп по одной почве, 5 – по 2 почвы, 2 – по 3 почвы, 3 группы содержали более 3-х почв).

 

Таблица 4. Характеристика групп подвыборки 56 × 16

Номер группы

Номер почвы

ПОГЕРА

Тип почвы

(1977 г.)

Отдел классификации

(2004 г.)

Гранулометрический состав

Карбонаты

Сиаллитные минералы

пояс

зона (код)

провинция

1 (5)

1

5

6

7

47

Бореальный

Суббореальный

»

»

Бореальный

2-1-3

3-2-1

3-2-2

3-2-2

2-1-3

Среднерусская

Североукраинская

Южноукраинская

Южноукраинская

Среднерусская

Подзолистые

Серые лесные

Черноземы

Черноземы

Серые лесные

Текст-дифференц.

»

Аккум-гумусовые

»

Текст-дифференц.

Легкоглинистый

Тяжелосуглинистый

»

Легкоглинистый

Тяжелосуглинистый

Нет

Нет

Есть

Есть

Нет

Кислые

»

»

»

»

2 (1)

4

Суббореальный

3-2-1

Окско-Донская

черноземы

Аккум-гумусовые

тяжелосуглинистый

Есть

«

3 (9)

3

22

46

48

70

72

73

74

78

Суббореальный

»

»

»

Бореальный

»

»

»

Суббореальный

3-2-1

»

»

»

2-1-3

»

»

»

3-1-1

Окско-Донская

Нижнекамская

Окско-Донская

»

Вятско-Камская

»

»

»

Не определена

Черноземы

Серые лесные

»

»

Подзолистые

»

»

»

Бурые лесные

Аккум-гумусовые

Текст-дифференц.

»

»

»

»

»

»

Структурно-метаморфич.

Тяжелосуглинистый

Среднесуглинистый

Тяжелосуглинистый

»

»

»

»

»

среднесуглинистый

Есть

Нет

»

»

»

»

»

»

Есть

Кислые

»

»

»

»

»

»

»

»

4 (12)

14

24

25

26

27

28

30

33

38

39

40

41

Субтропический

Суббореальный

Субтропический

Суббореальный

Субтропический

»

»

Суббореальный

»

»

»

»

Горная

3-2-1

Горная

- « -

»

»

4-3-2

Горная

3-2-2

»

»

»

Зап.Притяньшаньская

Окско-Донская

Зап.Притяньшаньская

Юж-Тяньш-Памирск.

Зап.Тяньшанская

Юж-Тяньш-Памирск.

Зап.Притяньшаньская

Алтайско-Саянская

Предалтайская

Предалтайская

»

»

Аллюв-луг. карб.

Черноземы

Сероземы

Коричневые

Бурые лесные

Коричневые

Аллюв-лугов.

(горно-лесные)

Подзолистые

Черноземы

Луг-чернозем.

Солонец гидром.

Луговые

Аллювиальные

Аккум-гумусовые

Не определена

Структурно-метаморфич.

»

»

Аллювиальные

Не определена

Аккум-гумусовые

»

Щелочно-глинисто-дифференци- рованные

Гидро-метаморфич.

Среднесуглинистые

Легкоглинистые

Тяжелосуглинистые

Тяжелосуглинистые

Легкоглинистые

Легкоглинистые

Тяжелосуглинистые

Легкоглинистые

Тяжелосуглинистые

Тяжелосуглинистые

Легкосуглинистые

Среднесуглинистые

Есть

»

»

»

»

»

»

Нет

Есть

»

»

»

Кислые

»

»

»

»

»

»

»

На

грани

На

грани

Прочие

Прочие

5(2)

8

42

Суббореальный

Бореальный

3-2-2

2-1-3

Южноукраинская

Среднеобская

Солонец автом.

Подзолистые

Щелочно-глин-

диффер

Текстурно-диффер.

Среднеглинистые

легкоглинистые

Есть

Есть

Кислые

кислые

6(1)

11

Суббореальные

горные

Крымская

Коричневые

Структур-метаморф.

тяжелосуглинистые

Есть

Прочие

Номер группы

Номер почвы

ПОГЕРА

Тип почвы

(1977 г.)

Отдел классификации

(2004 г.)

Гранулометрический состав

Карбонаты

Сиаллитные минералы

пояс

зона (код)

провинция

7(2)

19

66

Субтропический

Бореальный

4-3-1

2-1-3

Южнотуранская

Вятско-Камская

Серо-бурая пуст.

Не определена

Не определена

Псаммозем гумусовый

Супесчаные

супесчаные

Есть

Есть

Кислые

Кислые

8(1)

10

Суббореальный

Горные/

(3-1-2)

Крымская

Не определена

Структур-метаморф.

тяжелосуглинистые

Нет

Прочие

9(3)

49

50

51

Бореальный

»

»

2-1-3

»

»

Вятско-Камская

»

»

Подзолистые

Подзолистые

Дерново-глеевые

Текстурно-диффер.

Текстурно-диффер.

Альфегумусовые

Тяжелосуглинистые

»»

Нет

»

»

Кислые

»

»

10(2)

69

71

Бореальный

»

2-1-3

»

Вятско-Камская

»

Подзолистые

»

Текстурно-диффер.

»

Тяжелосуглинистые

»

Нет

»

Кислые

»

11(3)

16

18

20

Субтропический

»

»

4-3-2

4-3-1

»

Пригиссарская

Северотуранская

»

Орош. серозем

Такыр

Орош. луговая

Не определена

Не определена

Аллювиальные

Среднесуглинистые

Среднеглинистые

Супесь

Есть

»

»

Кислые

»

»

12(2)

13

29

Субтропический

»

4-3-2

»

Зап.Притяньшаньская

»

Серозем

»

Не определена

Не определена

Тяжелосуглинистые

Среднесуглинистые

Есть

»

Кислые

»

13(1)

21

Бореальный

2-1-3

Вятско-Камская

Подзолистые

Текстурно-диффер.

Среднесуглинистые

Нет

Кислые

14(1)

68

Бореальный

2-1-2

Онего-Вычегодский

Подзолистые

Текстурно-диффер.

Среднесуглинистые

Нет

Кислые

15(1)

67

Бореальный

2-1-2

Онего-Вычегодский

Подзолистые

Текстурно-диффер.

Среднесуглинистые

Нет

Кислые

16(1)

32

Суббореальный

3-2-2

Предалтайская

Подзолистые

Текстурно-диффер.

Пески связные

Нет

Кислые

17(1)

43

Суббореальный

3-2-1

Окско-Донская

Не определена

Не определена

Среднесуглинистые

Нет

Кислые

18(1)

61

Бореальный

2-1-2

Онего-Вычегодский

Не определена

Органо-аккумулятив.

Среднесуглинистые

Нет

Кислые

19(1)

75

Суббореальный

3-1-2

Карпатская

Подзол гумус-иллювиальный

Альфегумусовые

Легкосуглинистые

Нет

Кислые

20(1)

62

Бореальный

2-1-2

Онего-Вычегодский

Не определена

Не определена

Среднесуглинистые

Нет

Кислые

21(1)

2

Суббореальный

3-2-1

Окско-Донская

Серые лесные

Текстурно-диффер.

тяжелосуглинистые

Нет

Кислые

22(2)

63

64

Бореальный

»

2-1-2

»

Онего-Вычегодский

»

Подзол иллюв-железистый

Не определена

Альфегумусовые

Слаборазвитые

Пески связные

Пески рыхлые

Нет

»

Кислые

»

23(1)

23

Суббореальный

3-2-1

Нижнекамская

Черноземы

Аккум-гумусовые

тяжелосуглинистые

Есть

Кислые

24(1)

65

Бореальный

2-1-2

Онего-Вычегодский

Подзолистые

Альфегумусовые

Пески связные

Нет

Кислые

           

Примечание. ПОГЕРА – почвенно-географическое районирование (использован классификатор из “Методического руководства по описанию почв в системе информационной базы классификации”, М: Почв. ин-т им. В. В. Докучаева, 1986, 126 с.), горные зоны/подзоны указаны для ясности текстом; для сиаллитных минералов “на грани” означает, что содержание кремнезема соответствует граничной величине между “кислыми” и “прочими”. То же в табл. 7.

* В скобках указано количество почв в группе. То же в табл. 6.

 

Почвенный состав групп по 2-м алгоритмам не совпадает, хотя и пересекается. Далее для сокращения объема статьи подробно покажем результаты, полученные при группировке с помощью дендрограммы.

В табл. 5 почвы охарактеризованы крупными разделами почвенно-географического районирования (пояс, зона/подзона, провинция), типами почв по Классификации почв СССР 1977 г., отделами по Классификации почв России 2004 г., а также названием гранулометрического состава, наличием карбонатов (есть или нет) и разделением химико-минералогического состава по содержанию SiO2 (>60% – сиаллитные кислые минералы, <60% – сиаллитные прочие минералы; использовано в Классификации 2004 г., с. 288–289).

Отметим, что отнесение по районированию проведено нами, по классификациям – частично нами, а остальные показатели оценены по фактическим данным.

Так как объем подвыборки ограничен и получен не случайным образом, то об однородности полученных групп (табл. 5) можно судить не столько по совпадениям показателей использованных характеристик в группе, сколько по их различиям (т. е. совпадения в этом случае более ожидаемы по алгоритму группировки, чем несовпадения). Более или менее разделяются легкие и тяжелые почвы, но в группе 11 и они смешались. По наличию карбонатов уже присутствуют 3 смешанные группы (1-я, 3-я и 4-я). Подавляющее число почв в выборке содержит кислые сиаллитные минералы, но и они смешаны с прочими в группе 4. По географическим и классификационным почвенным характеристикам группы практически всегда являются смешанными. Таким образом, предположение В. О. Таргульяна о необходимости других критериев географии и классификации педоматриц по сравнению с почвами (см. Введение) находит свое подтверждение.

Статистические характеристики полученных групп из табл. 5 в зависимости от использованных нами количественных показателей представлены в табл. 6.

 

Таблица 5. Статистические характеристики (параметры) групп педоматриц из табл. 4

Параметр

Гранулометрический состав

Валовой химический состав

n гр.

ФГ

КРП

n гр.

SiО2/Al2O3

SiO2/Fe2O3

SiO2/CaO

SiO2/MgO

SiO2/Na2O

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

Группа 1 (5)

Медиана

Кварт. 1

Кварт. 2

1.0

0.7

1.3

56.5

53

59

−0.20

−0.48

+0.03

37.9

36

42

+0.094

−0.17

+0.34

2.4

1.4

2.7

6.0

5.6

6.3

0

14.8

13.7

15.9

+0.17

−0.48

+0.65

44.0

39

51

+0.14

−0.475

+1.75

53.5

44

65.5

+1.2

+0.60

+2.6

75

71

88

+0.73

+0.21

+0.97

Группа 2 (1)

Медиана*

1

45.1

−0.11

46.3

−1.13

3

6.25

0

22.5

−0.315

113

−5.21

79.4

−1.29

88.7

−0.20

Группа 3 (9)

Медиана

Кварт. 1

Кварт. 2

2.15

1.9

2.7

46.6

42

48.5

−1.8

−2.1

−1.3

45.5

40.5

50

+0.81

+0.58

+1.1

2.7

2.1

3.1

6.2

5.9

6.8

+0.090

+0.042

+0.21

17

15.5

18

+1.4

+0.88

+2.1

67

56

97.5

−0.62

−1.75

+0.54

59.5

53.6

76.5

+2.1

+1.2

+2.7

71

58

80

−0.18

−0.51

+0.19

Группа 4 (12)

Медиана

Кварт. 1

Кварт. 2

2.1

1.85

2.6

52

48

58

−0.043

−0.745

+0.87

30

22

36

+0.98

+0.39

+1.5

2.4

1.9

2.6

4.3

4.1

4.6

0

12

11.3

12.8

+0.052

−0.050

+0.25

50

20

70

+0.60

−0.45

+1.8

31.4

24

43

+0.20

−0.705

+1.6

45.3

41.8

50

−0.027

−0.55

+0.42

Группа 5 (2)

Медиана**

3

57

−1.95

32.7

+2.0

3.3

6.1

+0.20

13.3

+1.5

78.4

+0.77

77

+6.1

63.5

+0.625

Группа 6 (1)

Медиана*

1

48.5

−0.255

16.4

+3.17

3.5

2.92

0

8.48

+0.010

38.4

+2.0

57.5

+1.17

125

−0.41

Группа 7 (2)

Медиана**

3

15.1

+0.58

15.2

+0.28

1.75

6.14

0

24.7

−0.295

94.6

+5.2

32

+0.47

56.1

+0.28

Группа 8(1)

Медиана**

6

55.9

−1.04

18.6

+0.058

3.5

3.5

0

8.9

+0.61

22.6

−4.94

55.4

−0.785

120

+1.8

Группа 9 (3)

Медиана

Кварт. 1

Кварт. 2

4.3

4.1

4.8

41.9

41.2

43.6

−3.05

−3.7

−2.3

40.2

39.5

40.4

+0.45

+0.29

+0.99

1.4

0.7

3.8

5.38

5.0

5.5

+0.079

+0.034

+0.14

26.2

21

40

+1.08

+0.07

+1.45

46.8

41.5

48.4

+0.080

−0.11

+0.27

116

103

125

+0.81

+0.23

+2.3

75.4

74.7

77.1

+0.165

+0.15

+0.21

Группа 10 (2)

Медиана**

5.75

44.4

−1.96

41.4

+1.16

5

6.0

+0.173

14.5

+2.6

55.65

−2.04

52.1

+1.81

61.5

−0.447

Группа 11 (3)

Медиана

Кварт. 1

Кварт. 2

2.3

2.1

2.8

52.4

42

56

−1.2

−1.45

−0.77

34.5

29

36

−0.70

−1.8

−0.33

2

4.65

4.5

5.0

0

12.4

12.0

13.5

+0.25

+0.12

+0.38

700

530

826

+0.24

−0.18

+1.63

15.9

15.0

18.3

+0.10

+0.05

+0.27

38.3

34.4

39.6

+0.30

+0.078

+1.0

Параметр

Гранулометрический состав

Валовой химический состав

n гр.

ФГ

КРП

n гр.

SiО2/Al2O3

SiO2/Fe2O3

SiO2/CaO

SiO2/MgO

SiO2/Na2O

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

среднее

СД, %

Группа 12 (2)

Медиана**

2

44.9

−0.21

43.8

−0.037

2

4.65

0

11.9

0

177

−22.8

23

−0.53

36.9

+0.12

Группа 13 (1)

Медиана*

4

33.9

−3.16

40.3

-0.205

2

7.68

+2.16

21.1

+1.02

48.45

+1.18

56.5

+1.5

107

−0.495

Группа 14 (1)

Медиана*

3

30.75

−4.74

50.9

+0.98

3

6.61

+1.42

25.1

+5.0

76.8

+2.3

87.4

+5.4

58.15

−0.53

Группа 15 (1)

Медиана*

2

30.1

−3.36

17.8

+0.66

0.5

4.66

+1.57

29.3

+6.0

65.8

+2.1

47.7

+6.44

100

−2.47

Группа 16 (1)

Медиана*

1

7.52

+1.5

6.6

+1.7

4

9.7

+0.125

23.8

+1.7

97.7

−0.647

141

−0.17

105

+0.17

Группа 17 (1)

Медиана*

3

38.1

+0.058

60

−0.043

4.5

8.9

+0.13

29.6

+1.08

129

−0.54

132

+1.1

145

−0.46

Группа 18 (1)

Медиана*

6

30.5

−0.18

29.1

−0.165

6.5

5.1

−0.00004

26.3

−5.1

54.9

−1.8

65

+0.22

74.6

−0.104

Группа 19 (1)

Медиана*

3

21

+1.48

16.4

+0.079

2.5

7.53

+0.81

28.8

+2.87

711

−4.43

71.5

+2.88

109

+5.1

Группа 20 (1)

Медиана*

3.5

79.2

−1.0

16.7

+1.26

7

5.57

-2.6

10.75

+0.56

22.8

−0.19

28.7

+0.30

95.35

+0.0007

Группа 21 (1)

Медиана*

1

45.9

−0.95

51.7

+0.61

3

6.6

0

19.4

+4.2

95.4

+8.85

72.8

+11.2

172

+4.37

Группа 22 (2)

Медиана**

3.5

5.16

−0.73

2.2

−0.35

2.3

9.84

+0.57

87.9

+0.70

127

−0.059

115

+3.1

120

+0.335

Группа 23 (1)

Медиана*

2

56.1

−0.25

34.7

+0.13

2.5

4.7

0

13.3

0

7.96

+2.5

35.25

−1.7

219

−15.3

Группа 24 (1)

Медиана*

3

7.13

+1.3

1.86

+5.87

1.5

7.5

+2.8

63.6

+6.4

143

+0.93

111

+6.45

131

−0.81

                       

Примечание. Прочерк – в данной группе все величины соответствующего показателя одинаковы. *В группах, где одна почва, медиана соответствует единственной величине показателя. ** Медиана– в случае 2-х почв в группе медиана равна среднему арифметическому.

 

Таблица 6. Характеристика групп подвыборки 56 × 7

Номер группы*

Номер почвы

ПОГЕРА

Тип почвы

(1977 г.)

Отдел классификации

(2004 г.)

Гранулометричес

кий состав

Карбонаты

Сиаллитные минералы

пояс

зона (код)

провинция

1(7)

1

6

8

47

72

73

74

Бореальный

Суббореальный

Суббореальный

Бореальный

»

»

»

2-1-3

3-2-2

3-2-2

2-1-3

»

»

»

Среднерусская

Юж-Украинская

Юж-Украинская

Среднерусская

Вятско-Камская

»

»

Подзолистые

Черноземы

Солонец автом

Серая лесная.

Подзолистые

»

»

Текстур-диффер.

Аккум-гумусовые

Щелочно-глин-дифф

Текстур-диффер.

»

»

»

Легкоглинистые

Тяжелосуглинист.

Среднеглинистые

Тяжелосуглинист

»

»

»

Нет

Есть

Есть

Нет

»

»

»

Кислые

»

»

»

»

»

»

2(2)

24

33

Суббореальный

»

3-2-1

Горная

Окско-Донская

Алтайско-Саян.

Черноземы

Подзолистые

(горно-лесные)

Аккум-гумусовые

Не определена

Легкоглинистые

«

Есть

Нет

Кислые

– « -

3(6)

13

14

26

27

28

29

Субтропический

»

Суббореальный

Субтропический

»

»

4-3-2

Горная

»

»

»

4-3-2

Зап.Притяньшань.

»

Юж-Тяньшань-

Памирская

Зап.Притяньшань.

Юж-Тяньшань-

Памирская

Зап.Притяньшань.

Сероземы

Аллюв.лугов.карб.

Коричневая

Бурая лесная

Коричневая

Сероземы

Не определена

Аллювиальные

Структурно-метаморфическ

»

»

Не определена

Тяжелосуглинист.

Среднесуглинист.

Тяжелосуглинист.

Легкоглинистая

»

Среднесуглинист.

Есть

»

»

»

»

»

Кислые

»

»

»

»

»

4(2)

25

30

Субтропический

»

Горная

4-3-2

Зап.Притяньшань.

»

Сероземы

Аллюв.-луговые

Не определена

Аллювиальные

Тяжелосуглинист.

»

Есть

»

Кислые

»

5(3)

38

39

40

Суббореальный

»

»

3-2-2

»

»

Предалтайская

»

»

Черноземы

Луг-черноземные

Солонец гидроморфный

Аккум-гумусов.

»

Щелочно- глин-дифф.

Тяжелосуглинист.

»

Легко-среднеглинист.

Есть

»

»

На грани

На грани

Прочие

6(1)

41

Суббореальный

3-2-2

Предалтайская

Луговая

Гидромета-морфические

Среднесуглинист.

Есть

Прочие

7(7)

3

22

46

48

68

70

78

Суббореальный

»

»

»

Бореальный

»

Суббореальный

3-2-1

»

»

»

2-1-2

2-1-3

3-1-1

Окско-Донская

Нижнее-Камская

Окско-Донская

»

Онего-Вычегод.

Вятско-Камская

Не определено

Черноземы

Серые лесные

»

»

Подзолистые

»

Бурые лесные

Аккум-гумусов.

Текстур-диффер.

»

»

»

»

Структурно-метаморфическ.

Тяжелосуглинист.

Среднесуглинист.

Тяжелосуглинист.

»

Среднесуглинист.

Тяжелосуглинист.

Среднесуглинист.

Есть

Нет

»

»

»

»

Есть

Кислые

»

»

»

»

»

»

Номер группы*

Номер почвы

ПОГЕРА

Тип почвы

(1977 г.)

Отдел классификации

(2004 г.)

Гранулометричес

кий состав

Карбонаты

Сиаллитные минералы

пояс

зона (код)

провинция

8(1)

21

Бореальный

2–1–3

Вятско-Камская

Подзолистые

Текстур-диффер.

Среднесуглинист.

Нет

Кислые

9(1)

42

Бореальный

2–1–3

Среднеобская

Подзолистые

Текстур-диффер.

Легкоглинистые

Есть

Кислые

10(2)

50

51

Бореальный

»

2–1–3

»

Вятско-Камская

»

Подзолистые

Дерново-глеевые

Текстур-диффер.

Альфегумусовые

Тяжелосуглинист.

»

Нет

»

Кислые

»

11(1)

11

Суббореальный

Горные

Крымская

Коричневые

Структурно-метаморфическ.

Тяжелосуглинист.

Есть

Прочие

12(1)

19

Субтропический

4–3–1

Юж-Туранская

Серо-бурая пустынная

Не определена

Супесь

Есть

Кислые

13(2)

66

67

Бореальный

»

2–1–3

2–1–2

Вятско-Камская

Онего-Вычегод.

Не определена

Подзолистые

Слаборазвитые

Текстур-диффер.

Супесь

Среднесуглинист.

Есть

Нет

Кислые

»

14(1)

62

Бореальный

2–1–2

Онего-Вычегод.

Не определена

Не определена

Среднеглинистая

Нет

Кислые

15(1)

10

Суббореальный

Горные /(3–1–2)

Крымская

Не определена

Структурно-метаморфическ.

Тяжелосуглинист.

Нет

Прочие

16(1)

61

Бореальный

2–1–2

Онего-Вычегод.

Не определена

Органо-аккумул.

Среднеглинистая

Нет

Кислые

17(2)

69

71

Бореальный

»

2–1–3

»

Вятско-Камская

»

Подзолистые

»

Текстур-диффер.

»

Тяжелосуглинист.

»

Нет

»

Кислые

»

18(1)

43

Суббореальный

3–2–1

Окско-Донская

Не определена

Не определена

Среднеглинистая

Нет

Кислые

19(1)

49

Бореальный

2–1–3

Вятско-Камская

Подзолистые

Текстур-диффер.

Тяжелосуглинист.

Нет

Кислые

20(1)

2

Суббореальный

3–2–1

Окско-Донская

Серые лесные

Текстур-диффер.

Тяжелосуглинист.

Нет

Кислые

21(1)

23

Суббореальный

3–2–1

Нижнекамская

Черноземы

Аккумулят-гумус.

Тяжелосуглинист.

Есть

Кислые

22(2)

16

20

Субтропический

»

4–3–2

4–3–1

Пригиссарская

Сев.-Туранская

Орош. сероземы

Орош. луговые

Не определена

Аллювиальные

Среднесуглинист.

Супеси

Есть

«

Кислые

«

23(1)

18

Субтропический

4–3–1

Сев.-Туранская

Такыр

Не определена

Среднеглинистые

Есть

Кислые

24(1)

75

Суббореальный

3–1–2

Карпатская

Подзол гумус-иллюв.

Альфегумусовые

Легкосуглинистые

Нет

Кислые

25(1)

32

Суббореальный

3–2–2

Предалтайская

Подзолистые

Текстур-диффер.

Песок связный

Нет

Кислые

26(3)

63

64

65

Бореальный

»

»

2–1–2

»

»

Онего-Вычегод.

»

»

Подзол иллюв-желез.

Не определена

Подзолистые

Альфегумусовые

Слаборазвитые

Альфегумусовые

Песок связный

Песок рыхлый

Песок связный

Нет

»

»

Кислые

»

»

27(2)

4

5

Суббореальный

»

3–2–1

»

Окско-Донская

Сев-Украинская

Черноземы

Серые лесные

Аккумул-гумусов.

Текстур-диффер.

Тяжелосуглинист.

»

Есть

Нет

Кислые

»

28(1)

7

Суббореальный

3–2–2

Южно-Украинск.

Черноземы

Аккумул-гумусов.

Легкоглинистые

Есть

Кислые

 

Чтобы определить, за счет каких показателей различаются группы, был использован метод МГК для медиан показателей в группах. Но результат получился не лучше, чем для исходной выборки объектов – информация также сильно размазана по 5-ти главным компонентам, и ведущие показатели разделения не выделяются. Дендрограмма медиан групп показала на уровне сходства 70% объединение групп 1–4, на уровне 60% – объединение групп (5, 10) и (9, 13, 14). Однако и в этом случае явно не видны причины объединений.

Посмотрим, что можно сказать о группах с числом почв >2. В группе 1 количество границ слоев по валовому химсоставу в 2 раза больше, чем по гранулометрическому. Следовательно, в почвах этой группы валовой химсостав быстрее или независимо дифференцируется, чем гранулометрический. Обратную закономерность наблюдали в группе 9.

Группы различаются и по набору показателей с преобладающим типом дифференциации химсостава (везде аккумулятивном): в группе 1 – для SiO2/MgO и SiO2/Na2O, в группе 3 – для SiО2/ Al2O3, SiO2/Fe2O3 и SiO2/MgO, в группе 4 – таковых нет, в группе 9 – для SiО2/Al2O3, SiO2/ Fe2O3, SiO2/MgO и SiO2/Na2O, в группе 11 – для SiO2/Fe2O3, SiO2/MgO и SiO2/Na2O. Это – повод для рассмотрения проблемы почвенными минералогами.

Можно предположить, что трудность выделения ведущих группирующих показателей связана с избыточностью их общего числа при коррелированности многих из них (см. выше). В таких случаях рекомендуется сократить число показателей, убрав некоторые из закоррелированных. Чтобы уточнить ситуацию, была построена дендрограмма сходства самих показателей подвыборки 56 × 16. Оказалось, что многие из показателей сходны на уровне 99– 100%, если их все убрать, то в таком жестком случае остается только 7 показателей: число границ слоев (один из двух вариантов), ФГ, КРП и все показатели валового химсостава (кроме SiО2/ Al2O3) без степеней дифференциации. В этом варианте была повторена группировка и статистическая оценка показателей (табл. 7). Согласованный с парогрупповым критерием уровень сходства для дендрограммы составил в этос случае 86–72%.

 

Таблица 7. Статистические характеристики (параметры) групп педоматриц из табл. 6

Параметр

Гранулометрический состав

Валовой химический состав

n границ

ФГ среднее

КРП среднее

SiO2/Fe2O3 ср

SiO2/CaO ср

SiO2/MgO ср

SiO2/Na2O ср

Группа 1 (7)

Медиана

Квартиль 1

Квартиль 2

1.8

1.2

1.9

50.6

49.3

55.5

38.6

36.6

40.7

14.5

14.1

15.9

55.8

44

69

53.3

48.4

59.8

66.2

58

72

Группа 2 (2)

Медиана*

2

60.5

29.4

12.2

40.6

39.9

85.3

Группа 3 (6)

Медиана

Квартиль 1

Квартиль 2

2.3

1.7

2.7

47.0

43

49

40.7

37.2

43.6

11.6

11.3

12.4

108

78

160

26.2

22.9

30.0

39.5

37.9

42.1

Группа 4 (2)

Медиана*

1

53.3

30.6

12.0

61.7

19.1

41.0

Группа 5 (3)

Медиана

Квартиль 1

Квартиль 2

2.3

2.1

2.8

56.8

52.3

58.2

18.3

18.0

18.3

12.1

12.0

12.5

17.2

15.8

18.2

50.1

43.6

61

43.5

41.2

44.9

Группа 6 (1)

Медиана**

3

37.2

19.6

12.7

5.96

21.0

45.5

Группа 7 (7)

Медиана

Квартиль 1

Квартиль 2

2.8

2.2

2.9

42.9

37.8

46.6

49.3

45.7

51.1

18

17

20

77.4

60

104

73.8

60

82

75.5

62

81

Группа 8 (1)

Медиана**

4

33.9

40.3

21.1

48.5

56.5

107

Группа 9 (1)

Медиана**

4

57.5

28.7

13.4

49.8

91.3

46.9

Группа 10 (2)

Медиана*

4

41.1

39.9

20

44.2

125

76.1

Группа 11 (1)

Медиана**

1

48.5

16.4

8.48

38.4

57.1

125

Параметр

Гранулометрический состав

Валовой химический состав

n границ

ФГ среднее

КРП среднее

SiO2/Fe2O3 ср

SiO2/CaO ср

SiO2/MgO ср

SiO2/Na2O ср

Группа 12 (1)

Медиана**

4

17.8

22.9

18.5

159

21.1

40.6

Группа 13 (2)

Медиана*

2

21.3

12.6

30.2

48

45.3

85.8

Группа 14 (1)

Медиана**

3.5

79.2

16.7

10.8

22.8

28.7

95.4

Группа 15 (1)

Медиана**

6

55.9

18.6

8.92

22.6

55.4

120

Группа 16 (1)

Медиана**

6

30.5

29.1

26.3

54.9

65

74.6

Группа 17 (2)

Медиана*

5.75

44.4

41.4

14.5

55.7

52.1

61.5

Группа 18 (1)

Медиана**

3

38.1

60

29.6

129

131.5

145

Группа 19 (1)

Медиана**

5

44.6

40.5

47.9

49.9

118

75.1

Группа 20 (1)

Медиана**

1

45.9

51.7

19.4

95.4

72.8

172

Группа 21 (1)

Медиана**

2

56.1

34.7

13.3

7.96

35.3

219

Группа 22 (2)

Медиана*

2

45.3

37.2

13.1

829

16.9

40.7

Группа 23 (1)

Медиана**

3

59.4

26.6

11.7

402

15.5

32.3

Группа 24 (1)

Медиана**

3

21.0

16.4

28.8

711

71.5

109

Группа 25 (1)

Медиана**

1

7.52

6.6

23.8

97.7

141

105

Группа 26 (3)

Медиана

Квартиль 1

Квартиль 2

3.3

3.1

3.8

6.1

4.8

6.6

2.0

1.6

2.7

82.6

70

87

134

120

139

113

107

122

123

120

128

Группа 27 (2)

Медиана*

1

51.5

40.6

19.7

85.3

77.2

91.4

Группа 28 (1)

Медиана**

0

60.7

37.3

12.2

35.4

36.9

92.4

 

Было получено 28 групп (в том числе 16 групп, в составе которых была одна почва, 7–2 почвы, 2–3 почвы и 3 группы с содержанием более 3-х почв). Десять групп по одной почве были общими с группировкой по всему набору показателей: это были почвы 2, 10, 11, 21, 23, 32, 43, 61, 62 и 75. Это – самые разные почвы, расположенные от Коми до Крыма и от Карпат до Алтая, включая палеопочву в районе Курска (почва 43).

Крупные группы (1, 3, 7) довольно разнородны географически, еще сильнее – почвенно-классификационно; но все они тяжелого гранулометрического состава и все из сиаллитно-кислых минералов. Некислые минералы в этот раз нигде не смешаны в одних группах с кислыми и образуют группы 5, 6, 11, 15. Тем не менее, ни по данным табл. 6, ни по картине МГК не удалось связать эти группы с конкретными показателями.

Почвы 69 и 71 образовали самостоятельную группу и по полному, и по сокращенному набору показателей. Таким образом, 11 групп (более 1/3 от общего числа) не изменило свой состав после исключения “избыточных” показателей. Из этого следует, что и по 7-ми оставшимся показателям эти почвы сильно отличаются от других и друг от друга.

Для выявления ведущих показателей разделения групп вновь применили МГК к медианам групп табл. 6. По сравнению с предыдущими случаями применения этого алгоритма ситуация несколько улучшилась – уже 3 (вместо 5) ГК охватывали почти 70% информации, и наметились ведущие разделяющие показатели. Только по первым двум ГК их оказалось 5 из 7-ми, что лишь ненамного облегчает объяснение полученной картины. Да и трудно было ожидать другого результата при столь незначительном числе существенных по объему групп. Самое малое число границ (гранулометрических) (0–1) имеют группы 4, 11, 20, 25, 27 и 28 (почвы самые разные), наибольшее число границ (5–6) – группы 15, 16, 17, 19 (почвы тоже разные). Размах варьирования между группами по другим показателям тоже широк.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проделанная работа показала, что почвенные тела (педоматрицы), позволяя использование количественных подходов, образуют географические структуры, отличные от географических структур почв. Следовательно, имеется смысл их самостоятельного изучения.

Возникли и другие вопросы, представляющие интерес. Почему в некоторых почвенных телах различается число границ (слоев), найденных по гранулометрическому составу и по валовому химическому? Насколько совпадают глубины этих двух типов границ? Связаны ли тренды по профилю с минералогическим составом почв и с известными почвенными процессами? Имеются, наверное, и другие вопросы, на которые автор не обратил внимания.

Автор предоставляет свою выборку для дальнейших исследований и ее расширения за счет других почв.

×

Авторлар туралы

A. Frid

All-Russia Research Institute of Phytopathology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: asfrid@mail.ru
Ресей, ul. Institut, poss. 5, Moscow region, Odintsovo district, r. p. Bolshye Vyazemye 143050

Әдебиет тізімі

  1. Таргульян В.О. Теория педогенеза и эволюции почв. М.: Изд-во ГЕОС, 2019. 296 с.
  2. Фридланд В.М. Об оподзоливании и иллимеризации (обезыливании) // Проблемы географии, генезиса и классификации почв. М.: Наука, 1986. С. 173–184.
  3. Градусов Б.П., Фрид А.С., Градусова О.Б. Способ определения границ горизонтов почвенных профилей по аналитическим показателям на основе методов кластерного анализа // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2002. Вып. 55. С. 3–14.
  4. Градусов Б.П., Фрид А.С., Градусова О.Б. О двух фазах специфической стадии подзолистого макропроцесса // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2006. Вып. 58. С. 13–20.
  5. Фрид А.С., Надежкина Е.В., Караякова В.И. Влияние газопылевых выбросов предприятий промышленности на различные компоненты биогеоценоза серой лесной почвы лесостепной зоны // Агрохимиия. 2007. № 2. С. 32–42.
  6. Фрид А.С. Об оценке степени дифференциации показателя в почвенном профиле // Почвоведение. 1992. № 5. С. 112–116.
  7. Прохорова З.А., Фрид А.С. Изучение и моделирование плодородия почв на базе длительного полевого опыта. М.: Наука, 1993. 190 с.
  8. Качинский Н.А. Механический и микроагрегатный состав почвы, методы его изучения. М.: Изд-во АН СССР, 1958. 192 с.
  9. Алгоритмы и программы для ЭВМ МИР-2. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 1979. 120 с.
  10. Алгоритмы и программы для ЭВМ СМ-4. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 1985. 108 с.
  11. Рожков В.А. Почвенная информатика. М.: Изд-во МГУ, 1987. 112 с.
  12. Конференция по диагностике и режиму подзолистых и болотно-подзолистых почв южной тайги (27–29 мая 1974 г.). Путеводитель экскурсии по почвам Рузского стационара. М., 1974. 81 с.
  13. Х Международный конгресс почвоведов. Путеводитель почвенной экскурсии. Восточно-Европейская равнина, лесостепная и степная зоны. Тур 1. М.: Наука, 1974. 95 с.
  14. Х Международный конгресс почвоведов. Путеводитель почвенной экскурсии. Средняя Азия, Узбекистан. Тур 7. М.: Наука, 1974. 83 с.
  15. Х Международный конгресс почвоведов (10th International Congress of Soil Science). Soils of Povolzhye. Pushchino-on-Oka, 1974. 67 p.
  16. VII Всесоюзный съезд почвоведов. Путеводитель научной почвенной экскурсии. Ташкент: ФАН, 1985. 107 с.
  17. VIII Всесоюзный съезд почвоведов. Путеводитель экскурсий. Новосибирск, 1989. 162 с.
  18. IV съезд Докучаевского общества почвоведов. Путеводитель научных полевых экскурсий. (9–13 августа 2004 г., Новосибирск). Новосибирск, 2004. 116 с.
  19. VII съезд Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Всероссийской с зарубежным участием научной конференции “Почвоведение – продовольственной и экологической безопасности страны” (Белгород, 15–22 августа 2016 г.). Путеводитель научных полевых экскурсий. Москва–Белгород, 2016. 121 с.
  20. Романова Т.А., Пироговская Г.В., Тихонов С.А. Некоторые особенности дерновых заболоченных почв Белоруссии // Почвы БССР и пути повышения их плодородия (Докл. к V Всесоюзн. съезду почвоведов, 11–15 июля 1977 г., Минск). Минск, 1977. С. 11–20.
  21. III съезд Докучаевского общества почвоведов (11–18 июля 2000 г., Суздаль). Путеводитель научных почвенных экскурсий. М., 2000. 118 с.
  22. VIII съезд Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Школа молодых ученых по морфологии и классификации почв “Почвы – стратегический ресурс России” (Сыктывкар–Воркута–Киров, 10–17 августа 2022 г.). Путеводитель научных почвенных экскурсий. Москва–Сыктывкар, 2022. 240 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Examples of the similarity of neighboring layers (horizons) of soils in depth with a small and large number of boundaries between layers. For an explanation of the 2 variants of similarity curves for the gross chemical composition, see the text.

Жүктеу (166KB)

© The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».